# 모델 배포

개인 또는 공유 공간의 실험에서 모델을 배포할 수 있습니다. 모델을 배포하면 해당 모델이 새 ML 배포나 기존 ML 배포에 추가됩니다. ML 배포는 개인, 공유 및 관리 공간에서 만들어질 수 있습니다. ML 배포에는 여러 모델이 포함될 수 있으며, 이러한 모델은 다양한 예측 워크플로에서 사용될 수 있습니다. ML 배포 수는 구독에 의해 제한됩니다.

Qlik Cloud 구독에 포함된 계층은 라이센스 내에서 만들어진 모든 테넌트에 만들어질 수 있는 배포 모델의 최대 수를 정의합니다. 이 소비 제한은 모델별로 정의됩니다. 즉, 단일 모델에서 만들어진 여러 ML 배포가 단일 배포 모델로 계산됩니다. 배포된 모델의 최대 수에 도달한 경우 하나 이상의 기존 배포 모델을 삭제하거나 구독을 더 높은 계층으로 업그레이드하십시오.

모델을 배포하면 ML 실험에서 해당 모델에 the ML 배포 icon 아이콘이 표시됩니다. 이 아이콘을 클릭하면 ML 배포로 바로 이동할 수 있습니다. 카탈로그에서 ML 배포에 액세스할 수도 있습니다.

모델, 데이터 또는 분석 탭에서 모델을 배포할 수 있습니다. 모델을 새 배포나 기존 배포에 배포하도록 선택할 수 있습니다.

## 요구 사항 및 권한

ML 배포 및 예측 작업을 위한 사용자 요구 사항에 대해 자세히 알아보려면 [Qlik Predict을 사용할 수 있는 사용자](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm)을 참조하십시오.

## 새 ML 배포에 모델 배포

모델을 배포할 때 새 배포를 만들고 해당 배포에 모델을 추가할 수 있습니다.

### 모델 탭에서

다음과 같이 하십시오.

1. 모델 메트릭 테이블에서 모델 옆에 있는 the 점 3개 메뉴 icon을 클릭합니다.

2. the 배포 icon 를 클릭합니다.

3. 새 배포에 모델을 배포하는 옵션을 선택합니다.

4. 이름을 입력하고 공간을 선택합니다. 선택적으로 설명과 태그를 추가할 수 있습니다.

5. 필요에 따라 실시간 API 액세스 활성화를 선택합니다. 이 옵션은 구독에 따라 제어되며 API 요청에 적용 데이터가 있고 응답에 결과가 있는 경우 예측을 활성화합니다.

6. 만들기를 클릭합니다.

이제 카탈로그에서 ML 배포를 찾을 수 있습니다.

### 데이터 또는 분석 탭에서

다음과 같이 하십시오.

1. 도구 모음에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 모델을 선택합니다.

2. the 점 3개 메뉴 icon을 클릭합니다.

3. the 배포 icon 를 클릭합니다.

4. 새 배포에 모델을 배포하는 옵션을 선택합니다.

5. 이름을 입력하고 공간을 선택합니다. 원하는 경우 설명을 편집하고 태그를 추가할 수 있습니다.

6. 필요에 따라 실시간 API 액세스 활성화를 선택합니다. 이 옵션은 구독에 따라 제어되며 API 요청에 적용 데이터가 있고 응답에 결과가 있는 경우 예측을 활성화합니다.

7. 만들기를 클릭합니다.

이제 카탈로그에서 ML 배포를 찾을 수 있습니다.

## 기존 배포에 모델 배포

이미 존재하는 배포에 모델을 배포할 수도 있습니다. 필요한 액세스 권한이 있는 ML 배포에 모델을 배포할 수 있습니다.

### 모델 탭에서

다음과 같이 하십시오.

1. 모델 메트릭 테이블에서 모델 옆에 있는 the 점 3개 메뉴 icon을 클릭합니다.

2. the 배포 icon 를 클릭합니다.

3. 기존 배포에 모델을 배포하는 옵션을 선택합니다.

4. 배포 선택에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 배포를 선택합니다.

5. 원하는 경우 설명을 편집할 수 있습니다.

6. 필요에 따라 실시간 API 액세스 활성화를 선택합니다. 이 옵션은 구독에 따라 제어되며 API 요청에 적용 데이터가 있고 응답에 결과가 있는 경우 예측을 활성화합니다.

7. 배포를 클릭합니다.

### 데이터 또는 분석 탭에서

다음과 같이 하십시오.

1. 도구 모음에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 모델을 선택합니다.

2. the 점 3개 메뉴 icon을 클릭합니다.

3. the 배포 icon 를 클릭합니다.

4. 기존 배포에 모델을 배포하는 옵션을 선택합니다.

5. 배포 선택에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 배포를 선택합니다.

6. 원하는 경우 설명을 편집할 수 있습니다.

7. 필요에 따라 실시간 API 액세스 활성화를 선택합니다. 이 옵션은 구독에 따라 제어되며 API 요청에 적용 데이터가 있고 응답에 결과가 있는 경우 예측을 활성화합니다.

8. 배포를 클릭합니다.

## ML 배포에서 모델 제거

시간이 지남에 따라 배포에서 모델을 제거해야 할 수도 있습니다.

다음과 같이 하십시오.

1. ML 배포에서 배포 가능한 모델 창을 엽니다.

2. 배포의 모든 모델에서 모델 옆에 있는 the 점 3개 메뉴 icon를 클릭하고 배포에서 제거를 선택합니다. 배포에서 모델을 제거하려면 배포의 모든 별칭에서 모델의 할당을 해제해야 합니다.

3. 인터페이스 오른쪽 위에 있는 변경 내용 저장을 클릭합니다.

## 배포된 모델 세부 정보 보기

배포 가능한 모델 창에서 ML 배포에 추가된 모델에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.

다음과 같이 하십시오.

1. ML 배포에서 배포 가능한 모델 창을 엽니다.

2. 배포의 모든 모델에서 모델 옆에 있는 the 점 3개 메뉴 icon을 클릭하고 모델 세부 정보 표시를 선택합니다.

모델 세부 정보 패널이 오른쪽에 열리고 모델 기능, 설명, 실험 및 교육 데이터와 같은 정보가 표시됩니다.

## ML 배포의 이름 및 기타 세부 정보 편집

ML 배포의 제목 및 설명을 변경할 수 있습니다. ML 배포와 함께 사용되는 태그도 변경할 수 있습니다. 태그는 관련 콘텐츠와 함께 ML 배포를 그룹화하는 데 사용됩니다. ML 배포에 새 태그를 추가할 때, 사용자는 테넌트에 존재하는 모든 태그를 볼 수 있습니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 카탈로그에서 ML 배포를 엽니다.

2. 배포 이름 옆의 the 자세히 icon을 클릭합니다.

3. the 세부 정보 편집 icon 을 클릭합니다.

4. 이름이나 기타 세부 정보를 편집합니다.

## ML 배포 공유

ML 배포는 사용자, 그룹 또는 테넌트의 모든 사람을 해당 배포가 저장된 공간으로 초대하여 공유할 수 있습니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 카탈로그에서 공유할 항목의 the 자세히 icon을 클릭하고 공유 > 초대를 선택합니다.

2. 이름이나 이메일 주소로 사용자나 그룹을 검색합니다.

3. 사용자 또는 그룹에 대한 공간 권한을 선택합니다.

4. 또는 드롭다운 목록에서 <테넌트 이름>의 모든 사용자에 대한 권한을 선택합니다.

5. 완료를 클릭합니다.

사용자는 공유 항목과 해당 공간의 모든 다른 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다.

## ML 배포 삭제

카탈로그에서 ML 배포를 삭제할 수 있습니다.

## ML 배포 작업 관리

테넌트 관리자는 관리 활동 센터에서 배포 활동을 중지하거나 취소할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Qlik Predict 관리](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-managing-experiments-deployments.htm)을 참조하십시오.

## 알림 구성

실험에서 모델이 배포될 때 알림을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 [Qlik Predict에 대한 알림 구성](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/automl-customize-experience.htm#Configur)을 참조하십시오.