# Skew - スクリプト関数

Skew() は、group by 句で定義されたレコードの数式の歪度を返します。

構文:

Skew([ distinct] expr)

戻り値データ型： 数値

引数：

引数

| 引数 | 説明 |
| --- | --- |
| expr | メジャーの対象となるデータが含まれている数式または項目。 |
| DISTINCT | 数式の前に distinct がある場合、重複はすべて無視されます。 |

例と結果:

アプリにスクリプト例を追加して実行します。その後、軸として ` Type  ` および MySkew を使用して、ストレート テーブルを構築します。

結果のデータ

| 例 | 結果 |
| --- | --- |
| ```<br>Table1:<br>Crosstable (Type, Value)<br>Load recno() as ID, * inline [<br>Observation\|Comparison<br>35\|2<br>40\|27<br>12\|38<br>15\|31<br>21\|1<br>14\|19<br>46\|1<br>10\|34<br>28\|3<br>48\|1<br>16\|2<br>30\|3<br>32\|2<br>48\|1<br>31\|2<br>22\|1<br>12\|3<br>39\|29<br>19\|37<br>25\|2 ] (delimiter is '\|');<br>```<br><br>`Skew1:``LOAD Type,``  Skew(Value) as MySkew ``Resident Table1 Group By Type;<br>`` ` | Skew() 計算の結果は次のとおりです。<br><br><ul> <li> <code>Type </code> は <code>MySkew</code></li> <li> <code>Comparison	</code> は <span>0.86414768</span></li> <li> <code>Observation	</code> は <span>0.32625351</span></li> </ul> |