# RangeCorrel 스크립트 및 차트 함수

RangeCorrel()은 두 데이터 집합에 대한 상관 계수를 반환합니다. 상관 계수는 데이터 셋 간의 관계에 대한 측정값입니다.

구문:

RangeCorrel(x\_value , y\_value[, Expression])

반환 데이터 유형: 숫자

데이터 수열은 (x,y) 쌍으로 입력해야 합니다. 예를 들어, 배열 1이 2,6,9이고 배열 2가 3,8,4일 때 배열 1과 배열 2의 두 데이터 수열을 평가하려면 `RangeCorrel
 (2,3,6,8,9,4)`라고 입력하며, 이 경우 0.269가 반환됩니다.

인수:

인수

| 인수 | 설명 |
| --- | --- |
| x-value, y-value | 각 값은 선택적인 세 번째 파라메타가 포함된 인터 레코드 함수에서 반환된 단일 값 또는 값의 범위입니다. 각각의 값 또는 값의 범위는 x-value 또는 y-values의 범위에 대응해야 합니다. |
| Expression | 측정할 데이터 범위가 포함된 옵션 표현식 또는 필드입니다. |

제한 사항:

이 함수를 계산하려면 좌표 쌍이 최소한 2개 이상 필요합니다.

텍스트 값, NULL 값 및 누락된 값은 NULL을 반환합니다.

예 및 결과:

함수 예

| 예 | 결과 |
| --- | --- |
| `RangeCorrel<br>(2,3,6,8,9,4,8,5)` | 0.2492를 반환합니다. 이 함수는 스크립트에서 로드되거나 식 편집기에서 시각화에 추가될 수 있습니다. |

예제 스크립트를 응용 프로그램에 추가하고 실행합니다. 결과를 보려면 결과 열에 나열된 필드를 응용 프로그램의 시트에 추가합니다.

`RangeList:` `Load * Inline [` `ID1|x1|y1|x2|y2|x3|y3|x4|y4|x5|y5|x6|y6` `01|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22` `02|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15` `03|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27` `04|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94` `] (delimiter is '|');` ` ` `XY:` `LOAD recno() as RangeID, * Inline [` `X|Y` `2|3` `6|8` `9|4` `8|5` `](delimiter is '|');`

ID1가 차원이고 측정값이 RangeCorrel(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,x5,y5,x6,y6))인 테이블에서 RangeCorrel() 함수는 각 ID1 값에 대해 6개의 x,y 쌍 범위에서 Correl 값을 찾습니다.

결과 테이블

| ID1 | MyRangeCorrel |
| --- | --- |
| 01 | -0.9517 |
| 02 | -0.5209 |
| 03 | -0.5209 |
| 04 | -0.1599 |

`XY:` `LOAD recno() as RangeID, * Inline [` `X|Y` `2|3` `6|8` `9|4` `8|5` `](delimiter is '|');` ` `

차원이 RangeID이고 측정값이 RangeCorrel(Below(X,0,4,BelowY,0,4))인 테이블에서, RangeCorrel() 함수는 세 번째 인수 (count)가 4로 설정되어 로드된 테이블 XY에서 네 개의 x-y 값 범위를 생성하는 Below() 함수의 결과를 사용합니다.

결과 테이블

| RangeID | MyRangeCorrel2 |
| --- | --- |
| 01 | 0.2492 |
| 02 | -0.9959 |
| 03 | -1.0000 |
| 04 | - |

RangeID 01의 값은 수동으로 입력한 RangeCorrel(2,3,6,8,9,4,8,5)와 동일합니다. RangeID의 다른 값의 경우 Below() 함수에 의해 생성된 수열은 다음과 같습니다. (6,8,9,4,8,5), (9,4,8,5) 및 (8,5), 마지막에 null 결과가 생성됩니다.

## 자세한 정보

* [Correl - 차트 함수](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/correl.htm)