# 데이터 분석

Qlik Cloud 분석는 셀프서비스 분석에서 대화형 대시보드 및 응용 프로그램, 대화형 분석, 메타데이터 카탈로그 및 계보, 모바일 분석, 보고 및 알림에 이르기까지 모든 범위의 사용자 및 사용 사례에서 업계 최고의 최신 분석 기능을 제공합니다.

AI(인공 지능) 기반 통찰력 제안, 자동화된 기계 학습, 자동화 및 자연어 상호 작용을 통해 인간의 직관을 강화하고 향상시킵니다.

Qlik Cloud 분석는 모든 기술 수준의 사용자를 위해 인간의 직관과 데이터 활용 능력을 향상시키도록 설계되어 사람들이 정보를 쉽게 탐색하고 신뢰할 수 있는 통찰력을 빠르게 확보하여 간단한 문제에서 가장 복잡한 문제에 이르기까지 문제를 해결할 수 있습니다.

* Qlik Cloud 분석는 콘텐츠 개발 및 공유를 위한 공동 작업 환경입니다. 공유 및 관리 공간을 통해 응용 프로그램 콘텐츠를 직관적이고 쉽게 제어할 수 있습니다.

* 모든 수준의 사용자가 고급 차트 및 시각화를 만드는 데 도움이 되는 간단한 작성 도구가 포함된 사용자 인터페이스입니다.

* Qlik Cloud—통찰력에 기반한 완전한 대화형 분석 환경은 자연어 처리를 사용하여 사용자 의도를 이해하고 각 상호 작용을 통해 학습하여 데이터 내의 연관성, 상관 관계 및 추세를 나타냅니다.

* Qlik Cloud 분석 메타데이터 카탈로그는 사용자가 액세스할 수 있는 데이터 제품 및 데이터 집합에 대한 이해와 보기를 제공합니다. 필요에 가장 적합한 콘텐츠를 결정한 후 카탈로그에서 데이터 제품, 데이터 집합, 테이블 및 필드를 선택하여 응용 프로그램에 직접 로드할 수 있습니다.

* 알림을 통해 데이터의 이상값 및 변칙을 빠르게 감지합니다.

* 계보 및 영향 분석은 소스에서 분석까지 데이터 파이프라인을 통해 흐르는 데이터를 완전히 이해하는 데 도움이 됩니다.

* Qlik 프로젝트은 기계 학습 전문가와 시민 데이터 과학자 모두에게 모델을 생성하고, 예측하고, 비즈니스 시나리오를 테스트할 수 있는 단순한 코드 없는 환경을 제공합니다.

## 시작하기

## Qlik Cloud 분석 활동 센터

Qlik Cloud 분석 활동 센터, 통찰력 및 분석에서 분석 응용 프로그램을 만들고, 공유하고, 볼 수 있습니다.

## 응용 프로그램 이해

응용 프로그램은 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 하는 작업별 응용 프로그램입니다.

## 자습서

Qlik Cloud 분석 환경에 대해 알아보고 응용 프로그램 및 시각화 구축을 시작합니다.

## 분석을 사용하여 데이터 탐색

### 시각화로 데이터 탐색

데이터를 분석할 때 선택하면 연결된 모든 시각화가 해당 선택을 반영하도록 즉시 업데이트됩니다.

### 통찰력를 사용하여 분석 탐색

사용자 고유의 분석을 작성하고 탐색하는 데 통찰력를 사용하는 방법을 알아봅니다.

### Associative Insights를 사용하여 데이터 발견

Associative insights는 데이터의 관계를 보여 주고 추가 탐색을 위해 흥미로운 데이터를 강조 표시합니다.

## 분석 생성 및 데이터 시각화

### 응용 프로그램 작업

Qlik Cloud 응용 프로그램은 데이터로 만든 특수 제작된 응용 프로그램입니다. 응용 프로그램 사용자는 응용 프로그램 개발자가 선택하고 개선한 시각화를 통해 데이터를 탐색합니다.

### 시트 작업

시트에서 응용 프로그램 소비자를 위한 데이터 시각화를 구성합니다. 아이디어를 구조화하고 응용 프로그램의 목적을 정의하여 논리적 흐름을 만듭니다.

### 자습서 - 분석 앱 만들기

이 자습서에 따라 데이터를 추가하고, 차트를 만들고, 프레젠테이션을 만들어 Qlik Cloud Analytics 응용 프로그램을 빌드합니다.

## 분석 데이터 로드 및 모델링

### 분석 데이터 추가 및 관리

데이터 파일 및 데이터 소스에 대한 연결을 공간에 추가합니다. 그런 다음 이를 사용하여 응용 프로그램에 데이터를 추가할 수 있습니다.

### 카탈로그 도구를 사용하여 데이터 이해

Qlik Cloud 카탈로그는 중요한 비즈니스 메타데이터, 프로필 통계, 계보, 영향 분석, 필터링 및 검색 도구에 대한 액세스를 제공합니다.

### 데이터 모델링의 모범 사례

Qlik Cloud 분석 응용 프로그램에 데이터를 로드하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 사용하는 방법은 데이터의 구조와 달성하고자 하는 데이터 모델에 따라 다릅니다.

## 을 사용한 기계 학습Qlik 프로젝트

### 자동화된 기계 학습 소개

Qlik 프로젝트의 간단한 코드 없는 인터페이스는 기계 학습 실험을 만들어 모델을 생성하고 예측하는 데 도움이 됩니다.

### 머신 러닝 이해하기

수학적 알고리즘을 사용하여 데이터의 패턴을 인식한 다음 해당 패턴을 사용하여 예측하는 방법에 대해 알아봅니다.

### 자습서 – 예측 데이터 생성 및 시각화

모델 교육 및 배포, 예측 생성, 데이터 모델링 및 응용 프로그램 구축에 데이터 사용과 관련된 예 워크플로에 따라 수행합니다.

## 다른 사용자와 공동 작업

### 메모를 사용하여 통찰력 캡처 및 공유

데이터 스냅샷으로 메모를 작성하여 개인 내러티브를 캡처하고 다른 사람과 공동 작업할 수 있습니다.

### 공간에서 작업

공간을 사용하여 다른 사용자와 공동 작업하고 콘텐츠에 대한 액세스를 제어하는 방법을 알아봅니다.

### 시트, 시트 그룹, 북마크 및 스토리에 대한 액세스 권한 부여

응용 프로그램의 콘텐츠를 다른 사용자가 사용할 수 있도록 만드는 방법을 알아봅니다.

## Qlik 분석 모바일 앱

### Qlik 분석 모바일 앱

Qlik 분석 모바일 앱을 사용하여 분석 응용 프로그램에 액세스하고 사용합니다.