# Sorgente di analisi di Anthropic (Amazon Bedrock)

Utilizzare il connettore di analisi Anthropic per la comunicazione con Anthropic, per aggiungere alle tue Qlik Sense applicazioni funzioni contestuali e analitiche dalla tecnologia di IA generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Nota informatica

Il connettore Amazon Bedrock - Converse API consente di connettersi all'API universale Amazon Bedrock per i modelli di generazione di testo, compresi uno o più modelli disponibili tramite questo connettore. Per funzionalità più avanzate, considerare la possibilità di sostituire le connessioni Anthropic (Amazon Bedrock) con le connessioni Amazon Bedrock - Converse API. Per ulteriori informazioni, vedere [Sorgente di analisi di Amazon Bedrock - Converse API](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-bedrock-converse-api-overview.htm).

Con il connettore di analisi Anthropic (Amazon Bedrock), è possibile inviare i dati dall'input del consumatore dell'applicazione o dai dati caricati nello script a Anthropic. È possibile connettersi a questa sorgente di analisi dalla pagina Crea nel centro attività Analisi, Script o all'interno di un'applicazione.

Utilizzare la piattaforma Anthropic per comunicare con Claude, un set di modelli linguistici di grandi dimensioni.

[Per iniziare a utilizzare Claude](https://docs.anthropic.com/claude/docs/getting-started-with-claude)

## Prerequisiti

Per utilizzare questo connettore, è necessario essere un utente di AWS con una Chiave di accesso e una Chiave segreta. È necessario inoltre disporre dell'autorizzazione bedrock:invokemodel.

## Abilitazione degli endpoint di ML in Qlik Cloud

Per utilizzare questo connettore, è necessario abilitare gli endpoint di machine learning nel centro attività Amministrazione. L'interruttore è posizionato nella sezione Controllo funzione delle Impostazioni.

Per ulteriori informazioni, vedere [Abilitazione delle connessioni di analisi per gli endpoint di machine learning](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling).

## Limitazioni

* Questo connettore ha un limite per le richieste di 25 righe per ogni richiesta, con dimensioni massime per il lotto di una riga inviata alla volta.

* Le risorse disponibili sui servizi in cui il modello è stato distribuito influiranno e limiteranno le prestazioni nel ricaricamento di Qlik Sense e nella reattività dei grafici.

* In uno scenario in cui un'applicazione viene ricaricata regolarmente, si consiglia di memorizzare nella cache le predizioni di machine learning usando un file QVD e inviare solo le nuove righe all'endpoint. Ciò migliorerà le prestazioni di ricaricamento dell'applicazione Qlik Sense e ridurrà il carico sull'endpoint modello.

* Se si sta utilizzando un nome di connessione relativo, e si decide di spostare la propria applicazione da uno spazio condiviso a un altro spazio condiviso, o se si sposta la propria applicazione da uno spazio condiviso al proprio spazio personale, ci vorrà del tempo affinché la connessione di analisi venga aggiornata per riflettere la nuova posizione nello spazio.

* Non è possibile creare e gestire connessioni a questo connettore in Gestione dati all'interno di un'applicazione di analisi.

## Ulteriori informazioni

* [Cos'è Amazon Bedrock?](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)