# ビジュアライゼーション タイプを選択するためのベスト プラクティス

優れたビジュアライゼーションは、多くの値の間の関係をわかりやすく表現し、ひと目でデータの分析を可能にします。Qlik Cloud Analytics は幅広い Qlik Sense ビジュアライゼーション、チャート、分析を備えています。チャートと分析はそれぞれ目的も方法も異なりますが、データの視覚化に優れています。チャートのデータから読み取る内容を決定して、チャートと分析を選択する必要があります。

使用するビジュアライゼーションが分からない場合は、Qlik Sense で推奨を得ることができます。分析では、チャートから始めるのではなく、分析を使って分析するタイプから始めることができます。詳しくは [分析を作成および編集する](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/creating-analyses.htm) をご覧ください。Insight Advisor もビジュアライゼーションの作成に役立ちます。詳細については、「[Insight Advisor でのビジュアライゼーションの作成](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Insights/insight-advisor-create-visualizations.htm)」および「[Insight Advisor 推奨チャートを使用したビジュアライゼーションの作成](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/creating-visualization-assistance.htm)」を参照してください。

次に、データを表示する目的、およびその目的を達成するために推奨されているチャートと分析タイプの一覧を示します。

## 比較の表示

比較チャートを使用して、値を相互に比較します。このチャートは、カテゴリ間の違いや時系列での値の変化など、値の違いを示します。

チャートの比較から、次のような質問への回答が得られます。

* 今年、総売上高が最も高かったのはどの製品か。
* 直近の 24 か月での製品の販売量の推移はどうだったか。

比較を表示するチャートの種類

| チャートの種類 | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [棒グラフ](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Bar-Chart/bar-chart.htm) | 同じメジャーに対するカテゴリの比較 |
| [コンボ チャート](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/ComboChart/combo-chart.htm) | スケールの異なるメジャーの比較 |
| [グリッド チャート](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/VisualizationBundle/grid-chart.htm) | メジャーの値の違いをすばやく確認するメジャーの比較 |
| [折れ線グラフ](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/LineChart/line-chart.htm) | 時間の経過に伴う動向の比較 |

次の分析は、比較を表示するためのチャートを作成するのに役立ちます。

比較を表示する分析タイプ

| 分析タイプ | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [比較分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/comparison.htm) | 軸の複数のメジャーを表示します。 |
| [ランキング分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/ranking.htm) | 軸を、メジャーへの寄与順に表示します。 |
| [ランキング (グループ化) 分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/ranking-grouped.htm) | 階層軸を、メジャーへの寄与順に表示します。 |
| [時間の経過による傾向分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/trend-over-time.htm) | 時間の経過に伴うメジャーのパフォーマンスを表示します。オプションで軸ごとに分類されます。 |

同じ軸について異なる値を比較したい場合は、並列ステートを使用できます。詳しくは「[並列ステートを使用した比較分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/alternate-states-comparative-analysis.htm)」を参照してください。

## 関係の表示

関係チャートを使用して、値の相互の関係を調査します。関係チャートを使用すると、データの相互関係、外れ値、データのクラスターを知ることができます。

関係チャートでは、次のような質問への回答が得られます。

* 広告費と製品の販売量には相互関係があるか。
* 地域ごとの損益の違いはどうか。

関係を表示するチャートの種類

| チャートの種類 | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [散布図](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/ScatterPlot/scatter-plot.htm) | 軸に対する 2 つまたは 3 つのメジャーの関係の表示 |

次の分析は、関係を表示するためのチャートを作成するのに役立ちます。

関係を表示する分析タイプ

| 分析タイプ | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [クラスタリング (k 平均法) 分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/clustering-kmeans.htm) | 統計アルゴリズムを使用して、軸に関連付けられたメジャーのクラスターを表示します。 |
| [相関分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/correlation.htm) | 2 つの項目間の関係の強度を表示します。 |
| [相互情報分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/mutual-information.htm) | ソース項目とドライバー項目間の依存関係を検出して表示します。 |
| [相対的重要度分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/relative-importance.htm) | 全体に寄与する軸の相対的な重要度を表示します。 |

## 構成の表示

構成チャートは合計値を取得し、合計値の構成内訳を示します。構成チャートは、合計値の現在の構成を示す静的なものとすることも、時系列での合計値の構成の変化を示すようにすることもできます。構成チャートは、合計値のパーセンテージまたは合計値内の固定値によって構成内訳を表示できます。

構成チャートでは、次のような質問への回答が得られます。

* 総売上高の何パーセントがどの領域のものか。
* 各部門での過去 1 年の四半期の総予算の割り当てはどうか。

構成を表示するチャートの種類

| チャートの種類 | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [棒グラフ](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Bar-Chart/bar-chart.htm) | 短期間での値の構成変化の表示 |
| [ファネル チャート](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/VisualizationBundle/funnel-chart.htm) | プロセスの減少段階の表示 |
| [折れ線グラフ](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/LineChart/line-chart.htm) | 長期間での値の構成変化の表示 |
| [円グラフとドーナツ チャート](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/PieChart/pie-chart.htm) | 値の静的構成の表示 |
| [サンキー グラフ](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/VisualizationBundle/sankey-chart.htm) | 全体的なフローへの貢献の表示 |
| [ツリーマップ](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/TreeMap/treemap.htm) | 合計に対する値の累積の静的構成の表示 |
| [格子コンテナ エクステンション](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/VisualizationBundle/trellis-container.htm) | 異なる軸の値を表示する同じチャートの比較の表示 |
| [ウォーターフォール グラフ](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/WaterfallChart/waterfall-chart.htm) | 合計に対する累積または減算を含めた値の静的構成の表示 |

次の分析は、構成を表示するためのチャートを作成するのに役立ちます。

構成を表示する分析タイプ

| 分析タイプ | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [内訳分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/breakdown.htm) | 複数の軸を寄与順に表示します。 |
| [時系列分解分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/time-series-decomposition.htm) | 時間系列をトレンド、季節性、残差の要素に分解します。 |
| [時間の経過による傾向分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/trend-over-time.htm) | 時間の経過に伴うメジャーのパフォーマンスを表示します。オプションで軸ごとに分類されます。 |
| [フォアキャストによるトレンド分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/trend-with-forecast.htm) | 現在と将来の期間の予測とともにメジャーを表示します。 |
| [年初来分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/year-to-date.htm) | 前年同期の軸の比較を表示します。 |

## 分布の表示

分布チャートは、データ内の値がどのようにグループ化されるかを調べるのに使用します。分布チャートは、データの形状、値の範囲、発生しうる外れ値を表示します。

分布チャートでは、次のような質問への回答が得られます:

* 年齢グループごとの顧客の人数はどうか。
* サービスの利用状況が最も高い都市はどこか。

分布を表示するチャートの種類

| チャートの種類 | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [ヒストグラム](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Histogram/histogram.htm) | 時間間隔をまたいだデータ分布の表示 |
| [散布図](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/ScatterPlot/scatter-plot.htm) | 2 つのメジャーの分布の表示 |
| [分布プロット](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DistPlot/distribution-plot.htm) | 軸のメジャー値の分布の表示 |
| [ボックス プロット](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/BoxPlot/box-plot.htm) | 数値データの範囲と分布の表示 |

次の分析は、分布を表示するためのチャートを作成するのに役立ちます。

分布を表示する分析タイプ

| 分析タイプ | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [概要分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/overview.htm) | 1 つ以上の軸のメジャーの分布を表示します。 |

## パフォーマンスの表示

パフォーマンス チャートでは、パフォーマンス メジャーの概要が確認できます。ユーザーはパフォーマンス チャートを見て、結果が予想通りであるかどうかとメジャー値をすばやく確認することができます。

パフォーマンス チャートでは、次のような質問への回答が得られます。

* この四半期の総売上高はどうか。
* この四半期の総売上高はその四半期の売上予想どおりか。
* この製品ラインの実績は、他の製品ラインと比較してどうか。

パフォーマンスを表示するチャートの種類

| チャートの種類 | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [ブレット チャート](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/BulletChart/bullet-chart.htm) | 複数の軸のメジャーの実績の比較。 |
| [ゲージ](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Gauge/gauge.htm) | そのパフォーマンスを瞬時に理解するためのパフォーマンス値の表示 |
| [KPI](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/KPI/KPI.htm) | 1 つまたは 2 つのパフォーマンス メジャーの表示 |
| [テキスト](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/text-object.htm) | テキストまたは複数のメジャーの表示 |
| [テキストと画像](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/TextAndImage/text-image.htm) | テキストまたは画像付きの複数のメジャーの表示 レガシー ビジュアライゼーション。 |

次の分析は、パフォーマンスを表示するためのチャートを作成するのに役立ちます。

パフォーマンスを表示する分析タイプ

| 分析タイプ | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [異常 (スパイク) 分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/anomaly-spike.htm) | 時系列のスパイクやディップを含む大きなデータ変動を検出して表示します。 |
| [異常 (トレンド) 分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/anomaly-trend.htm) | 時系列セグメント間の変化点を含む急激なデータ変動を検出して表示します。 |
| [クラスタリング (k 平均法) 分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/clustering-kmeans.htm) | 統計アルゴリズムを使用して、軸に関連付けられたメジャーのクラスターを表示します。 |
| [プロセス制御 (平均) 分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/process-control-mean.htm) | 期待値の全体平均と比較した時間の経過に伴うメジャーを表示します。 |
| [プロセス制御 (移動平均) 分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/process-control-rolling-mean.htm) | 計算された 2 つのコントロール制限間における時間のメジャーのパフォーマンスを表示します。 |

## データの表示

データ チャートには、データのビジュアライゼーションではなく、詳細データが表示されます。データ チャートは正確な値を表示する必要がある場合、個々の値を比較したい場合に有効です。

データ チャートでは、次のような質問への回答が得られます。

* 今月の各取引の記録はどうか。
* 各顧客に対する製品グループごとの各アイテムの数量と売上高はどうか。

データを表示するチャートの種類

| チャートの種類 | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [ピボット テーブル](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/PivotTable/pivot-table.htm) | いくつかの軸およびメジャーに対する正確な値の表示 |
| [ストレート テーブル](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/StraightTable/sn-straight-table.htm) | 動向やパターンなしでの、データからの正確な値の表示 |
| [テーブル](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Table/table.htm) | 動向やパターンなしでの、データからの正確な値の表示 レガシー ビジュアライゼーション。 |

## 地域の表示

地理チャートは、マップ上にデータを地点またはエリアとして表示し、地域別にデータを視覚化することができます。

地理チャートでは、次のような質問への回答が得られます。

* サービスの利用状況が最も高い都市はどこか。
* 顧客の最も多い国はどこか。

地域を表示するチャートの種類

| チャートの種類 | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [マップ チャート](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Map/Map.htm) | 地点またはエリアごとにデータを地域別に表示 |

次の分析は、地域を表示するためのチャートを作成するのに役立ちます。

地域を表示する分析タイプ

| 分析タイプ | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [内訳 (地理空間) 分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/breakdown-geospatial.htm) | メジャーに対する地域の寄与を表示します。 |

## 組織構造の表示

組織図を使用すると、組織の階層構造をツリー構造で視覚化できます。

組織構造を表示するためのチャートの種類

| チャートの種類 | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [組織図](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/VisualizationBundle/org-chart.htm) | 組織の構造をツリー構造で表示し、操作します。 |

## シートとダッシュボードの構築

一部のビジュアライゼーションとオブジェクトは、ダッシュボードやシートのレイアウトを作成するのに役立ちます。シートに便利なアクションを追加することもできます。

ダッシュボードとシートをレイアウトするためのオブジェクト

| チャートの種類 | 共通の目的 |
| --- | --- |
| [アニメーター](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/animator.htm) | 時間の経過とともにビジュアライゼーションの変化をアニメーション化する。 |
| [ボタン](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Button/button.htm) | シートにアクションを追加する。 |
| [日付範囲ピッカー](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/date-range-picker.htm) | 単一の日付または日付範囲を選択する。 |
| [フィルター パネル](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/FilterPane/filter-pane.htm) | データを探索するために値を選択する。 |
| [レイアウト コンテナ](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/layout-container.htm) | 複数のビジュアライゼーションを単一オブジェクトに保存する。 |
| [線](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/line.htm) | シート上のコンテンツを分割する線を追加する。 |
| [ナビゲーション メニュー](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Navigation-menu/navigation-menu.htm) | シートにシート ナビゲーションを追加する。 |
| [NL インサイト](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/NLInsights/nl-insights.htm) | 選択された軸とメジャーに関する自然言語によるインサイトと情報を表示する。 |
| [タブ コンテナ](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Container/container-object.htm) | 複数のビジュアライゼーションを単一オブジェクトに保存する。 |
| [変数入力コントロール](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/variable-input.htm) | ビジュアライゼーションで使用されている変数の値を変更する。 |
| [ビデオ プレーヤー](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/video-player.htm) | シートにビデオを追加する。 |

## 目的に合った標準のチャートが存在しない場合

データを視覚化するために提供されている標準チャートに要件に適したチャートが存在しない場合は、カスタム ビジュアライゼーション オブジェクトを作成できます。

詳細については、「[カスタム オブジェクトを使用したビジュアライゼーションの作成](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/create-visualization-extensions.htm)」を参照してください。