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Visualizzazione della distribuzione dei dati in intervalli con un istogramma

Questo esempio mostra come creare un istogramma per rappresentare la distribuzione di dati in intervalli, utilizzando dati meteorologici tratti da Qlik DataMarket come esempio.

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

Set di dati

In questo esempio si utilizzeranno i dati meteorologici caricati dalla sorgente dati Weather for more than 2500 cities worldwide di Qlik DataMarket. Il set di dati è basato sulle selezioni seguenti in Qlik DataMarket:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

Il set di dati caricato contiene una misurazione della temperatura media quotidiana rilevata da una stazione meteorologica nel nord della Svezia durante il periodo 2010-2017.

Visualizzazione

Si aggiungerà un istogramma al foglio, con il campo Average del 24 oraria temperatura osservazione in gradi Celsius come dimensione.

La visualizzazione creerà automaticamente una misura di frequenza e ordinerà le misurazioni di temperatura in barre in base alla distribuzione della frequenza.

È possibile regolare le dimensioni delle barre per ottenere intervalli uniformi, impostando Barre su Personalizza e Larghezza barra (asse delle X) su 5. In questo modo le barre saranno impostate su intervalli di 5 gradi Celsius, come mostrato di seguito:

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

Rilevazione

L'istogramma visualizzare la distribuzione della frequenza delle misurazioni di temperatura. È possibile passare il mouse su una barra per vedere ulteriori dettagli sulla frequenza.

Si noterà che nella maggior parte dei giorni la temperatura è compresa tra -5 e 15 gradi Celsius. Vi sono giorni con temperatura sotto -30°, ma non sono molti.