# LevenshteinDist - funzione dello script e del grafico

LevenshteinDist() restituisce la distanza Levenshtein tra due stringhe. Viene definita come il numero minimo di modifiche a un singolo carattere (inserimenti, eliminazioni o sostituzioni) richiesto per cambiare una stringa con un'altra. La funzione è utile per i confronti tra stringhe fuzzy.

Sintassi:

LevenshteinDist(text1, text2)

Tipo di dati restituiti: numero intero

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/LevenshteinDist.htm)

#### Esempio: espressione del grafico

| Esempio | Risultato |
| --- | --- |
| `LevenshteinDist('Kitten','Sitting')` | Restituisce '3' |

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/LevenshteinDist.htm)

#### Espressione del grafico

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

* 

* Un campo della tabella dati denominata `InputText`.

Script di caricamento

```
Example: 
Load * inline [ 
InputText
Sliver
SSiver 
SSiveer 
]; 
```

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione:

* `InputText`

* `=LevenshteinDist('Silver', InputText)`, per calcolare il numero minimo di modifiche di un singolo carattere necessarie per cambiare i valori della stringa per `InputText` nella parola `'Silver'`.

Tabella dei risultati

| InputText | LevenshteinDist(‘Silver’, InputText) |
| --- | --- |
| Sliver | 2 |
| SSiveer | 3 |
| SSiver | 2 |

L'output della funzione `LevenshteinDist` restituisce il numero di modifiche necessarie per cambiare `InputText` nel testo previsto, 'Silver'. Ad esempio, la prima riga richiede due modifiche per modificare la parola 'Sliver' in 'Silver'. La seconda riga richiede 3 modifiche: 1) Eliminazione del carattere extra 'S'. 2) Eliminazione del carattere extra 'e'. 3) Inserimento di un nuovo carattere 'l'.

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/LevenshteinDist.htm)

#### Espressione del grafico

Panoramica

Questo esempio consolida i nomi dei prodotti generati da sistemi diversi. I nomi dei prodotti non sono sempre scritti nello stesso modo a causa di errori di battitura, abbreviazioni, spaziatura o altre variazioni. Utilizzando la funzione `LevenshteinDist`, è possibile misurare la somiglianza tra due nomi di prodotti e identificare quali si riferiscono probabilmente allo stesso prodotto, anche se i nomi non sono identici.

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

* 

* 

  * `ProductA`

  * `ProductB`

Script di caricamento

```
Example:
Load * inline [ 
ProductA, ProductB
Coca Cola 330ml, CocaCola 330 ml
Pepsi 500 ml, Pepsi 500ml
Sprite Zero 600 ml, SpriteZero600ml
Red Bull 250ml, Redbull 250ml
]; 
```

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

* `ProductA`

* `ProductB`

* `=LevenshteinDist(ProductA, ProductB)`, per calcolare il numero minimo di modifiche di un singolo carattere necessarie per cambiare i valori della stringa per `ProductB` in modo da corrispondere a `ProductA`.

Tabella dei risultati

| ProductA | ProductB | LevenshteinDist(ProductA, ProductB) |
| --- | --- | --- |
| Coca Cola 330ml | CocaCola 330 ml | 2 |
| Pepsi 500 ml | Pepsi 500ml | 1 |
| Red Bull 250ml | Redbull 250ml | 2 |
| Sprite Zero 600 ml | SpriteZero600ml | 3 |

La distanza di Levenshtein è un tipo di corrispondenza parziale ampiamente utilizzato nei correttori ortografici, per il riconoscimento ottico dei caratteri e nei sistemi di correzione per aree come la gestione dei dati dei clienti, i sistemi di inventario e l'elaborazione dei documenti, dove si verificano frequentemente lievi variazioni nel testo.

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/LevenshteinDist.htm)

#### Esempio: script di caricamento

Script di caricamento

```
T1:
Load *, recno() as ID;
Load 'Silver' as String_1,* inline [
String_2
Sliver
SSiver
SSiveer ];

T1:
Load *, recno()+3 as ID;
Load 'Gold' as String_1,* inline [
String_2
Bold
Bool
Bond ];

T1:
Load *, recno()+6 as ID;
Load 'Ove' as String_1,* inline [
String_2
Ove
Uve
Üve ];

T1:
Load *, recno()+9 as ID;
Load 'ABC' as String_1,* inline [
String_2
DEFG
abc
ビビビ ];

set nullinterpret = '<NULL>';
T1:
Load *, recno()+12 as ID;
Load 'X' as String_1,* inline [
String_2
''
<NULL>
1 ];

R1:
Load 
ID, 
String_1, 
String_2, 
LevenshteinDist(String_1, String_2) as LevenshteinDistance 
resident T1;

Drop table T1;
```

Risultato

| ID | String\_1 | String\_2 | LevenshteinDistance |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | Silver | Sliver | 2 |
| 2 | Silver | SSiver | 2 |
| 3 | Silver | SSiveer | 3 |
| 4 | Gold | Grassetto | 1 |
| 5 | Gold | Bool | 3 |
| 6 | Gold | Bond | 2 |
| 7 | Ove | Ove | 0 |
| 8 | Ove | Uve | 1 |
| 9 | Ove | Üve | 1 |
| 10 | ABC | DEFG | 4 |
| 11 | ABC | abc | 3 |
| 12 | ABC | ビビビ | 3 |
| 13 | X |  | 1 |
| 14 | X | - | 1 |
| 15 | X | 1 | 1 |