# 배포된 모델 작업 모니터링

예측에 대한 ML 배포 사용에 대한 세부 정보(예측된 행 수 또는 각 예측이 트리거된 방식 등)를 볼 수 있습니다. 이러한 세부 정보에 액세스하려면 ML 배포에서 작업 모니터링 탭을 엽니다.

Qlik Predict에서의 모델 작업 분석

Qlik Predict에서의 모델 작업 분석

Qlik PredictQlik Predict에서의 모델 작업 분석 ![모델 작업 모니터링에 대한 세부 정보를 보여 주는 포함된 분석입니다.](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-ops-monitoring.png)

각 예측 이벤트를 보여 주는 자세한 로그와 이벤트가 발생한 시점, 이벤트를 시작한 사용자, 이벤트가 성공적으로 완료되었는지 여부, 이벤트가 트리거된 방법 등과 같은 주요 세부 정보를 함께 확인합니다.

## 포함된 분석 탐색

대화형 인터페이스를 사용하면 포함된 분석 기능으로 배포된 모델을 분석할 수 있습니다.

### 선택하기

데이터를 구체화하려면 선택을 사용합니다. 기능과 해당 값이나 범위를 선택하고, 특정 날짜와 중요성 범위로 필터링할 수 있습니다. 어떤 경우에는 시각화를 표시하기 위해 하나 이상의 항목을 선택해야 할 수도 있습니다. 시각화에서 데이터 값을 클릭하여 선택합니다.

다음을 통해 선택 항목을 작업할 수 있습니다.

* 콘텐츠를 클릭하고, 범위를 정의하고, 그려서 값을 선택합니다.

* 차트 내에서 검색하여 값을 선택합니다.

* 포함된 분석 상단의 도구 모음에서 선택한 필드를 클릭합니다. 이를 통해 기존 선택 항목을 검색하고 잠그거나 잠금 해제하고 추가로 수정할 수 있습니다.

* 포함된 분석 상단의 도구 모음에서 the 제거 icon을 클릭하여 선택 항목을 제거합니다. the 선택 지우기 icon 아이콘을 클릭하여 모든 선택을 해제합니다.

* the 선택의 이전 단계로 이동 icon 및 the 선택의 다음 단계로 이동 icon을 클릭하여 선택의 이전 및 다음 단계로 이동합니다.

### 테이블 사용자 지정

테이블 시각화를 사용하면 표시되는 열뿐만 아니라 모양과 느낌을 사용자 지정할 수 있습니다. 다음 옵션을 사용하여 테이블을 사용자 지정할 수 있습니다.

* 열의 외부 테두리를 클릭하고 끌어 열 너비를 조정합니다.

* 열 헤더를 클릭하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  * 열 정렬 조정

  * 열에서 값 검색

  * 선택 적용

## 모델 작업 분석 시작

다음과 같이 하십시오.

1. ML 배포를 엽니다.

2. 왼쪽 패널에서 작업 모니터링을 선택합니다.

### 분석의 가용성

모델 작업 분석을 열어둔 기간에 따라 현재 세션이 만료되면 새 세션을 만들어야 할 수도 있습니다. 제한 시간은 15분입니다.

분석을 새로 고치려면 브라우저 창을 다시 로드합니다.

### 데이터 다시 로드

최신 예측 이벤트 데이터로 분석을 새로 고치려면 데이터 다시 로드를 클릭합니다. 분석을 연 후에 사용자 또는 다른 사용자가 추가 예측을 실행하는 경우, 새로운 이벤트를 시각화하기 위해 데이터를 다시 로드해야 할 수도 있습니다.

## 사용할 수 있는 분석 옵션

모델 작업 분석에서 배포에 대한 다음 세부 정보에 액세스할 수 있습니다.

* 예측 요청 수

* 생성된 개별 예측 수. 예측할 데이터 집합의 각 행에 대해 하나의 예측이 생성됩니다. 실시간 예측을 위해 각각의 예측이 추적됩니다.

* 트리거에 의한 예측 및 예측 요청 수의 분할.

* 모든 예측 이벤트에 대한 자세한 타임라인으로, 예측 이벤트 수와 성공한 예측 및 실패한 예측 수가 표시됩니다.

* 각 예측 요청 및 예측 완료가 발생한 시간의 분할.

* 각 예측 이벤트를 보여 주는 자세한 로그(이벤트가 발생한 시점, 이벤트를 시작한 사용자, 이벤트가 성공적으로 완료되었는지 여부, 이벤트가 트리거된 방법 등의 주요 세부 정보 포함).