# Kurtosis - 차트 함수

Kurtosis()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드에서 집계된 데이터 범위의 첨도를 찾습니다.

구문:

Kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

반환 데이터 유형: 숫자

인수:

인수

| 인수 | 설명 |
| --- | --- |
| expr | 측정할 데이터가 포함된 표현식 또는 필드입니다. |
| SetExpression | 기본적으로 집계 함수는 선택에 의해 정의된 사용 가능한 레코드의 집합을 집계합니다. 집합 분석 표현식으로 대체 레코드 집합을 정의할 수 있습니다. |
| DISTINCT | 함수 인수 앞에 DISTINCT라는 단어가 있을 경우 해당 함수 인수의 평가 결과로 생성된 중복이 무시됩니다. |
| TOTAL | TOTAL이 함수 인수 앞에 오는 경우, 현재 선택을 고려하되 현재 차원 값에 관련되지 않은 가능한 모든 값에 대한 계산이 실행됩니다. 즉, 차트 차원은 무시됩니다.<br><br>TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;](여기서 TOTAL 한정자 뒤에는 하나 이상의 필드 이름 목록이 차트 차원 변수의 하위 집합으로 옴)을 사용하여 가능한 전체 값의 하위 집합을 만듭니다.<br><br>[집계 범위 정의](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

제한 사항:

집계 함수의 매개 변수는 이러한 내부 집계에 TOTAL 한정자가 포함되어 있지 않는 한 다른 집계 함수를 포함하지 않아야 합니다. 고급 중첩 집계가 필요한 경우는 고급 함수 Aggr을 지정된 차원과 함께 사용하십시오.

예 및 결과:

Example table

| Type | Value |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Comparison | 2 | 27 | 38 | 31 | 1 | 19 | 1 | 34 | 3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 1 | 2 | 1 | 3 | 29 | 37 | 2 |
| Observation | 35 | 40 | 12 | 15 | 21 | 14 | 46 | 10 | 28 | 48 | 16 | 30 | 32 | 48 | 31 | 22 | 12 | 39 | 19 | 25 |

함수 예

| 예제 | 결과 |
| --- | --- |
| `Kurtosis(Value)` | 차원 `Type` 및 측정값 `Kurtosis(Value)`가 포함된 테이블의 경우, 테이블에 합계가 표시되고 숫자 서식이 유효 숫자 3개로 설정되었다면 결과는 1.252입니다. `Comparison`의 경우 1.161이며 `Observation`의 경우 1.115입니다. |
| `Kurtosis(TOTAL Value))` | `Type`의 모든 값에 대해 1.252이며, TOTAL 한정자는 차원이 무시됨을 의미하기 때문입니다. |

예에서 사용된 데이터:

```
Table1:
Crosstable (Type, Value)
Load recno() as ID, * inline [
Observation|Comparison
35|2
40|27
12|38
15|31
21|1
14|19
46|1
10|34
28|3
48|1
16|2
30|3
32|2
48|1
31|2
22|1
12|3
39|29
19|37
25|2 ] (delimiter is '|');
```

## 자세한 정보

* [Avg - 차트 함수](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [집합 분석](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)