# Qlik Predict 接続の作成

Qlik Predict 接続は、データ ロード エディタ、スクリプト、または 分析 アクティビティ センターで作成されます。

接続を作成したら、利用可能なテーブルからデータを選択して Qlik Predict に送信して計算し、そのデータをアプリケーションにロードできます。この接続は、データ ロード スクリプトだけでなく、モデル エンドポイントを呼び出してリアルタイムでチャート式の計算を実行するチャート式でも使用できます。

情報メモ[ML 展開] ドロップダウンに展開を表示するには、展開を作成するときに [ML 展開を作成] ダイアログ ウィンドウで [リアルタイムの API アクセスを有効にする] を選択する必要があります。

## 構成可能な設定

接続ダイアログでは、次の設定を構成できます:

接続ダイアログで設定可能な設定

| フィールド | 説明 |
| --- | --- |
| [Connection] (接続) | <ul> <li> <p><span>ML&nbsp;展開</span>: 予測を生成するために採用される ML 展開。</p> <div><span>情報メモ</span>このドロップダウン リストには、最大 100 件の展開を表示できます。</div> </li> </ul> |
| エイリアス | <ul> <li> <p> 予測に使用するモデルを参照する<span>モデル エイリアス</span>を指定します。大文字と小文字を区別します。既定値は ML 展開に含まれる [<span>既定</span>] のエイリアスです。</p> </li> </ul> |
| レスポンス テーブル | <ul> <li> <p><span>返されたテーブルの名前</span>: 展開された機械学習モデルから返されたテーブルの名前。</p> </li> <li> <p><span>SHAP を含む</span>: チェックマークを入れると、SHAP 値が応答に含まれます。</p> </li> <li> <p><span>適用データセットを含む</span>: チェックマークを入れると、ソース データ値が応答に含まれます。</p> </li> <li> <p><span>エラーを含む</span>: チェックマークを入れると、予測が生成されなかった理由が入力された列が含まれます。</p> </li> </ul> |
| 関連付け | <ul> <li> <p><span>関連付け項目</span>: 応答データでインデックスとして使用される一意の識別子を含むソース データ テーブルの項目名。列は、元の名前と値で含まれます。これは、ユーザーが結果をソース データと結合できるようにするためのものです。これは、ソース データから、またはテーブルのロード プロセスの一部として、一意の ID を持つ任意の項目です。</p> </li> </ul> |
| 名前 | 接続の名前。名前を入力しない場合は、既定の名前が使用されます。 |

## 新しい接続の作成

次の手順を実行します。

1. Qlik Predict 接続を作成するには、Qlik Cloud テナントに対して機械学習エンドポイントをオンにする必要があります。詳細については、「[Qlik Cloud で ML エンドポイントを有効化する](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-qlik-automl-connector-overview.htm#EnableMLEndpoints)」を参照してください。

2. データ ロード エディターまたは スクリプト を使用してコネクタにアクセスします。

3. [接続の新規作成] をクリックします。

4. [スペース] で、接続が配置されるスペースを選択します。

5. データ コネクタのリストから Qlik Predict を選択します。

6. 接続ダイアログの項目に入力します。

7. [作成] をクリックします。

データ ロード エディタ または スクリプト の [データ接続] の下に接続が表示されるようになりました。