# MissingCount - チャート関数
MissingCount() は、各チャート軸の欠損値の数の集計に使われます。欠損値は、いずれも数値ではありません。
構文:
MissingCount({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)
戻り値データ型： 整数
引数
| 引数 | 説明 |
| --- | --- |
| expr | メジャーの対象となるデータが含まれている数式または項目。 |
| SetExpression | デフォルトでは、集計関数は選択されたレコード セットに対して集計を行います。Set 分析数式でレコード セットを定義することも可能です。 |
| DISTINCT | 関数の引数の前に DISTINCT という用語が付いている場合、関数の引数の評価から生じる重複は無視されます。 |
| TOTAL | 関数の引数の前に TOTAL の文字が配置されている場合、現在の軸の値に関連しているものだけでなく、現在の選択範囲内にあるすべての可能な値に対して計算が実行されます。つまりチャート軸は無視されます。
TOTAL [<fld {.fld}>] (ここで、TOTAL 修飾子の後には、1 つまたは複数の項目名のリストがチャート軸変数のサブセットとして続く) を使用して、合計絞込値のサブセットを作成できます。
[集計範囲の定義](https://help.qlik.com/ja-JP/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |
例: チャートの数式
| 例 | 結果 |
| --- | --- |
| `MissingCount(OrderNumber)` | `OrderNumber` 項目が空の場合の欠落値の数を返します。
情報メモ「0」は値と見なされ、空白のセルとはなりません。ただし、メジャーの軸に対する集計結果が 0 の場合、この軸はチャートには含まれません。 |
| `MissingCount(OrderNumber)/MissingCount({1} TOTAL OrderNumber)` | この数式では、選択した顧客の未完了注文数が全顧客の未完了注文数の割合として返されます。 |
## 例 - MissingCount の基本
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)
#### チャートの数式
概要
データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいセクションに追加します。
ロード スクリプトには次が含まれています:
* 「`Example`」というデータ テーブルにロードされるデータセット。
* データ テーブル内の次の項目:
* `Customer`
* `Product`
* `OrderNumber`
* `UnitSales`
* `UnitPrice`
ロード スクリプト
```
Example:
LOAD * inline [
Customer, Product, OrderNumber, UnitSales, UnitPrice
Astrida,AA, 1,4,16
Astrida, AA,7,10,15
Astrida, BB,4,9,9
Betacab, BB,6,5,10
Betacab, CC,5,2,20
Betacab ,DD,,,25
Canutility, AA,,,15
Canutility, CC,,,19
Divadip, AA,2,4,16
Divadip, BB,,4,16
Divadip, DD,3,,25
];
```
結果
データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、この項目を軸として追加します:
* `Customer`
次のメジャーを作成します:
* `=MissingCount(OrderNumber)`、`OrderNumber` が欠落している注文の数を計算します。
* `=MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber])`、選択した顧客からの未完了注文の数を、すべての顧客からの未完了注文の割合として返します。 この値をパーセンテージで表示するには、 [数値書式] で、 [数値] > [書式設定 [シンプル]] > [12.34%] を選択します。
Results table
| Customer | MissingCount(OrderNumber) | MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber]) |
| --- | --- | --- |
| Totals | 4 | 100.00% |
| Astrida | 0 | 0.00% |
| Betacab | 1 | 25.00% |
| Canutility | 2 | 50.00% |
| Divadip | 1 | 25.00% |
最初のメジャーでは、`OrderNumber` 項目の `11` レコードのうち `4` つが空であるため、`MissingCount` 関数は `4` を返します。
情報メモ「0」は値と見なされ、空白のセルとはなりません。ただし、メジャーの軸に対する集計結果が 0 の場合、この軸はチャートには含まれません。
2 番目のメジャーでは、`MissingCount` 関数の出力は、選択した顧客からの未完了注文の数を、すべての顧客からの未完了注文の割合として返します。たとえば、`Customer` 軸から `Canutility` を選択した場合、未完了注文の半分 (`4` 件中 `2` 件) がこの顧客によるものであるため、メジャーは `50%` を返します。
## 例 - MissingCount を使用して不足している製品データを識別する
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)
#### チャートの数式
概要
データセットには、月ごとの主要製品指標 (KPI) データが含まれています。製品マネージャーは、どの KPI にデータが欠落しているかを調べたいと考えています。
データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいセクションに追加します。
ロード スクリプトには次が含まれています:
* 「`Example`」というデータ テーブルにロードされるデータセット。
* データ テーブル内の次の項目:
* `Month`
* `KPI`
* `Value`
ロード スクリプト
```
Example:
Load * inline [
Month, KPI, Value
2024-01-01, Revenue, 5000
2024-02-01, Revenue,
2024-03-01, Revenue, 5500
2024-04-01, Revenue,
2024-01-01, Expenses, 3000
2024-02-01, Expenses, 3100
2024-03-01, Expenses,
2024-04-01, Expenses, 3200
2024-01-01,Customer Count, 200
2024-02-01,Customer Count, 210
2024-03-01,Customer Count,
2024-04-01,Customer Count,
];
```
結果
データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、この項目を軸として追加します:
* `KPI`
次のメジャーを作成します:
* `=MissingCount(Value)`、欠落値の数を計算します。
Results table
| KPI | MissingCount(Value) |
| --- | --- |
| Totals | 5 |
| Customer Count | 2 |
| Expenses | 1 |
| Revenue | 2 |
結果は、データセット内の `5` レコードに欠落データがあり、これらのレコードが関連する KPI カテゴリもあることを示しています。