ビジュアライゼーション

ビジュアライゼーションを使用すると、アプリにロードされるデータを表示できます。 例えば、さまざまな地域の売上数を比較した棒グラフを表示したり、同じデータの正確な値を示したテーブルを表示したりすることができます。

ビジュアライゼーションでの選択は、すべてのシートにおいて、関連付けられたすべてのビジュアライゼーションに反映されます。

ビジュアライゼーションの作成

ビジュアライゼーションは、事前定義のチャートやカスタム オブジェクトから作成します。ビジュアライゼーションをシートに追加できるようにするには、@Edit (編集) モードにする必要があります。

  1. アセット パネルからシートにビジュアライゼーションをドラッグするか、またはビジュアライゼーションをダブルクリックします。
  2. 軸およびメジャーをビジュアライゼーションに追加します。軸およびメジャーの必要数は、選択したビジュアライゼーションに応じて決まります。

    ビジュアライゼーションでデータをグループ化する方法は、国別の総売上高やサプライヤ別の製品数など、軸によって異なります。 詳細については、「」を参照してください。

    メジャーはビジュアライゼーションで使用される計算で、通常は棒グラフの y 軸、またはテーブルの列に表示されます。メジャーは、Sum または Max などの集計関数に 1 つまたは複数の項目を組み合わせた数式から作成されます。 詳細については、「メジャー」を参照してください。

  3. ソート、色分け、またはラベル付けなどのプレゼンテーション方法を調整します。

    詳細については、「ビジュアライゼーションの外観の変更」を参照してください。

新しいチャートをシート上のビジュアライゼーションにドラッグすると、ビジュアライゼーションのタイプを変換できます。

ビジュアライゼーションを作成するためのその他の方法については、「ビジュアライゼーションの作成および編集」を参照してください。

ビジュアライゼーションの再利用

アプリの他のシートで再利用するビジュアライゼーションを作成した場合は、マスター ビジュアライゼーションとして保存できます。マスター ビジュアライゼーションは、未公開アプリでのみ作成できます。アプリが公開されると、すべてのユーザーが自分のシートにそのビジュアライゼーションを追加できますが、変更することはできません。

ヒント: ビジュアライゼーションを右クリックし、é [マスター アイテムに追加] を選択してマスター ビジュアライゼーションとして保存します。

マスター ビジュアライゼーションは、アセット パネルの é (マスター アイテム) の下にあります。

選択可能なビジュアライゼーション

Qlik Sense のアセット パネルでは、2 種類の基本的なタイプのビジュアライゼーションを選択できます。

  • チャートには、棒、線、または点などの視覚要素を使用してデータが表現されます。
  • テキストベースのビジュアライゼーションには、テーブルやフィルターなどのテキスト形式でデータが表現されます。

ビジュアライゼーションの目的に応じて、最適なチャートが決定されます。

詳細については、「ビジュアライゼーションの使い分け」を参照してください。

事前定義のビジュアライゼーションによって目的を満たすことができない場合は、ビジュアライゼーション エクステンションまたはウィジェットを使用できます。それらの要素は、アセット パネルの g (カスタム オブジェクト) の下にあります。

使用可能なビジュアライゼーション
チャート アイコン 説明
棒グラフ ! 棒グラフは、棒 (バー) で各軸の値を表示します。バーの長さは、メジャーの数値に対応しています。
ボックス プロット ボックス プロットは数値データ グループの範囲および分布の比較に適しており、ひげ付きのボックスと中央の中心線によって描かれます。
コンボ チャート コンボ チャートは、同じチャート内で棒グラフと折れ線グラフを組み合わせたものです。棒グラフと折れ線グラフには異なる軸があり、割合や合計を比較することができます。
分布プロット 分布プロットは数値データ グループの範囲および分布の比較に適しています。データは軸に沿って値ポイントとしてプロットされます。
ゲージ ) ゲージ チャートは、軸のない単一のメジャーの値を表示するために使用されます。
ヒストグラム ヒストグラムは、連続した間隔または一定の期間における数値データの分布を視覚化するのに適しています。データはビンに分割されます。
折れ線グラフ % 折れ線グラフは、値と値の間をデータ線で表示します。折れ線グラフは、時間間隔でデータの傾向を可視化するために、よく使用されます。
マップ , マップは、地域の売上と店舗の売上といった地理空間データとメジャー値を組み合わせて使用します。
円グラフ & 円グラフは、1 つの軸と 1 つのメジャーとの関係を表示します。
散布図 + 散布図は、2 つのメジャーの値を示します。これは、各インスタンスに 2 つの数値がある場合に便利です (国の人口と人口増加など)。オプションである 3 番目のメジャーも使用可能で、これによりバブルのサイズが反映されます。大規模データ セット表示時にメジャーのサイズを表すのに、バブル サイズの代わりに複数の色が使用されます。
ツリーマップ » ツリーマップには階層データが示されます。ツリーマップは、限定的なスペースで多数の値を同時に表示できます。
ウォーターフォール グラフ ウォーターフォール グラフは、正と負の中間値によって初期値がどのように影響を受けるかを示します。
テキストベースのビジュアライゼーション    
フィルター パネル . フィルター パネルでは、シート上のビジュアライゼーションで表示したいデータを制御できます。フィルター パネルは、一度に複数の軸のデータをフィルターできます。
KPI 1 KPI は、重要な業績の数値を表示するために使用されます。リンクをシートに追加できます。
ピボット テーブル ( ピボット テーブルは、軸とメジャーをテーブル内で行と列として表示します。ピボット テーブルを使用すると、一度に複数の軸のデータを分析できます。ピボット テーブルのデータは、軸の組み合わせを基にグループ化でき、小計を表示できます。
テーブル ' テーブルの値はレコード形式で表示され、テーブルの各行には、メジャーで計算された項目が含まれています。通常、テーブルには 1 つの軸と複数のメジャーが含まれています。
テキストと画像 / テキストと画像のビジュアライゼーションを使用して、テキストや画像、メジャー、リンクをウェブページに追加できます。