Direct Discovery を利用した膨大なデータ セットへのアクセス

Direct Discovery では、シンプルなスター スキーマ構造を持つ特定の SQL ソースからビッグ データ セットをロードし、それらをインメモリ データと結合できます。インメモリ データと Direct Discovery データ上での選択が可能で、関連付けを示す Qlik Sense の色 (緑、グレー、白) でデータ セットの連想結果を見ることができます。特定のビジュアライゼーションで両方のデータ セットからデータを分析できますが、このアプローチには多数の制限があります。この設計は、リアルタイムで解決できるようにはなっていません。

注: この機能は Kubernetes では使用できません。

制限の詳細については、「Direct Discovery を使用する際の制限事項」を参照してください。

注: この制限を取り除くために Direct Discovery の新しい開発に着手する予定はありません。

Qlik Sense の On-Demand アプリでは、ビッグ データ ソースのロードおよび分析に、より柔軟にアプローチできるようになっています。

On-Demand アプリの詳細については、「On-demand アプリによるビッグ データの管理」を参照してください。

クエリを集計して膨大なデータ セットとインメモリ データをシームレスに結び付け、追加のソース データにアクセスすることで、 Qlik Sense インメモリ データ モデルの連想機能を拡張します。Direct Discovery は、ビジネス ユーザーがビッグ データ ソース上で制約を受けずに連想分析できるように、機能が向上されています。インメモリ データと Direct Discovery データ上での選択が可能で、関連付けを示す Qlik Sense の色 (緑、グレー、白) でデータ セットの連想結果を見ることができます。ビジュアライゼーションでは、両方のデータ セットから同時にデータを分析できます。

Direct Discovery のデータは DIRECT QUERY という特殊なスクリプト構文を用いて選択します。Direct Discovery 構造が完成すると、Direct Discovery 項目とインメモリ データを使用して Qlik Sense オブジェクトを作成できるようになります。Qlik Sense オブジェクトで Direct Discovery 項目を使用すると、外部データ ソースで自動的に SQL クエリが実行されます。

On-Demand アプリは、大規模データ セットにアクセスするための別の方法を提供します。Direct Discovery とは異なり、On-Demand アプリは、メモリ内にホストされた潜在的サブセットに対し、Qlik Sense のすべての機能を提供します。

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