# Azure OpenAI 분석 소스

Azure Cognitive Services 내에서 사용할 수 있는 Microsoft의 Azure OpenAI 서비스와 통신하려면 Azure OpenAI 분석 커넥터를 사용합니다. 이 커넥터를 사용하면 ChatGPT를 구동하는 모델과 같은 생성 AI 모델의 컨텍스트 및 분석 깊이로 Qlik Sense 응용 프로그램을 강화할 수 있습니다.

Azure OpenAI 분석 커넥터를 사용하면 응용 프로그램의 데이터 모델에서 Azure OpenAI 서비스로 데이터를 보낼 수 있습니다. 분석 활동 센터의 만들기 페이지 또는 응용 프로그램 내에서 이 분석 소스에 연결할 수 있습니다.

[Azure OpenAI 서비스란?](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/overview)

## Qlik Cloud에서 ML 종료 지점 활성화

이 커넥터를 사용하려면 관리 활동 센터에서 기계 학습 종료 지점을 활성화해야 합니다. 스위치는 설정 섹션의 기능 제어 아래에 있습니다.

자세한 내용은 [기계 학습 종료 지점에 대한 분석 연결 활성화](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling)을 참조하십시오.

## 제한 사항

* 이 커넥터를 통해 액세스하는 API는 Microsoft Azure 서비스의 개별 약관에 따라 종료 지점 할당량 및 속도 제한을 적용합니다.

* Azure OpenAI 분석 커넥터를 사용하면 Qlik Sense 다시 로드 및 차트 응답 성능에 영향을 미치고 제한됩니다. 이 성능이 영향을 받는 정도는 사용 사례에 따라 다릅니다.

* 이 커넥터의 다양한 구성은 다음과 같은 제한으로 종료 지점 서비스에 데이터를 전송합니다.

  * OpenAI 완료 API: 요청당 최대 25개 행을 요청하고, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 20개 행입니다.

  * OpenAI 채팅 완료 API: 요청당 최대 25개 행을 요청할 수 있으며, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 행 하나입니다.

* 응용 프로그램이 정기적으로 다시 로드되는 시나리오에서는 QVD 파일을 사용하여 예측을 캐시하고 새 행만 예측 종료 지점으로 보내는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 Qlik Sense 응용 프로그램 다시 로드의 성능이 향상되고 종료 지점의 로드가 줄어듭니다.

* 상대 연결 이름을 사용 중이고 응용 프로그램을 공유 공간에서 다른 공유 공간으로 이동하기로 결정하거나 응용 프로그램을 공유 공간에서 개인 공간으로 이동하는 경우 분석 연결이 새 공간 위치를 반영하도록 업데이트되는 데 시간이 걸립니다.

* 분석 응용 프로그램 내의 데이터 관리자에서 이 커넥터에 대한 연결을 생성하고 관리할 수 없습니다.