# Generic Il prefisso di caricamento Generic consente la conversione dei dati modellati su entità-attributo-valore (EAV) in una struttura di tabella relazionale tradizionale e normalizzata. La modellazione EAV in alternativa è denominata "modellazione di dati generici" o "schema aperto". Esempio di dati EAV modellati e tabella relazionale denormalizzata equivalente Esempio di dati EAV modellati e tabella relazionale denormalizzata equivalente Esempio di dati EAV modellati e tabella relazionale denormalizzata equivalente ![Diagramma che mostra la trasformazione di una tabella con tre colonne e cinque righe in una tabella con quattro colonne e due righe.](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-denormalized.png) Esempio di dati EAV modellati e tabella relazionale denormalizzata equivalente Esempio di dati EAV modellati e tabella relazionale denormalizzata equivalente Esempio di dati EAV modellati e tabella relazionale denormalizzata equivalente ![Diagramma che mostra la trasformazione di una tabella con tre colonne e cinque righe in tre tabelle separate.](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-normalized.png) Sebbene sia tecnicamente possibile caricare e analizzare i dati modellati EAV in Qlik, è spesso più semplice lavorare con una struttura di dati relazionale tradizionale equivalente. Sintassi: Generic( loadstatement | selectstatement ) * Per ulteriori informazioni sull'utilizzo delle istruzioni LOAD, vedere [Load](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm). * Per ulteriori informazioni sull'utilizzo delle istruzioni SELECT, vedere [Select](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm). I seguenti argomenti possono aiutarti a lavorare con questa funzione: Argomenti correlati | Argomento | Descrizione | | --- | --- | | [Crosstable](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) | Il prefisso di caricamento `Crosstable` trasforma i dati orientati orizzontalmente in dati orientati verticalmente. Da una prospettiva puramente funzionale, esegue la trasformazione opposta al prefisso di caricamento `Generic`, sebbene i prefissi servano in genere per casi d'uso completamente diversi. | | [Database generici](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm) | I modelli di dati strutturati EAV sono ulteriormente descritti qui. | ## Esempio 1 – Trasformazione di dati strutturati EAV con il prefisso di caricamento generico [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Script di caricamento ed espressione del grafico Panoramica Aprire l'Editor di caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda. Lo script di caricamento contiene un set di dati che viene caricato in una tabella denominata `Transactions`. Il set di dati include un campo data. Viene utilizzata la definizione predefinita `MonthNames`. Script di caricamento ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Risultati Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione: `Color`. Aggiungere questa misura: `=Count([Product ID])` Ora è possibile controllare il numero di prodotti per colore. Tabella dei risultati | Colore | =Conteggio([ID Prodotto]) | | --- | --- | | Marrone | 4 | | Bianco | 2 | Si noti la forma del modello dati, in cui ogni attributo è stato suddiviso in una tabella separata denominata in base al contrassegno della tabella di destinazione originale `Product`. Ogni tabella ha l'attributo come suffisso. Un esempio è `Product.Color`. I record di output dell'Attributo prodotto risultanti sono associati per `Product ID`. Rappresentazione dei risultati del sistema di visualizzazione modello dati Rappresentazione dei risultati del sistema di visualizzazione modello dati Rappresentazione dei risultati del sistema di visualizzazione modello dati ![La rappresentazione dei risultati nel seguente esempio è come appaiono nel sistema di visualizzazione modello dati](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-results-data-model-viewer.png) Tabella dei record risultante: Products.Status | ID prodotto | Stato | | --- | --- | | 13 | Interrotto | | 2 | Interrotto | Tabella dei record risultante: Products.Size | ID prodotto | Dimensioni | | --- | --- | | 13 | 13-15 | | 20 | 16-18 | | 45 | 16-18 | Tabella dei record risultante: Products.Color | ID prodotto | Colore | | --- | --- | | 13 | Marrone | | 5 | Marrone | | 44 | Marrone | | 45 | Marrone | | 20 | Bianco | | 2 | Bianco | ## Esempio 2 – Analisi dei dati strutturati EAV senza il prefisso di caricamento generico [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Script di caricamento ed espressione del grafico Panoramica Questo esempio mostra come analizzare i dati strutturati EAV nella loro forma originale. Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda. Lo script di caricamento contiene un set di dati che viene caricato in una tabella denominata `Products` in una struttura EAV. In questo esempio, i prodotti continuano ad essere contati per attributo colore. Per analizzare i dati strutturati in questo modo, è necessario applicare un filtro a livello di espressione per i prodotti con il valore Attributo `Color`. Inoltre, i singoli attributi non sono disponibili per la selezione come dimensioni o campi, rendendo più difficile determinare come creare visualizzazioni efficaci. Script di caricamento ``` Products: Load * Inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Risultati Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione: `Value`. Creare la seguente misura: `=Count({} [Product ID])` Ora è possibile controllare il numero di prodotti per colore. Tabella dei record risultante: Products.Status | Valore | =Conteggio({<Attributo={'Colore'}>} [ID prodotto]) | | --- | --- | | Marrone | 4 | | Bianco | 2 | ## Esempio 3 – Denormalizzazione delle tabelle di output risultanti da un caricamento generico (avanzato) [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Script di caricamento ed espressione del grafico Panoramica In questo esempio, viene mostrato come la struttura dati normalizzata prodotta dal prefisso di caricamento `Generic` può essere denormalizzata nuovamente in una tabella dimensionale `Product` consolidata. Questa è una tecnica di modellazione avanzata che può essere impiegata come parte dell'ottimizzazione delle prestazioni del modello dati. Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda. Script di caricamento ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; RENAME TABLE Products.Color TO Products; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Size; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Status; DROP TABLES Products.Size,Products.Status; ``` Risultati Aprire il sistema di visualizzazione modello dati e annotare la forma del modello di dati risultante. È presente una sola tabella denormalizzata. Questa è una combinazione delle tre tabelle di output intermedie: `Products.Size`, `Products.Status` e `Products.Color`. Modello di dati interni risultante | Prodotti | | --- | | ID prodotto | | Stato | | Colore | | Dimensioni | Tabella dei record risultante: Products | ID prodotto | Stato | Colore | Dimensioni | | --- | --- | --- | --- | | 13 | Interrotto | Marrone | 13-15 | | 20 | - | Bianco | 16-18 | | 2 | Interrotto | Bianco | - | | 5 | - | Marrone | - | | 44 | - | Marrone | - | | 45 | - | Marrone | 16-18 | Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione: `Color`. Aggiungere questa misura: `=Count([Product ID])` Tabella dei risultati | Colore | =Conteggio([ID Prodotto]) | | --- | --- | | Marrone | 4 | | Bianco | 2 | ## Ulteriori informazioni * [Load](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm) * [Select](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm) * [Crosstable](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) * [Database generici](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm)