# Mode - funzione per grafici Mode() trova il valore più comune, il valore della modalità, nei dati aggregati. La funzione Mode() può elaborare valori di testo e valori numerici. Sintassi: Mode({[SetExpression] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr) Tipo di dati restituiti: duale Argomenti | Argomento | Descrizione | | --- | --- | | expr | L'espressione o il campo contenente i dati da misurare. | | SetExpression | Per impostazione predefinita, la funzione di aggregazione aggrega la serie di possibili record definiti dalla selezione. È possibile definire una serie di record alternativa mediante un'espressione Set Analysis. | | TOTAL | Se la parola TOTAL viene riportata prima degli argomenti della funzione, il calcolo verrà effettuato su tutti i valori possibili dati dalle selezioni correnti e non solo su quelli relativi al valore dimensionale attuale, vale a dire che verranno ignorate le dimensioni del grafico.

Utilizzando TOTAL [<fld {.fld}>], dove il qualificatore TOTAL è seguito da un elenco di uno o più nomi di campo come sottogruppo delle variabili di dimensione del grafico, si crea un sottogruppo di tutti i valori possibili.

[Definizione dell'ambito di aggregazione](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) | Esempio: espressioni del grafico | Esempio | Risultato | | --- | --- | | `Mode(UnitSales)` | Restituisce il valore che ricorre con più frequenza in `UnitSales`.

Restituisce `NULL (-)`. Nessun singolo valore ricorre più frequentemente di un altro. | | `Mode(Customer)` | Restituisce il valore che ricorre con più frequenza in `Customer`.

Restituisce `NULL (-)`. Nessun singolo valore ricorre più frequentemente di un altro. | | `Mode(TOTAL UnitSales)` | Il qualificatore `TOTAL` restituisce il valore che ricorre più di frequente in `Unitsales`, indipendentemente dalle dimensioni del grafico. | | `Mode({1} TOTAL UnitSales)` | L'espressione dell'analisi set `{1}` definisce il set di record da valutare come `ALL`, indipendentemente dalla selezione effettuata. Ad esempio, se viene selezionato un cliente specifico, verrà comunque restituito il valore che ricorre più di frequente per `UnitSales` nell'intero set di dati. | ## Esempio: principi fondamentali della funzione Mode [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/BasicAggregationFunctions/mode.htm) #### Espressione del grafico Panoramica Aprire l'Editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova sezione. Lo script di caricamento contiene: * Un set di dati che viene caricato in una tabella dati chiamata `Example`. * I seguenti campi nella tabella dati: * `Customer` * `UnitSales` * `UnitPrice` Script di caricamento ``` Example: LOAD * inline [ Customer|UnitSales|UnitPrice Astrida|4|16 Astrida|10|15 Astrida|9|9 Astrida|10|10 Betacab|5|10 Betacab|4|20 Betacab||25 Canutility|8|15 Canutility|4|19 ] (delimiter is '|'); ``` Risultati Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione: * `Customer` Creare le seguenti misure: * `=Mode(UnitSales)`, per calcolare il valore `UnitSales` che ricorre più di frequente. * `=Mode(Customer)`, per calcolare il valore `Customer` che ricorre più di frequente. * `=Mode(TOTAL UnitSales)`, per calcolare il valore `UnitSales` che ricorre più di frequente nell'intero set di dati, indipendentemente dalle dimensioni dei grafici. Se viene effettuata una selezione, il valore si regolerà per riflettere tale selezione. * `=Mode({1} TOTAL UnitSales)`, per calcolare il valore `UnitSales` che ricorre più di frequente, ignorando le selezioni. Se viene effettuata una selezione, il valore rimane costante. Results table | Customer | Mode(UnitSales) | Mode(Customer) | Mode(TOTAL UnitSales) | Mode({1} TOTAL UnitSales) | | --- | --- | --- | --- | --- | | Totals | 4 | Astrida | 4 | 4 | | Astrida | 10 | Astrida | 4 | 4 | | Betacab | - | Betacab | 4 | 4 | | Canutility | - | Canutility | 4 | 4 | In questo esempio, fare quanto segue: * Nella prima misura (`Mode(UnitSales)`), il valore che ricorre più di frequente per il cliente `Astrida` è `10`. La cella `Totals` restituisce `4`, che è il valore che ricorre più di frequente per `UnitSales` nell'intero set di dati. Non ci sono istanze dei valori che ricorrono più di frequente per `Betacab` e `Canutility`, quindi i risultati restituiscono `NULL` per questi clienti. * Nella seconda misura (`Mode(Customer)`), i risultati restituiscono il nome di ogni cliente. Tuttavia, la cella `Totals` restituisce `Astrida`, che è il valore che ricorre più di frequente per il cliente nell'intero set di dati. * La terza misura (`Mode(TOTAL UnitSales)`) restituisce il valore 4. Se non viene selezionato il campo `Customer`, tutte le celle di questa colonna visualizzeranno il valore 4. Se si seleziona un cliente, come `Betacab`, questa colonna restituirà `NULL`, poiché non esiste un valore comune per `Betacab`. * La quarta misura (`Mode({1} TOTAL UnitSales)`) restituisce `4` indipendentemente da qualsiasi selezione nel campo `Customer`, perché l'espressione dell'analisi del set `{1}` definisce il set di record da valutare come `ALL`. Ad esempio, se si seleziona `Betacab`, questa colonna continuerà a restituire il valore `4`. ## Esempio: scenario per la funzione Mode per determinare le anomalie nei dati di vendita [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/BasicAggregationFunctions/mode.htm) #### Espressione del grafico Panoramica Un set di dati contiene i dati sulle vendite suddivisi per mese. L'azienda vuole visualizzare il valore più frequente per le vendite di ogni prodotto e nell'intero set di dati. Vuole anche confrontare le vendite per prodotto con l'intero set di dati per identificare eventuali anomalie nei dati. Aprire l'Editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova sezione. Lo script di caricamento contiene: * Un set di dati che viene caricato in una tabella dati chiamata `Example`. * I seguenti campi nella tabella dati: * `Date` * `Product` * `Category` * `Sales` Script di caricamento ``` Example: Load * inline [ Date, Product, Category, Sales 2024-01-01, Apple, Fruit, 100 2024-01-15, Banana, Fruit, 80 2024-01-30, Carrot, Vegetable, 50 2024-02-05, Apple, Fruit, 100 2024-02-20, Banana, Fruit, 90 2024-02-28, Carrot, Vegetable, 60 2024-03-10, Apple, Fruit, 110 2024-03-22, Banana, Fruit, 80 2024-03-31, Carrot, Vegetable, 50 2024-04-10, Apple, Fruit, 125 2024-04-22, Banana, Fruit, 60 2024-04-31, Carrot, Vegetable, 80 ]; ``` Risultati Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni: * `Category` * `Product` Creare le seguenti misure: * `=Mode(Sales)`, per calcolare il valore che ricorre più di frequente per ogni prodotto. * `=Mode(TOTAL Sales)`, per calcolare il valore che ricorre più di frequente per l'intero set di dati. * `If(Mode(Sales) = Mode(TOTAL Sales), 'Typical', 'Atypical')`, per calcolare se il valore che ricorre più di frequente per ogni prodotto è tipico rispetto ai risultati dell'intero set di dati. Results table | Category | Product | Mode(Sales) | Mode(TOTAL Sales) | If(Mode(Sales) = Mode(TOTAL Sales), 'Typical', 'Atypical') | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fruit | Apple | 100 | 80 | Atypical | | Fruit | Banana | 80 | 80 | Typical | | Vegetable | Carrot | 50 | 80 | Atypical | L'output della funzione `Mode` restituisce il valore delle vendite che ricorre più di frequente per prodotto, `Mode(Sales)`, e per tutti i prodotti, `Mode(TOTAL Sales)`. Questi due valori vengono poi confrontati per determinare quali risultati di vendita sono tipici o atipici. ## Ulteriori informazioni * [Avg - funzione per grafici](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm) * [Median - funzione per grafici](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/median.htm) * [Analisi di gruppo](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm) * [Definizione dell'ambito di aggregazione](https://help.qlik.com/it-IT/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm)