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カタログ ツールの使用によるデータの理解

データ カタログ ツールを使用すると、セキュリティおよびコンプライアンス基準を守りながら、データの効率性を高めることができます。データ アナリストやビジネス グループにとって、重要なビジネス メタデータにアクセスし、ユーザー定義タグやカテゴリごとのプロパティを適用できる機能は極めて重要です。データ管理者は、ビジネス メタデータ (名前、説明、条件、タグ、プロパティ) を割り当て、編集することで、データ コンテンツの正確性を検証してデータ探索を最適化できます。ビジネス インテリジェンス ユーザーおよびアプリ開発者は、個人用タグの設定、プロパティの適用、データセット サンプルやプロファイル統計の参照により、データセットを簡単に見つけ、適切な情報を含めることができます。

カタログ ツールは、ユーザーが自分の個人用スペースおよび共有スペースでアクセス権を持つ新規および既存のデータセットに対して使用できます。ユーザーは、データ ファイルを確認すると、そのデータを詳細に分析して判断しやすくなります。ユーザーは、データの出所、データの種類、データの最適な分析および使用方法を確認できます。この情報は、データを使用して新しいアプリを作成するか、それとも既存アプリにデータをロードするかを判断する際に役立ちます。

クラウド ハブでデータ探索をしたりビジネス メタデータを管理したりする際には、以下のカタログ ツールを使用できます。

  • データセット詳細ビューアー: データセットに関するビジネス情報および技術情報を確認できます。詳細には、ソース ファイル、作成日時および最終変更日時、作成者、サイズ、適用タグ、プロパティが含まれます。完全リストは「データセットの詳細の表示」を参照してください。
  • データのタグ付けによる検索向上: タグはフィルターをかけることができるメタタグで、データの整理および発見に役立ちます。検索可能なタグを関連付けると、関連データ アセットに素早くアクセスして特定しやすくなります。データセットにタグを付ける手順については、「データセットのタグ付け」を参照してください。
  • データ プロファイル ビューおよびサンプリング:  カタログは、名前、データ タイプ、サンプル値、最も一般的な値、値の頻度、ユニーク値の数などの統計を使用してデータセットをプロファイリングします。ユーザーは、関心のあるプロファイル統計を選択してデータのトレンドや異常を検出できます。項目データのビジュアライゼーションと利用可能なプロファイル統計のリストについては、データのプロファイリング を参照してください。
  • データセット プロパティ: データ ガバナンス基準は、地域や業種によって大きく異なります。ほとんどのデータ処理は、アクセス制限によるデータ保護要件により何らかの影響を受けます。カスタム カテゴリーやセクター固有のカテゴリーを使用してデータセットを識別するために、地域と世界のデータ プライバシーおよび機密性の基準および方針に関してユーザーが設定可能なプロパティが提供されます。詳しくは「データセット プロパティの構成」を参照してください。
  • データからアプリを作成: Qlik のデータ第一主義アプローチは、データ ファイルをアップロードしてデータを詳細に分析するためのオプションを提供します。これは、生データから分析準備までのワークフローにとって重要な要素です。データからアプリを作成する手順については「データからのアプリの作成 」を参照してください。データ ファイルを既存アプリにアップロードする手順については「アップロード済みのデータ ファイルからのデータの追加」を参照してください。