Correl() restituisce il coefficiente di correlazione aggregato per due serie di dati. La funzione di correlazione è una misura della relazione tra le serie di dati e viene aggregata per coppie di valori (x,y) ripetute sulle dimensioni del grafico.
Syntax:
Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )
Return data type: numerico
Arguments:
| Argomento | Descrizione |
|---|---|
| value1, value2 | Le espressioni o i campi contenenti i due gruppi campione per i quali deve essere misurato il coefficiente di correlazione. |
| SetExpression | Per impostazione predefinita, la funzione di aggregazione aggrega la serie di possibili record definiti dalla selezione. È possibile definire una serie di record alternativa mediante un'espressione Set Analysis. |
| DISTINCT | Se la parola DISTINCT è riportata prima degli argomenti della funzione, i duplicati risultanti dalla valutazione degli argomenti della funzione vengono ignorati. |
| TOTAL |
Se la parola TOTAL viene riportata prima degli argomenti della funzione, il calcolo verrà effettuato su tutti i valori possibili dati dalle selezioni correnti e non solo su quelli relativi al valore dimensionale attuale, vale a dire che verranno ignorate le dimensioni del grafico. Utilizzando TOTAL [<fld {.fld}>], dove il qualificatore TOTAL è seguito da un elenco di uno o più nomi di campo come sottogruppo delle variabili di dimensione del grafico, si crea un sottogruppo di tutti i valori possibili. |
Limitations:
L'espressione non deve contenere funzioni di aggregazione, a meno che queste aggregazioni interne non contengano il qualificatore TOTAL. Nel caso di aggregazioni nidificate più complesse, utilizzare la funzione di aggregazione avanzata Aggr in combinazione con le dimensioni calcolate.
Se una o entrambe le parti di una coppia di dati includono valori di testo, valori NULL e valori mancanti, l'intera coppia di dati verrà ignorata.
Examples and results:
| Esempio | Risultato |
|---|---|
| Correl(Age, Salary) |
Per una tabella che include la dimensione |
| Correl(TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Questo risultato e quelli successivi sono visualizzati con tre posizioni decimali per favorire la leggibilità. Se si crea una casella di filtro con la dimensione Gender e si eseguono selezioni da questa, si otterrà il risultato 0,951 quando viene selezionato il valore Female e 0,939 quando viene selezionato il valore Male. Ciò si verifica perché la selezione esclude tutti i risultati che non appartengono all'altro valore di Gender. |
| Correl({1} TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Indipendente dalle selezioni. Ciò si verifica perché l'espressione di gruppo {1} ignora tutte le selezioni e le dimensioni. |
| Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary)) |
0,927 nella cella del totale, 0,939 per tutti i valori di Male e 0,951 per tutti i valori di Female. Questo corrisponde ai risultati ottenuti eseguendo selezioni in una casella di filtro in base a Gender. |
Dati utilizzati negli esempi:
Salary:
LOAD * inline [
"Employee name"|Gender|Age|Salary
Aiden Charles|Male|20|25000
Brenda Davies|Male|25|32000
Charlotte Edberg|Female|45|56000
Daroush Ferrara|Male|31|29000
Eunice Goldblum|Female|31|32000
Freddy Halvorsen|Male|25|26000
Gauri Indu|Female|36|46000
Harry Jones|Male|38|40000
Ian Underwood|Male|40|45000
Jackie Kingsley|Female|23|28000
] (delimiter is '|');