# MissingCount - funzione per grafici

MissingCount() viene utilizzata per aggregare il numero di valori mancanti in ciascuna dimensione del grafico. I valori mancanti sono tutti valori non numerici.

Sintassi:

MissingCount({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [&lt;fld {,fld}&gt;]]} expr)

Tipo di dati restituiti: numero intero

Argomenti

| Argomento | Descrizione |
| --- | --- |
| expr | L'espressione o il campo contenente i dati da misurare. |
| SetExpression | Per impostazione predefinita, la funzione di aggregazione aggrega la serie di possibili record definiti dalla selezione. È possibile definire una serie di record alternativa mediante un'espressione Set Analysis. |
| DISTINCT | Se la parola DISTINCT è riportata prima degli argomenti della funzione, i duplicati risultanti dalla valutazione degli argomenti della funzione vengono ignorati. |
| TOTAL | Se la parola TOTAL viene riportata prima degli argomenti della funzione, il calcolo verrà effettuato su tutti i valori possibili dati dalle selezioni correnti e non solo su quelli relativi al valore dimensionale attuale, vale a dire che verranno ignorate le dimensioni del grafico.<br><br>Utilizzando TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;], dove il qualificatore TOTAL è seguito da un elenco di uno o più nomi di campo come sottogruppo delle variabili di dimensione del grafico, si crea un sottogruppo di tutti i valori possibili.<br><br>[Definizione dell'ambito di aggregazione](https://help.qlik.com/it-IT/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

Esempio: espressioni del grafico

| Esempio | Risultato |
| --- | --- |
| `MissingCount(OrderNumber)` | Restituisce il numero di valori mancanti in cui i campi `OrderNumber` sono vuoti.<br><br>Nota informatica"0" viene conteggiato come valore e non una cella vuota. Tuttavia, se una misura viene aggregata a 0 per una dimensione, tale dimensione non verrà inclusa nei grafici. |
| `MissingCount(OrderNumber)/MissingCount({1} TOTAL OrderNumber)` | L'espressione restituisce il numero di ordini incompleti del cliente selezionato come frazione degli ordini incompleti di tutti i clienti. |

## Esempio: principi fondamentali della funzione MissingCount

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)

#### Espressione del grafico

Panoramica

Aprire l'Editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova sezione.

Lo script di caricamento contiene:

* Un set di dati che viene caricato in una tabella dati chiamata `Example`.

* I seguenti campi nella tabella dati:

  * `Customer`

  * `Product`

  * `OrderNumber`

  * `UnitSales`

  * `UnitPrice`

Script di caricamento

```
Example:
LOAD * inline [
Customer, Product, OrderNumber, UnitSales, UnitPrice
Astrida,AA, 1,4,16
Astrida, AA,7,10,15
Astrida, BB,4,9,9
Betacab, BB,6,5,10
Betacab, CC,5,2,20
Betacab ,DD,,,25
Canutility, AA,,,15
Canutility, CC,,,19
Divadip, AA,2,4,16
Divadip, BB,,4,16
Divadip, DD,3,,25
];
```

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione:

* `Customer`

Creare le seguenti misure:

* `=MissingCount(OrderNumber)`, per calcolare il numero di ordini senza il valore `OrderNumber`.

* `=MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber])`, per restituire il numero di ordini incompleti del cliente selezionato come frazione degli ordini incompleti di tutti i clienti. Per mostrare questo valore come una percentuale, sotto la voce Formattazione numero, selezionare Numero &gt; Formattazione semplice &gt; 12,34%.

Results table

| Customer | MissingCount(OrderNumber) | MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber]) |
| --- | --- | --- |
| Totals | 4 | 100.00% |
| Astrida | 0 | 0.00% |
| Betacab | 1 | 25.00% |
| Canutility | 2 | 50.00% |
| Divadip | 1 | 25.00% |

Nella prima misura, la funzione `MissingCount` restituisce `4` perché `4` dei record `11` nel campo `OrderNumber` sono vuoti.

Nota informatica"0" viene conteggiato come valore e non una cella vuota. Tuttavia, se una misura viene aggregata a 0 per una dimensione, tale dimensione non verrà inclusa nei grafici.

Nella seconda misura, l'output della funzione `MissingCount` restituisce il numero di ordini incompleti per il cliente selezionato come una percentuale degli ordini incompleti per tutti i clienti. Ad esempio, se si seleziona `Canutility` dalla dimensione `Customer`, la misura restituisce `50%` perché la metà di tutti gli ordini incompleti (`2` di `4`) sono con questo cliente.

## Esempio: principi fondamentali della funzione MissingCount per identificare i dati mancanti su un prodotto

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)

#### Espressione del grafico

Panoramica

Un set di dati contiene i dati mensili degli indicatori chiave per il prodotto (KPI). Un product manager vuole scoprire in quali KPI vi sono dei dati mancanti.

Aprire l'Editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova sezione.

Lo script di caricamento contiene:

* Un set di dati che viene caricato in una tabella dati chiamata `Example`.

* I seguenti campi nella tabella dati:

  * `Month`

  * `KPI`

  * `Value`

Script di caricamento

```
Example:
Load * inline [
Month, KPI, Value
2024-01-01, Revenue, 5000
2024-02-01, Revenue,
2024-03-01, Revenue, 5500
2024-04-01, Revenue,
2024-01-01, Expenses, 3000
2024-02-01, Expenses, 3100
2024-03-01, Expenses,
2024-04-01, Expenses, 3200
2024-01-01,Customer Count, 200
2024-02-01,Customer Count, 210
2024-03-01,Customer Count,
2024-04-01,Customer Count,
];
```

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione:

* `KPI`

Creare la seguente misura:

* `=MissingCount(Value)`, per calcolare il numero di valori mancanti.

Results table

| KPI | MissingCount(Value) |
| --- | --- |
| Totals | 5 |
| Customer Count | 2 |
| Expenses | 1 |
| Revenue | 2 |

I risultati mostrano che nei record `5` nel set di dati vi sono dei dati mancanti, così come le categorie KPI a cui questi record si riferiscono.