# Kurtosis スクリプト関数

Kurtosis() は、group by 句で定義されたレコードの数式内のデータの尖度を返します。

構文:

Kurtosis([distinct ] expr )

戻り値データ型： 数値

引数：

引数

| 引数 | 説明 |
| --- | --- |
| expr | メジャーの対象となるデータが含まれている数式または項目。 |
| distinct | 数式の前に distinct がある場合、重複はすべて無視されます。 |

例と結果:

アプリケーションにスクリプト例を追加して実行します。結果を表示するには、結果列に含まれている項目をアプリケーションのシートに追加します。

結果のデータ

| 例 | 結果 |
| --- | --- |
| ```<br>Table1:<br>Crosstable (Type, Value)<br>Load recno() as ID, * inline [<br>Observation\|Comparison<br>35\|2<br>40\|27<br>12\|38<br>15\|31<br>21\|1<br>14\|19<br>46\|1<br>10\|34<br>28\|3<br>48\|1<br>16\|2<br>30\|3<br>32\|2<br>48\|1<br>31\|2<br>22\|1<br>12\|3<br>39\|29<br>19\|37<br>25\|2 ] (delimiter is '\|');<br>```<br><br>`Kurtosis1:``LOAD Type,``  Kurtosis(Value) as MyKurtosis1, `` Kurtosis(DISTINCT Value) as MyKurtosis2  ``Resident Table1 Group By Type;<br>`` ` | `Type`、`MyKurtosis1`、`MyKurtosis2` の軸を持つテーブルでは、このデータ ロード スクリプトの Kurtosis() 計算の結果は、次のようになります。<br><br>`Type MyKurtosis1 MyKurtosis2` `Comparison -1.1612957 -1.4982366` `Observation -1.1148768 -0.93540144` |