# Qlik 프로젝트 분석 소스

Qlik 프로젝트 커넥터를 사용하여 통합 Qlik 프로젝트 플랫폼에서 Qlik Cloud로 분석 연결을 통해 데이터를 로드합니다.

이 커넥터는 분석 연결을 사용하여 데이터에 기계 학습 모델(ML 배포)을 적용할 수 있습니다. 커넥터는 데이터를 특정 예측 종료 지점으로 보내고 Qlik Cloud에 로드할 수 있는 예측을 반환합니다.

ML 실험 및 ML 배포 만들기에 대한 자세한 내용은 [Working with experiments](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-experiments.htm)을 참조하십시오.

정보 메모

실시간 예측 API 및 커넥터는 Qlik 프로젝트의 추가 기능 계층과 함께 사용할 수 있습니다. Qlik Cloud 구독에 포함된 용량을 사용하는 고객은 사용할 수 없습니다.

Qlik Cloud 정부 메모Qlik 프로젝트 커넥터는 Qlik Cloud 정부에서 지원되지 않습니다.

## 에서 ML 종료 지점 활성화Qlik Cloud

이 커넥터를 사용하려면 관리 활동 센터에서 기계 학습 종료 지점을 활성화해야 합니다. 스위치는 설정 섹션의 기능 제어 아래에 있습니다.

자세한 내용은 [기계 학습 종료 지점에 대한 분석 연결 활성화](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling)을 참조하십시오.

## 필요한 권한

이 커넥터를 사용하려면 데이터 소스를 사용하고 Qlik 프로젝트에서 예측을 실행할 수 있는 충분한 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

* [ML 예측 작업](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-predictions.htm)

* [공유 공간에서 권한 관리](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-shared-spaces.htm)

* [관리되는 공간에서 권한 관리](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-managed-spaces.htm)

## 제한 사항

* The Qlik 프로젝트 커넥터는 요청당 200k 행으로 제한됩니다. 이들은 2k 행의 배치로 종료 지점 서비스로 전송됩니다. 더 많은 행을 처리해야 하는 시나리오에서는 데이터 로드 스크립트 내에서 Loop를 사용하여 더 많은 행을 일괄 처리합니다.

* 차트 표현식에서 사용할 때, 모델이 올바른 문자열/숫자 형식으로 처리해야 하므로 필드의 데이터 유형을 제공하는 것이 중요합니다. 차트 표현식에서 서버 측 확장의 한계는 데이터 유형이 로드 스크립트에 있는 것처럼 자동으로 감지되지 않는다는 것입니다.

* 상대 연결 이름을 사용 중이고 응용 프로그램을 공유 공간에서 다른 공유 공간으로 이동하기로 결정하거나 응용 프로그램을 공유 공간에서 개인 공간으로 이동하는 경우, 분석 연결이 새 공간 위치를 반영하도록 업데이트되는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

* Qlik 프로젝트 분석 커넥터는 시계열 모델을 지원하지 않습니다.

* 분석 응용 프로그램 내의 데이터 관리자에서 이 커넥터에 대한 연결을 생성하고 관리할 수 없습니다.