Il sistema di visualizzazione modello dati rappresenta una panoramica della struttura dei dati di un'app. È possibile visualizzare metadati dettagliati sulle tabelle e sui campi. È inoltre possibile creare dimensioni e misure dai campi di dati.
Ciascuna tabella dati viene rappresentata da una casella, con il nome della tabella come titolo e con tutti i campi nella tabella elencata. Le associazioni delle tabelle vengono mostrate con linee, con una linea tratteggiata a indicare un riferimento circolare. Quando si seleziona una tabella o un campo, l'evidenziazione delle associazioni fornisce immediatamente un'immagine di come tabelle e campi sono correlati. È possibile ricercare tabelle e campi specifici facendo clic su 
.
È possibile modificare il livello di zoom facendo clic su 
, 
o utilizzando il dispositivo di scorrimento. Fare clic su 
per ripristinare il livello di zoom su 1:1.
Nel riquadro di anteprima è possibile esaminare rapidamente il contenuto di una tabella o di un campo. È anche possibile aggiungere dimensioni e misure all'app se si seleziona un campo. Per ulteriori informazioni, vedere Anteprima di tabelle e campi nel sistema di visualizzazione modello dati.
Spostamento delle tabelle
È possibile spostare le tabelle trascinandole sul canvas. Le posizioni delle tabelle verranno salvate quando viene salvata l'app.
È possibile bloccare la presentazione della tabella (posizioni e dimensioni) facendo clic su 
nella parte destra del canvas. Per sbloccare la presentazione della tabella, fare clic su 
.
È anche possibile disporre automaticamente la presentazione utilizzando le opzioni disponibili in 
sulla barra degli strumenti:
| Voce interfaccia utente | Nome | Descrizione |
|---|---|---|
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Presentazione griglia | Consente di disporre le tabelle in una griglia. |
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Presentazione automatica | Consente di disporre le tabelle per adattarle nella finestra. |
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Ripristina presentazione | Consente di ripristinare lo stato della presentazione al momento dell'ultima apertura del sistema di visualizzazione modello dati. |
Ridimensionamento delle tabelle
È possibile modificare la dimensione di visualizzazione di una tabella mediante la freccia visualizzata nell'angolo inferiore destro della tabella. La dimensione di visualizzazione non verrà salvata al momento del salvataggio dell'app.
È inoltre possibile utilizzare le opzioni relative alle dimensioni automatiche della visualizzazione sulla barra degli strumenti:
| Voce interfaccia utente | Nome | Descrizione |
|---|---|---|
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Comprimi tutto | Consente di ridurre a icona tutte le tabelle per visualizzare solo il nome della tabella. |
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Mostra campi collegati | Consente di ridurre la dimensione di tutte le tabelle per visualizzare il nome della tabella e tutti i campi con associazioni ad altre tabelle. |
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Espandi tutto | Consente di ingrandire la dimensione di tutte le tabelle per visualizzare tutti i campi della tabella. |
Prestazioni del modello dati
Gli indicatori riportati di seguito possono avere un impatto sulle prestazioni del modello dati. Ciascuno rappresenta una procedura consigliata che migliorerà l'usabilità delle app.
| Azione | Descrizione |
|---|---|
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Rimozione delle chiavi sintetiche |
Qlik Sense crea chiavi sintetiche quando due o più tabelle di dati hanno due o più campi in comune. Ciò può significare che è presente un errore nello script o nel modello dati. Per sottoporre a diagnosi le chiavi sintetiche, vedere Chiavi sintetiche. |
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Rimozione dei riferimenti circolari dal modello dati |
I riferimenti circolari si verificano quando due campi presentano più di un'associazione. Qlik Sense cercherà di risolverli modificando la connessione a una delle tabelle. Tuttavia, è consigliabile risolvere tutti gli avvisi relativi a riferimenti circolari, vedere Comprensione e risoluzione dei riferimenti circolari. |
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Granularità appropriata dei dati |
Si consiglia di caricare soltanto i dati necessari. Ad esempio: un gruppo di utenti necessita soltanto di dati divisi per settimana, mese e anno. È possibile caricare i dati aggregati o aggregare i dati all'interno dello script di caricamento per risparmiare memoria. Se un utente necessita di visualizzare i dati a un livello di granularità inferiore, è possibile utilizzare ODAG o il concatenamento dei documenti. |
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Utilizzo dei QVDs laddove possibile |
Un QVD è un file contenente una tabella di dati esportati da Qlik Sense. Questo formato di file è ottimizzato per la velocità di lettura dei dati da uno script, rimanendo comunque molto compatto. La lettura di dati da un file QVD è in genere 10-100 volte più veloce rispetto alla lettura da altre sorgenti dati. Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo dei file QVD. |
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Ottimizzazione dei file QVD al caricamento |
I file QVD possono essere letti in due modalità: standard (veloce) e ottimizzata (più veloce). La modalità selezionata viene determinata automaticamente dal motore degli script. Vi sono alcune limitazioni riguardo ai caricamenti ottimizzati. È possibile rinominare i campi, tuttavia ognuna di queste operazioni comporterà un caricamento standard:
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Utilizzo di carichi incrementali |
Se la propria app si connette a un numero elevato di dati provenienti da database in costante aggiornamento, il ricaricamento dell'intera serie di dati può richiedere diverso tempo. È invece consigliabile utilizzare il carico incrementale per recuperare record nuovi o modificati dal database. Per ulteriori informazioni, vedere Caricamento di record nuovi e aggiornati mediante il carico incrementale. |
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Consolidamento del modello Snowflake |
Se si dispone di un modello dati snowflake, potrebbe essere possibile ridurre il numero di tabelle dati utilizzando il prefisso Join o un'altra mappatura. È quindi possibile eliminare le tabelle di dati ridondanti. Per ulteriori informazioni vedere Unire o non unire. |
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Denormalizzazione delle tabelle con un numero ridotto di campi |
Se si dispone di due tabelle con pochi campi, la loro unione potrebbe migliorare le prestazioni. Per ulteriori informazioni, vedere Combinazione di tabelle con Join e Keep. |
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Denormalizzazione delle tabelle di ricerca (foglia) con carichi di mappatura |
È consigliabile non utilizzare il prefisso Join se è necessario aggiungere un solo campo da una tabella a un'altra. Si consiglia invece di utilizzare la funzione di ricerca ApplyMap , vedere Non unire - utilizzare ApplyMap. |
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Rimozione o disaccoppiamento delle indicazioni di data/ora dal campo data |
I campi data possono occupare spazio quando è presente un'indicazione di data/ora con valori elevati e unicità non necessaria mediante valori distinti di indicazioni di data/ora. Se l'indicazione di data/ora non è necessaria per la propria analisi, è possibile rimuoverla usando Date(Floor(YourDateField)). Se non si desidera l'indicazione di data/ora, è possibile disaccoppiarla dalla data stessa. È possibile utilizzare la stessa funzione Floor(), dopodiché creare un nuovo campo con l'indicazione di data/ora estratta usando qualcosa di simile a: Time(Frac(Timestamp#(YourDateField,'MM/GG/AAAA h:mm:ss TT'))) |
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Rimozione di campi non necessari dal modello di dati |
Si consiglia di caricare soltanto i campi necessari nel proprio modello di dati. Evitare l'utilizzo di SELECT. Assicurarsi di mantenere:
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Esclusione delle tabelle dei collegamenti al momento di occuparsi di grandi volumi di dati |
Laddove possibile, utilizzare le tabelle dei collegamenti. Tuttavia, se ci si sta occupando di grandi volumi di dati, le tabelle concatenate possono fornire prestazioni migliori rispetto alle tabelle dei collegamenti. |
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Scomposizione delle dimensioni concatenate in nuovi campi |
Si consiglia di scomporre le dimensioni concatenate in campi separati. Tale operazione riduce la quantità di occorrenze univoche dei valori nei propri campi. Ciò risulta simile al modo in cui è possibile ottimizzare le indicazioni di data e ora. |
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Utilizzo di AutoNumber laddove possibile |
È possibile creare un caricamento ottimizzato caricando prima i dati da un file QVD e poi utilizzando l'istruzione AutoNumber per convertire i valori in chiavi di simboli. Per ulteriori informazioni, vedere AutoNumber.AutoNumber |
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Esclusione delle isole di dati |
Le isole di dati possono risultare utili, ma in genere influiscono negativamente sulle prestazioni. Se si stanno creando isole per i valori di selezione, utilizzare le variabili. |
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Archiviazione di QVD in base a intervalli di tempo incrementali |
Si consiglia di archiviare i QVD in segmenti, ad esempio mensili. I QVD mensili, di dimensioni ridotte, possono quindi supportare più app diverse che potrebbero non necessitare di tutti i dati. |
Per altre procedure consigliate, vedere Procedure consigliate per la modellazione dati.