# チュートリアル

Qlik をこれから始める方も、データ分析戦略の実践に向けてスキルをさらに高めたい方も、 Qlik では必要に応じたステップごとのチュートリアルをご用意しています。

## Qlik Cloud Analytics の概要

### 基礎から始める

このチュートリアルでは、Qlik Cloud Analytics について説明します。チュートリアルを完了すると、基本を理解し、それぞれのチャート、テーブル、オブジェクトがどのように連動し、各アクションにより現在のコンテキストに対してどれくらい瞬時に更新されるかを体験できます。

### アラートを使用してデータを監視

このチュートリアルでは、アラートの作成方法について説明します。アプリケーションの修正、アラートの作成、アラートのライフサイクルの管理を行います。

## データのロードと準備

### 初心者用スクリプト

このチュートリアルでは、データ ロード エディターでスクリプトを使用して、Qlik Cloud Analytics でデータをロードして操作する手順を紹介します。

### スクリプトの次のステップ

このチュートリアルでは、高度なスクリプト概念を紹介します。これには、クロス集計を使用したデータの変換、データのクリーニング、Qlik データ ファイル (QVD) からのデータの作成とロードが含まれます。

### 強制連結を使用したテーブルの結合

このチュートリアルでは、Qlik Cloud Analytics の強制連結を使用して、2 つ以上の類似したデータ テーブルを分析用に結合する方法を説明します。データ マネージャーを使用して、テーブルを準備、ロード、マッピング、マージする方法を学習します。

### 初心者向けのテーブル レシピ

このチュートリアルでは、テーブル レシピを使用して売上データを準備およびクリーンアップするプロセスを紹介します。データのインポート、列のクリーンアップと変換、フィルターの適用、分析アプリケーションで使用する結果のエクスポートなどの手順について説明します。

### 初級者向けのデータ フロー

このチュートリアルでは、データフローを使用して売上データを準備および変換するプロセスを紹介します。データのインポート、レコードのフィルタリング、データセットの結合、項目の名前変更と整理、分析アプリケーションで使用するための結果のエクスポートなどの手順について説明します。

### Qlik Cloud で OpenAI 分析コネクタを使用する

このチュートリアルでは、Qlik で OpenAI コネクタを設定して使用し、AI 搭載機能を統合することで分析を強化する方法を紹介します。このガイドでは、アカウントのセットアップ、接続の作成、構成について説明します。

## 分析アプリケーションの作成とデータの視覚化

### 分析アプリケーションを構築する

このチュートリアルでは、Qlik分析アプリを構築する方法を説明します。データを追加し、チャートを作成し、ストーリーテリング プレゼンテーションを作成します。

### PowerPoint レポート用シートの設計

このチュートリアルでは、生成されたPowerPoint レポートで使用される Qlik 分析アプリケーションの設計方法について説明します。アプリケーションをアップロードして、レイアウトを変更し、背景画像を追加します。

### チャートの数式

このチュートリアルでは、チャートの数式を紹介します。数式は、データ処理に使用される関数、項目、数学演算子の組み合わせであり、動的かつ強力なビジュアライゼーションを作成します。

### set 数式の作成

このチュートリアルでは、データ分析に対応する set 数式を紹介します。これには、set 修飾子、識別子、演算子を使用した set 数式の作成が含まれます。

### ダイナミック ビュー

このビデオ チュートリアルでは、Qlik Cloud Analytics の動的ビューについて説明します。オンデマンドでチャートを埋め込むことにより、大規模なデータ ソースの連想分析にチャートを使用する方法を紹介します。

### Insight Advisor がデータを解釈する方法のカスタマイズ

このチュートリアルでは、ビジネス ロジックを使用して、検索ベースの分析で Insight Advisor がデータを解釈する方法をどのようにカスタマイズできるかを紹介します。

### カスタム カレンダーを使用したカレンダー期間の作成

このチュートリアルでは、特定の日付項目とフラグを使用して、Qlik Cloud Analytics で比較分析用のカスタム カレンダー期間を作成する方法を学習します。

### Qlik Sense での時系列分解

このチュートリアルでは、時系列データをトレンド、季節性、残差の各コンポーネントに分解し、それらに対して分析を実行する方法を説明します。

## 予測分析の作成

### 予測データの生成と視覚化

このチュートリアルでは、ML 実験、ML 展開、予測を紹介します。最初は、Qlik Predict 実験を作成・構成し、機械学習モデルをトレーニングし、モデル メトリクスをレビューします。最後に、モデルを展開し、予測を作成するのに使用し、Qlik Sense アプリケーションをビルドしてそれらの予測を可視化します。

### 多変量時系列予測による売上予測

このチュートリアルでは、履歴データを使用して多変量時系列モデルをトレーニングおよび展開し、店舗および製品ファミリ別の毎日の売上を予測および視覚化する方法を説明します。

## ビジネス用語集を使って作業

### ビジネス用語集の作成

このチュートリアルでは、用語とカテゴリの追加、スチュワードシップ ロールの設定、用語集の用語をマスター アイテムにリンクする方法など、Qlik Cloud でビジネス用語集を作成する方法を学習します。