メイン コンテンツをスキップする

Fractile- チャート関数

Fractile() finds the value that corresponds to the inclusive fractile (quantile) of the aggregated data in the range given by the expression iterated over the chart dimensions.

ヒント: You can use FractileExc- チャート関数 to calculate the exclusive fractile.

Syntax:  

Fractile([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)

Return data type: numeric

The function returns the value corresponding to the rank as defined by rank = fraction * (N-1) + 1 where N is the number of values in expr. If rank is a non-integer number, an interpolation is made between the two closest values.

Arguments:  

Argument Description
expr The expression or field containing the data to use when calculating the fractile.
fraction 計算対象となる分位数 (変位値) に相当する値 (0~1 の範囲内)。
SetExpression デフォルトでは、集計関数は選択されたレコード セットに対して集計を行います。Set 分析数式でレコード セットを定義することも可能です。
DISTINCT 関数の引数の前に DISTINCT という用語が付いている場合、関数の引数の評価から生じる重複は無視されます。
TOTAL

関数の引数の前に TOTAL の文字が配置されている場合、現在の軸の値に関連しているものだけでなく、現在の選択範囲内にあるすべての可能な値に対して計算が実行されます。つまりチャート軸は無視されます。

TOTAL [<fld {.fld}>] (ここで、TOTAL 修飾子の後には、1 つまたは複数の項目名のリストがチャート軸変数のサブセットとして続く) を使用して、合計絞込値のサブセットを作成できます。

集計範囲の定義

Limitations:  

内部集計に TOTAL 修飾子が含まれない限り、数式に集計関数を含めることはできません。 ネストされた集計関数が必要な場合、計算軸と組み合わせて高度な集計関数 Aggr を使用します。

Examples and results:  

Customer Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Astrida 46 60 70 13 78 20 45 65 78 12 78 22
Betacab 65 56 22 79 12 56 45 24 32 78 55 15
Canutility 77 68 34 91 24 68 57 36 44 90 67 27
Divadip 57 36 44 90 67 27 57 68 47 90 80 94
Example Result
Fractile(Sales, 0.75)

For a table including the dimension Customer and the measure Fractile([Sales]), if Totals are shown, the result is 71.75. This is the point in the distribution of values of Sales that 75% of the values fall beneath.

Fractile(TOTAL Sales, 0.75)) 71.75 for all values of Customer, because the TOTAL qualifier means that dimensions are disregarded.
Fractile(DISTINCT Sales, 0.75) 70 for the total, because using the DISTINCT qualifier means only unique values in Sales for each Customer are evaluated.

例で使用されているデータ:

Monthnames: LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [ MonthText, MonthNumber Jan, 1 Feb, 2 Mar, 3 Apr, 4 May, 5 Jun, 6 Jul, 7 Aug, 8 Sep, 9 Oct, 10 Nov, 11 Dec, 12 ]; Sales2013: Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [ Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22 Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15 Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27 Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94 ] (delimiter is '|');