Store

このスクリプト関数は、QVD または CSV ファイルを作成します。

Syntax:

Store [ fieldlist from] table into filename [ format-spec ];

このステートメントにより、明示的に命名された QVD、CSV、または TXT ファイルが作成されます。

項目のエクスポートは 1 つのデータテーブルからのみ行えます。エクスポートする項目が複数のテーブルに存在する場合、スクリプトで明示的に join を行い、エクスポート対象のデータテーブルを作成する必要があります。

テキスト値は UTF-8 形式で CSV ファイルにエクスポートされます。区切り文字を指定できます (LOAD を参照)。CSV ファイルへの store ステートメントでは、BIFF エクスポートを行えません。

Arguments:

引数	説明
fieldlist::= ( * \| field ) { , field } )	選択する項目のリスト。項目リストとして * を使用すると、すべての項目が指定されます。 field::= fieldname [as aliasname ] fieldname は、table の項目名と同じテキストです。(項目名にスペースや非標準的な文字などが含まれる場合、ストレート二重引用符または角括弧で囲む必要があります。) aliasname は、結果の QVD ファイルまたは CSV ファイルで使用される項目の別名です。
table	データソースとして使用するロード済みテーブルを表すスクリプトラベル。
filename	既存のフォルダデータ接続への有効なパスを含むターゲットファイルの名前。 Windows Example: 'lib://Table Files/target.qvd' レガシースクリプトモードは、次のパス形式にも対応しています。絶対パス Example: c:\data\sales.qvd Qlik Sense アプリ作業ディレクトリへの相対パス。 Example: data\sales.qvd パスを省略すると、Qlik Sense は Directory ステートメントで指定されたディレクトリにファイルを保存します。Directory ステートメントがない場合、Qlik Sense は作業ディレクトリ C:\Users\{user}\Documents\Qlik\Sense\Apps にファイルを保存します。 Kubernetes Example: [lib://MyDataFiles/xyz.qvd] MyDataFiles 接続の使用中は、フォルダー階層を作成または参照できません。例えば、以下には対応していません。 [lib://MyDataFiles/subfolder1/xyz.qvd]
format-spec ::=( ( txt \| qvd ) )	テキストファイルの書式指定はテキスト txt、qvd ファイルの場合はテキスト qvd で構成されます。書式指定が省略されている場合は、qvd で処理されます。

Windows

Examples:

Store mytable into xyz.qvd (qvd);

Store * from mytable into 'lib://FolderConnection/myfile.qvd';

Store Name, RegNo from mytable into xyz.qvd;

Store Name as a, RegNo as b from mytable into 'lib://FolderConnection/myfile.qvd';

store mytable into myfile.txt (txt);

store * from mytable into 'lib://FolderConnection/myfile.qvd';

Kubernetes

Examples:

Store mytable into [lib://MyDataFiles/xyz.qvd];

Store * from mytable into [lib://MyDataFiles/myfile.qvd];

Store Name, RegNo from mytable into [lib://MyDataFiles/xyz.qvd];

Store Name as a, RegNo as b from mytable into [lib://MyDataFiles/myfile.qvd];

store mytable into [lib://MyDataFiles/myfile.txt];

store * from mytable into [lib://MyDataFiles/myfile.csv];