# モデル トレーニング データのエクスポート 実験の [比較] タブと [分析] タブで、モデル分析データをエクスポートできます。データをエクスポートすると、専用スペースの Qlik Cloud プラットフォームにエクスポートされ、Qlik Sense アプリケーションでさらに分析できるようになります。 データをエクスポートした後、次の方法で Qlik Sense アプリケーションにインポートできます。 * データ マネージャー および [データ カタログ] インターフェイスを使用して、データセットをアプリケーションにロードします。 * アプリケーションで データ ロード エディタ を使用して、スクリプトでデータをロードします。 * データをさらに変換して新しいファイルに保存し、Qlik Sense アプリケーションにロードできるようにするためのスクリプトとデータ フローを作成します。 ## 使用できる形式 モデルのトレーニング データは、次の形式でエクスポートできます。 * Parquet (既定) * CSV * QVD ## 実験全体の分析データをエクスポートする 次を使用できます。 * モデル メトリクス: 実験でトレーニングされたすべてのモデルのパフォーマンス指標をエクスポートします。パフォーマンス メトリクスは、トレーニングされたモデルを自動ホールドアウト データに対してテストすることによって生成されます。データセットには、トレーニング データ自体に対してトレーニング済みモデルをテストすることによって生成されたパフォーマンス メトリクスも含まれます。 * ハイパーパラメータ: モデルのトレーニング時に使用されたハイパーパラメータのデータをエクスポートします。 次の手順を実行します。 1. [ML 実験] の [比較] タブを開きます。 2. 埋め込み分析の上にある [データをカタログにエクスポート] をクリックします。 3. チェックボックスを使用して、必要に応じてオプションを選択またはクリアします。 4. 必要に応じて、フォルダやファイル名など、デフォルトのデータセットのパスを編集してください。/ 文字でフォルダを区切ります。 フォルダ参照の詳細については、「[パス内のフォルダ参照に関するヒント](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/export-model-data.htm#Tips)」を参照してください。 フォルダを含むファイル パスを表示する [比較] タブのエクスポート ダイアログ。 フォルダを含むファイル パスを表示する [比較] タブのエクスポート ダイアログ。 フォルダを含むファイル パスを表示する [比較比較] タブのエクスポート ダイアログ。 ![ML 実験の \[比較\] タブからデータセットをエクスポートするためのダイアログ。](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-export-exp-data-folder.png) 5. データのアウトプット形式を選択します。 6. エクスポートされたデータを保存するスペースを選択します。 7. ボタンをクリックしてデータセットをエクスポートします。 ## 個別モデルの分析データのエクスポート 次を使用できます。 * 予測データ: モデルが自動ホールドアウト データに対して作成した予測の予測データをエクスポートします。分類モデルの場合、各クラスの確率が含まれます。 * SHAP とテスト データ: 自動ホールドアウト データに基づいてモデルによって計算された SHAP データをエクスポートします。自動ホールドアウト データの実際の特徴量値もデータセットに含まれています。 * 特徴量メタデータ: モデルのトレーニングに使用される各特徴量の日付タイプと特徴量タイプを含むデータセットをエクスポートします。 次の手順を実行します。 1. ML 実験の [分析] タブで、特定のモデルを選択するか、別のビューからモデルの横にある [分析] をクリックします。 2. 埋め込み分析の上にある [データをカタログにエクスポート] をクリックします。 3. チェックボックスを使用して、必要に応じてオプションを選択またはクリアします。 4. 必要に応じて、フォルダやファイル名など、デフォルトのデータセットのパスを編集してください。/ 文字でフォルダを区切ります。 フォルダ参照の詳細については、「[パス内のフォルダ参照に関するヒント](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/export-model-data.htm#Tips)」を参照してください。 フォルダを含むファイル パスを表示する [分析] タブのエクスポート ダイアログ。 フォルダを含むファイル パスを表示する [分析] タブのエクスポート ダイアログ。 フォルダを含むファイル パスを表示する [分析分析] タブのエクスポート ダイアログ。 ![ML 実験の \[分析\] タブからデータセットをエクスポートするためのダイアログ。](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-export-exp-model-data-folder.png) 5. データのアウトプット形式を選択します。 6. エクスポートされたデータを保存するスペースを選択します。 7. ボタンをクリックしてデータセットをエクスポートします。 ## パス内のフォルダ参照に関するヒント * パス内に指定されたフォルダがまだ存在しない場合は、データセットが生成されるときに、そのスペース内にフォルダが自動的に作成されます。 * 非準拠の構文が含まれている場合、フォルダは作成されません。詳細については、「[有効なスペース フォルダー パスのルール](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/manage-data-files-spaces.htm#PathRules)」を参照してください。 * 各データセットで指定したフォルダ構造は、[スペース] で選択したスペースにネストされます。データセットの完全な場所は、例えばロード スクリプトでデータセットを参照する場合などに、スペースを含めて指定します。詳細については、「[スペース内のフォルダー構造](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/manage-data-files-spaces.htm#SpaceFolderStructure)」および「[アプリケーションおよびスクリプト開発におけるスペース フォルダー構造の参照](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/manage-data-files-spaces.htm#FolderStructureRefExamples)」を参照してください。 * 以下の名前と場所を持つモデル メトリクス データセット:Model Performance/MyExperiment。これにより、データセット MyExperiment をスペース内の ModelPerformance フォルダに格納することができます。 * 以下の名前と場所を持つ機能メタデータ データセット:Model Performance/Candidate Models/v01\_LOGC\_00\_00。これにより、データセット v01\_LOGC\_00\_00 をスペース内の Model Performance/Candidate Models フォルダ構造に格納することができます。 ## 系列および影響分析の表示 Qlik Cloud の [系列] および [影響分析] ツールを使用すると、次を分析できます。 * ML 実験からエクスポートされたデータセット。 [機械学習コンテンツの系列の分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage.htm#MLLineage) * これらのデータセットが他の分析コンテンツで使用されている場所。 [機械学習コンテンツの影響分析](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm#MLImpact) ## 詳細を見る * [モデルの比較](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-compare.htm) * [詳細なモデル分析の実行](https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-detailed.htm)