統計集計関数
データ ロード スクリプトの統計集計関数
スクリプトで使用可能な統計集計関数は次のとおりです。
Correl() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される
Fractile() は、group by 句で定義されたレコードの数式内の集計データの包括的フラクタイル (分位値) に対応する値を算出します。
FractileExc() は、group by 句で定義されたレコードの数式内の集計データの排他的フラクタイル (分位値) に対応する値を算出します。
LINEST_B() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される
LINEST_DF() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される
このスクリプト関数は、group by 節で定義された複数のレコードで反復処理された
LINEST_M() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される
LINEST_R2() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される
LINEST_SEB() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される
LINEST_SEM() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される
LINEST_SEY() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される
LINEST_SSREG() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される
LINEST_SSRESID() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される
Sterr() は、group by 句で定義されたレコードで反復処理される数式で表される一連の値に対して、集計標準誤差 (
STEYX() は、group by 句で定義された複数のレコードで反復処理される
チャート式の統計集計関数
チャートで使用可能な統計集計関数は、次のとおりです。
Avg() は、チャート軸で反復処理された数式または項目の集計された平均を返します。
avg({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Correl() は、2 つのデータ セットの集計相関係数を返します。相関関数はデータ セット間の関係を表すメジャーとして、チャート軸に対して反復処理される (x,y) 値のペアに対して集計されます。
correl({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} value1, value2 )
Fractile() は、チャート軸に対して反復処理された数式で指定された範囲において、集計データの包括的フラクタイル (分位値) に相当する値を返します。
fractile({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
FractileExc() は、チャート軸に対して反復処理された数式で指定された範囲において、集計データの排他的フラクタイル (分位値) に相当する値を返します。
fractileexc({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
Kurtosis() は、チャート軸で反復処理される数式または項目のデータを集計し、データ範囲の尖度を返します。
kurtosis({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
LINEST_B() は、チャート軸で反復処理された数式
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_DF() は、チャート軸で反復処理された数式
linest_df({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_F() は、チャート軸で反復処理された数式
linest_f({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_M() は数値チャート関数で、チャート軸で反復処理された数式
linest_m({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_R2() は、チャート軸で反復処理された
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEB() は、チャート軸で反復処理された
linest_seb({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEM() は、チャート軸で反復処理された
linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )
LINEST_SEY() は、チャート軸で反復処理された
linest_sey({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSREG() は、チャート軸で反復処理された
linest_ssreg({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSRESID()は、チャート軸で反復処理された数式
linest_ssresid({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
Median() は、チャート軸で反復処理された数式の値を集計し、その範囲の中央値を返します。
median({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Skew() は、チャート軸で反復処理された数式または項目の集計された歪度を返します。
skew{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]]} expr)
Stdev() は、チャート軸で反復処理された数式または項目のデータを集計し、データ範囲の標準偏差を返します。
stdev({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Sterr() は、チャート軸で反復処理された数式の集計値の範囲に対して、平均値の標準誤差
sterr({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} expr)
STEYX() は、数式
steyx{[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value)