# カタログ ツールの使用によるデータの理解

Qlik Cloud でカタログ ツールを使用すると、セキュリティおよびコンプライアンス基準を守りながら、データの効率性を高めることができます。データ アナリストやビジネス グループにとって、重要なビジネス メタデータにアクセスし、ユーザー定義タグや分類を適用できる機能は極めて重要です。

データ管理者は、ビジネス メタデータ (名前、説明、タグ、分類) を割り当て、編集することで、データ コンテンツの正確性を検証してデータ探索を最適化できます。ビジネス インテリジェンス ユーザーおよびアプリケーション開発者は、個人用タグの設定、分類の適用、データセット サンプルやプロファイル統計の参照により、データセットを簡単に見つけ、適切な情報を含めることができます。

カタログ ツールは、ユーザーが自分の個人用スペースおよび共有スペースでアクセス権を持つ新規および既存のデータセットに対して特に有用です。ユーザーは、データ ファイルを確認すると、そのデータを詳細に分析して判断しやすくなります。ユーザーは、データの出所、データの種類、データの最適な分析および使用方法を確認できます。この情報は、データを使用して新しいアプリケーションを作成するか、それとも既存アプリケーションにデータをロードするかを判断する際に役立ちます。

分析 アクティビティ センターでデータの探索やビジネス メタデータを管理する際には、以下のカタログオプションを使用できます。

* データセットの概要: データセットに関するビジネス情報および技術情報を確認できます。詳細には、ソースファイルの種類、スペース、作成と最終更新の日付と時刻、項目と行数、作成者と所有者、使用状況の指標、適用されたタグ、一般的なデータ分類が含まれます。完全リストは「[データセット メタデータの管理](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/managing-dataset-metadata.htm)」を参照してください。
* 検索性を向上させるためのデータのタグ付け: タグはフィルターをかけることができるメタタグで、データの整理および発見に役立ちます。検索可能なタグを関連付けると、関連データ アセットに素早くアクセスして特定しやすくなります。
* データ プロファイル ビューとサンプリング: カタログは、名前、データ タイプ、サンプル値、最も一般的な値、値の頻度、ユニーク値の数などの統計を使用してデータセットをプロファイリングします。ユーザーは、関心のあるプロファイル統計を選択してデータのトレンドや異常を検出できます。項目データのビジュアライゼーションと利用可能なプロファイル統計のリストについては、[項目レベル メタデータとデータ プロファイリングの管理](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm) を参照してください。
* データセットの分類: データ ガバナンス基準は、地域や業種によって大きく異なります。ほとんどのデータ処理は、アクセス制限によるデータ保護要件により何らかの影響を受けます。カスタム カテゴリーやセクター固有のカテゴリーを使用してデータセットを識別するために、地域と世界のデータ プライバシーおよび機密性の基準および方針に関してユーザーが設定可能な分類が提供されます。詳しくは「[データセット メタデータの管理](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/managing-dataset-metadata.htm)」を参照してください。
* データからアプリケーションを作成: Qlik のデータ第一主義アプローチは、データ ファイルをアップロードしてデータを詳細に分析するためのオプションを提供します。これは、生データから分析準備までのワークフローにとって重要な要素です。データからアプリケーションを作成する手順については「[データからアプリケーションを作成する](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Apps/create-app-cloud-hub.htm#Creating_app_data) 」を参照してください。データ ファイルを既存アプリケーションにアップロードする手順については「[アップロード済みのデータ ファイルからのデータの追加](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/adding-data-datafiles.htm)」を参照してください。
* データの系列を表示: データの系列グラフを表示して、アプリケーション、データセット、その他の分析コンテンツのアップストリーム原点を示すことができます。詳細については、「[分析 の系列を分析する](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage.htm)」を参照してください。
* データの影響分析の表示: 出力を表示して、カタログ内のアプリケーション、データセット、その他の分析コンテンツのダウンストリームへの影響を確認できます。詳細については、「[分析 での影響分析の分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm)」を参照してください。

## Qlik Talend Cloud カタログ ツール

ライセンスによっては、カタログにデータに使用できる追加ツールがあります:

* データ品質

  データセットまたはデータ製品を見ると、全体的な品質や鮮度から、データセットの各項目の空行または無効な行の数まで、そこに含まれるデータの品質を把握できます。詳細については、「[データ品質の評価](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataProducts/Data-quality-and-data-discovery.htm)」を参照してください。

  情報メモ以下のいずれかのサブスクリプションが必要です:

  * Qlik Talend Cloud Enterprise
  * Qlik Talend Cloud Premium
  * Qlik Cloud Analytics Premium
  * Qlik Cloud Analytics Enterprise
  * Qlik Sense Enterprise SaaS

* データ製品

  データ統合側で構築およびアクティブ化されたデータ製品にシームレスにアクセスして利用します。関連ドキュメントと品質メトリクスによってサポートされる、説明、目的、問い合わせの連絡先情報などの包括的な詳細を表示します。詳細については、「[データ製品を作成する](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataProducts/Creating-data-products.htm)」を参照してください。

  情報メモ以下のいずれかのサブスクリプションが必要です:

  * Qlik Talend Cloud Enterprise
  * Qlik Talend Cloud Premium
  * Qlik Cloud Analytics Premium
  * Qlik Cloud Analytics Enterprise
  * Qlik Sense Enterprise SaaS

* Talend Studio からのデータと来歴の公開

  来歴や影響分析を含むデータセットを、Talend Studio の Data Integration ジョブから Qlik Cloud に公開できます。Qlik Cloud のカタログページでは、元のソースにさかのぼって変換を追跡するデータの来歴を見ることができます。詳細は、[データセットと来歴をQlik Cloudに公開](https://help.qlik.com/talend/en-US/studio-user-guide/8.0-R2025-04/publishing-datasets-and-lineage-to-qlik-cloud)をご覧ください。

  情報メモこれには Qlik Talend Cloud Premium または Qlik Talend Cloud Enterprise が必要です。

関連する学習コンテンツ：

* [データ カタログを使用してデータをプロファイリングするにはどうすればよいですか?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)

## 詳細を見る

* [データ カタログを使用してデータをプロファイリングするにはどうすればよいですか?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)