ネストされた set 定義を使用して、項目値のセットを定義する必要がある場合があります。例えば、製品を選択せずに、特定の製品を購入したすべての顧客を選択したい場合があります。
このような場合は、要素セット関数 P() および E() を使用してください。これらは、それぞれ、項目の可能な値と除外された値の要素セットを返します。角括弧内で、問題の項目と、スコープを定義する set 数式を指定できます。例:
P({1<Year = {2021}>} Customer)
これにより、2021 年にトランザクションが発生した一連の顧客が返されます。その後、これを set 修飾子で使用できます。例:
Sum({<Customer = P({1<Year = {2021}>} Customer)>} Amount)
この set 数式はこれらの顧客を選択しますが、選択を 2021 年に制限するものではありません。
これらの関数は、他の数式では使用できません。
さらに、要素セット関数内で使用できるのは natural set のみです。つまり、単一の選択によって定義されたレコードのセットです。
例えば、{1-$} によるセットは選択を通して定義されたものとは限らず、そのため natural set ではありません。これらの関数を non-natural set で使用すると、予期しない結果が返されます。
例: set 関数を使用した set 修飾子のチャートの数式
ロード スクリプト
以下のデータをインライン データとしてデータロードエディタにロードして、以下のチャートの数式の例を作成します。
MyTable: Load Year(Date) as Year, Date#(Date,'YYYY-MM-DD') as ISO_Date, Date(Date#(Date,'YYYY-MM-DD'),'M/D/YYYY') as US_Date, Country, Product, Amount Inline [Date, Country, Product, Amount 2018-02-20, Canada, Washer, 6 2018-07-08, Germany, Anchor bolt, 10 2018-07-14, Germany, Anchor bolt, 3 2018-08-31, France, Nut, 2 2018-09-02, Czech Republic, Bolt, 1 2019-02-11, Czech Republic, Bolt, 3 2019-07-31, Czech Republic, Washer, 6 2020-03-13, France, Anchor bolt, 1 2020-07-12, Canada, Anchor bolt, 8 2020-09-16, France, Washer, 1]; インライン ロードの使用の詳細については、インライン ロード を参照してください。
チャートの数式
次のチャートの数を使用して、Qlik Sense シートにテーブルを作成します。
| 国 | Sum(Amount) | Sum({<Country=P({<Year={2019}>}Country)>} Amount) | Sum({<Product=P({<Year={2019}>}Product)>} Amount) | Sum({<Country=E({<Product={Washer}>}Country)>} Amount) |
|---|---|---|---|---|
| 合計 | 41 | 10 | 17 | 13 |
| カナダ | 14 | 0 | 6 | 0 |
| チェコ共和国 | 10 | 10 | 10 | 0 |
| フランス | 4 | 0 | 1 | 0 |
| ドイツ | 13 | 0 | 0 | 13 |
説明
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軸：
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Country
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-
数式：
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Sum(Amount)
set 数式なしで Amount を合計します。
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Sum({<Country=P({<Year={2019}>} Country)>} Amount)
2019 年に関連する国の場合は Sum Amount です。ただし、計算は 2019 に限定されません。
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Sum({<Product=P({<Year={2019}>} Product)>} Amount)
2019 年に関連する製品の場合は Sum Amount です。ただし、計算は 2019 に限定されません。
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Sum({<Country=E({<Product={Washer}>} Country)>} Amount)
製品 Washer に関連付けられていない国の場合は Sum Amount です。
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set 関数を使用した set 修飾子
数式の詳細については、「ビジュアライゼーションにおける数式の使用」を参照してください。