# Azure OpenAI 分析ソース

Azure OpenAI 分析コネクタを使用して、Azure の Cognitive Services 内で使用可能な Microsoft の Azure OpenAI サービスと通信します。このコネクタを使用すると、ChatGPT を強化するような生成 AI モデルからのコンテキストと分析の豊かさで Qlik Sense アプリケーションを充実させることができます。

Azure OpenAI 分析コネクタでは、アプリケーションのデータ モデルからのデータを Azure OpenAI サービスに送信できます。この分析ソースには、分析 アクティビティ センター、またはアプリケーション内の [作成] ページから接続できます。

[Azure OpenAI サービスとは?](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/overview)

## ML エンドポイントを有効化 Qlik Cloud

このコネクタを使用するには、機械学習エンドポイントが 管理 アクティビティ センターで有効化されている必要があります。スイッチは、 [設定] セクションの [機能コントロール] にあります。

詳細については、「[機械学習エンドポイントの分析接続を有効にします。](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling)」を参照してください。

## 制限事項

* このコネクタを介してアクセスされる API では、エンドポイント クォータとレート制限が適用されます。これらは、Microsoft Azure サービスの個別の条件に従うものとします。

* Azure OpenAI 分析コネクタの使用は、Qlik Sense のリロードとチャートの応答性に影響を与え、パフォーマンスを制限します。パフォーマンスへの影響の度合いは、ユース ケースによって異なります。

* このコネクタの異なる構成は、以下の制限下でエンドポイント サービスにデータを送信します。

  * OpenAI Completions API : 1 回のリクエストの上限は 25 行で、一度に送信される最大バッチサイズは 20 行です。

  * OpenAI Chat Completions API : 1 回のリクエストの上限は 25 行で、一度に送信される最大バッチサイズは 20 行です。

* アプリケーションが定期的に再ロードされるシナリオでのベストプラクティスは、QVD ファイルを使用して推測をキャッシュし、新しい行のみを予測エンドポイントに送信することです。これにより、Qlik Sense アプリケーションの再ロードのパフォーマンスが向上し、 エンドポイントの負荷が軽減されます。

* 相対接続名を使用していて、共有スペースから別の共有スペースにアプリケーションを移動する場合、または共有スペースからプライベート スペースにアプリケーションを移動する場合は、新しいスペースの場所を反映して更新されるまでに時間を要します。

* 分析アプリケーション内で、データ マネージャー でこのコネクタへの接続を作成および管理することはできません。