# OpenAI 분석 소스

OpenAI 분석 커넥터를 사용하여 대화형 OpenAI 플랫폼과 통신함으로써, ChatGPT를 지원하는 모델과 같은 생성 AI 모델의 컨텍스트 및 분석 깊이로 Qlik Sense 응용 프로그램을 풍부하게 합니다.

OpenAI 분석 커넥터를 사용하면 응용 프로그램 소비자 입력 또는 스크립트에 로드된 데이터에서 OpenAI(으)로 데이터를 보낼 수 있습니다. 분석 활동 센터의 만들기 페이지, 스크립트 또는 응용 프로그램 내에서 이 분석 소스에 연결할 수 있습니다.

[OpenAI](https://openai.com/product)

## OpenAI 플랫폼 시작

Qlik Sense 응용 프로그램에서 OpenAI 분석 커넥터를 사용하려면 먼저 다음 준비 단계를 완료해야 합니다. 또한 Qlik Cloud에서 기계 학습 종료 지점을 활성화해야 합니다. [에서 ML 종료 지점 활성화Qlik Cloud](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-overview.htm#Enabling2)을 참조하십시오.

이 단계를 완료하면 OpenAI 분석 커넥터에 대한 연결을 만들 준비가 된 것입니다. 자세한 내용은 [OpenAI 연결 만들기](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-create.htm)을 참조하십시오.

### 플랫폼 계정 만들기

OpenAI 커넥터를 사용하려면 OpenAI 플랫폼 계정이 있어야 합니다. OpenAI 플랫폼 계정을 만들려면 [OpenAI 플랫폼 시작](https://platform.openai.com/)을 참조하십시오. 이 계정은 OpenAI에서 제공하는 ChatGPT 계정과 다르며 청구를 포함한 두 서비스는 별개입니다.

현재 계정에는 시간 제한 크레딧이 제공됩니다. 이 크레딧을 사용한 후 OpenAI 서비스를 사용하려면 유료 계정이 필요합니다. 이 상용 관계는 사용자와 OpenAI 간의 관계입니다. Qlik은 단순히 Qlik Cloud 내에서 API 사용을 용이하게 합니다.

OpenAI API 및 여기에서 제공되는 모델의 사용은 OpenAI에서 설명한 사용 약관이 적용됩니다. 이러한 서비스와 관련된 안정성, 정확성 및 안전 모범 사례를 고려하는 것도 중요하며, 그 중 다수는 OpenAI 웹 사이트에 문서화되어 있습니다.

### OpenAI API 키 생성

OpenAI 계정을 설정했으면 해당 플랫폼에서 API 키를 생성해야 합니다. OpenAI 플랫폼용 API 키를 만들고 관리하려면 [API 키](https://platform.openai.com/account/api-keys)를 참조하십시오.

생성한 비밀 키는 한 번만 볼 수 있으므로 일단 생성된 키를 안전하게 기록해 두는 것이 중요합니다.

## 에서 ML 종료 지점 활성화Qlik Cloud

이 커넥터를 사용하려면 관리 활동 센터에서 기계 학습 종료 지점을 활성화해야 합니다. 스위치는 설정 섹션의 기능 제어 아래에 있습니다.

자세한 내용은 [기계 학습 종료 지점에 대한 분석 연결 활성화](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling)을 참조하십시오.

## 제한 사항

* OpenAI API는 OpenAI 계정의 개별 약관에 따라 종료 지점 할당량 및 속도 제한을 적용합니다. 자세한 내용은 OpenAI API 참조 문서에서 확인할 수 있습니다. [API 참조](https://platform.openai.com/docs/api-reference)를 참조하십시오.

* OpenAI 분석 커넥터를 사용하면 Qlik Sense 다시 로드 및 차트 응답 성능에 영향을 미치고 제한됩니다. 이 성능이 영향을 받는 정도는 사용 사례에 따라 다릅니다.

* 이 커넥터의 다양한 구성은 다음과 같은 제한으로 종료 지점 서비스에 데이터를 전송합니다.

  * OpenAI 채팅 완료 API: 요청당 최대 25개 행을 요청할 수 있으며, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 행 하나입니다.

  * OpenAI 임베딩: 요청당 100,000개 행의 요청 제한, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 1,000개 행입니다.

* 응용 프로그램이 정기적으로 다시 로드되는 시나리오에서는 QVD 파일을 사용하여 기계 학습 예측을 캐시하고 새 행만 종료 지점으로 보내는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 Qlik Sense 응용 프로그램 다시 로드의 성능이 향상되고 모델 종료 지점의 로드가 줄어듭니다.

* 상대 연결 이름을 사용하고 있고, 응용 프로그램을 공유 공간에서 다른 공유 공간으로 이동하기로 결정하거나, 응용 프로그램을 공유 공간에서 개인 공간으로 이동하는 경우, 분석 연결이 새 공간 위치를 반영하도록 업데이트되는 데 시간이 걸립니다.

* 분석 응용 프로그램 내의 데이터 관리자에서 이 커넥터에 대한 연결을 생성하고 관리할 수 없습니다.

## 자세한 예

OpenAI 분석 커넥터를 사용하는 방법의 예는 [빠른 예](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-use.htm#Quick) 및 [자습서 – Qlik Cloud에서 OpenAI 분석 커넥터 사용](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-tutorial.htm)를 참조하십시오.