# ビジュアライゼーション数式での Advanced Analytics 接続の使用

ビジュアライゼーション数式で分析接続を使用できます。数式で分析接続を使用する場合の構文は、サーバーサイド拡張構文に従う必要があります。

データは、ユーザーからの入力に基づいて動的に変更される場合にのみ、ビジュアライゼーション数式で処理する必要があります。テキスト分析用のテキストはデータ モデルからのもので、常に同じである場合は、テキスト分析をロード スクリプトで計算し、データ モデルにキャッシュすることをお勧めします。

使用例がユーザー入力に基づくものである場合は、チャートの数式で分析接続および対応するサーバーサイド拡張構文を使用して、モデルのエンドポイントから受信したデータを視覚化するインタラクティブ チャートを作成できます。

次の手順を実行します。

1. ビジュアライゼーションを編集する際は、 [the 式 icon] をクリックして数式エディタに入ります。

2. 数式エディタでは、数式項目に数式を入力します。数式は、サーバーサイド拡張構文を使用して作成する必要があります。

情報メモデータサイズおよび呼び出される機械学習エンドポイントによっては、計算のためにデータがサービスに送受信されるため、分析接続を含むチャートの応答性が影響を受ける場合があります。

[数式エディターでの作業](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Expressions/work-with-expression-editor.htm)

[サーバーサイド拡張構文](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/sse-syntax.htm)

## 例

ここでは、Pythonで書かれた時系列分解を行う外部モデルの呼び出しの例を紹介します。

```
endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint","endpoint":{"connectionname":"Python_Decomposition","fields": {"date" : "timestamp"},"column": "seasonal"}}',date,avg(p) as p)
```