# 2 つのメジャーを散布図と相関させて外れ値を見つける

この例では、散布図を作成して 2 つのメジャーを相関させる方法を示します。平均売上高が営業担当者グループの平均マージンの値とどのように相関するかを比較しながら、外れ値を見つけます。

![2 つのメジャーを示す散布図](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_scatter-plot.png)

## データセット

この例では、Qlik Sense Tutorial - Building an App で利用可能な 2 つのデータ ファイルを使用します。チュートリアルをダウンロードして展開してください。ファイルが Tutorials source フォルダーで使用できるようになります。

* Sales.xls
* Sales rep.csv

ファイルをダウンロードするには、[Tutorial - Building an App](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/tutorials/Tutorial%20-%20Building%20an%20App.zip) に移動します。

2 つのデータ ファイルを空のアプリケーションに追加します。これらが Sales Rep ID - Sales Rep Number に関連付けられていることを確認してください。

ロードされるデータセットには販売データが含まれます。Sales rep テーブルには、営業担当者に関する情報が含まれています。

## メジャー

マスター アイテムに作成する 2 つのメジャーが必要です。

* 数式 `Avg(Sales)` を使用する AverageSales。これは、すべての注文の売上高の平均値です。
* 数式 `Avg(Margin/Sales)` を使用する AverageMargin。これは、すべての注文の売上利益の平均値です。

## ビジュアライゼーション

散布図をシートに追加し、次のデータのプロパティを設定します。

* 軸 > バブル:Sales Rep Name (営業担当者)
* メジャー > X 軸: AverageSales
* メジャー > Y 軸: AverageMargin

散布図が作成され、営業担当者ごとにバブルが表示されます。

しかし、3 番目のメジャー `Avg(Sales)` を追加することにより、各営業担当者の総売上に関する情報も必要になります。各バブルのサイズは、各営業担当者の総売上を反映しています。

![2 つのメジャーを示す散布図](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_scatter-plot.png)

## 探索

散布図は、各営業担当者の平均売上高対平均マージンを視覚化し、どの営業担当者が卓越した成果を挙げているかを確認できます。営業担当者にマウスのポイントを合わせると、詳細を表示できます。

チャートでは、Lee Chin の平均売上高が最も多いことがわかります。Stewart Wind の総売上量が最も多く、Judy Thurman がその後に続きます。Cheryle Sincock の平均マージンは、他の営業担当者より大幅に少なくなっていますが、平均売上量では大部分の担当者を上回っています。