# Esplorazione dei dati con SQL Workbench Utilizzare SQL Workbench per risolvere i problemi relativi ai dati e sviluppare query SQL. È possibile esplorare i dati e convalidare l'SQL tra le attività preparate e i livelli del data warehouse nel contesto di un progetto. SQL Workbench è disponibile per i progetti di pipeline di dati che utilizzano un data warehouse. Le query vengono eseguite nel data warehouse connesso al progetto. Nota informaticaI progetti di replica, i progetti di pipeline di dati con Qlik Cloud come destinazione e i progetti Lakehouse aperto Qlik non sono supportati. Nei progetti supportati è possibile visualizzare e aggiungere attività di mirroring nei progetti Lakehouse aperto Qlik a monte. ## Limitazioni * Sono supportate solo le query SQL di sola lettura. Le istruzioni di modifica dei dati sono bloccate. * Il trasferimento nel data lake e i knowledge mart non sono supportati nel browser degli oggetti. * Le macro non sono supportate. Se una trasformazione include macro, la trasformazione di caricamento completo viene mostrata in Query di origine. ## Autorizzazioni richieste * Per eseguire le query, è necessario disporre dell'autorizzazione Può visualizzare i dati nello spazio in cui risiede la connessione del progetto. * Per salvare, modificare, rinominare o eliminare gli script SQL, è necessario disporre dell'autorizzazione Può modificare nello spazio del progetto. Per ulteriori informazioni sui ruoli degli spazi, vedere [Ruoli e autorizzazioni degli spazi dati](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataSpaces/permissions-data-space.htm). ## Apertura di SQL Workbench Aprire SQL Workbench in un progetto di pipeline di dati. SQL Workbench viene sempre eseguito nel contesto del progetto corrente. * Fare clic su SQL Workbench nel menu in alto. Nota informaticaSe non si visualizza SQL Workbench, verificare il tipo di progetto e le autorizzazioni. ## Esplorazione delle tabelle Tabelle elenca le tabelle delle attività preparate in: * Il progetto corrente. * I progetti di riferimento sulla stessa piattaforma dati. Vengono mostrate solo le tabelle fisiche su schemi esterni. Per i progetti Lakehouse aperto Qlik, Tabelle elenca le attività di mirroring del progetto corrente e dei progetti di riferimento. SQL Workbench visualizza solo le attività di mirroring che corrispondono al tipo di lakehouse del progetto: Snowflake, Redshift o Databricks. Per ogni tabella, è possibile visualizzare database, schema, colonne e tipi di dati. Nota informaticaSe un'attività non è preparata, non verrà visualizzata in Tabelle. * Fare clic su Filtra per tipo di attività per filtrare le attività. * Fare clic su Ordina e raggruppa per disporre le attività e impostare un ordine di ordinamento. ### Aggiunta di altri progetti All'inizio, si vedranno solo le attività del progetto corrente. È possibile aggiungere altri progetti per poterli utilizzare nella propria query. * Fare clic su the aggiungi icon per aggiungere altri progetti da rendere disponibili. È possibile selezionare tra i progetti che utilizzano lo stesso data warehouse. Selezionare i progetti e fare clic su Applica. Tutte le attività preparate nei progetti selezionati sono ora disponibili. Per i progetti Lakehouse aperto Qlik, SQL Workbench visualizza solo le attività di mirroring che corrispondono al tipo di lakehouse del progetto. ## Creazione di query È possibile utilizzare una o più schede per scrivere codice SQL ed eseguire le istruzioni selezionate o l'istruzione corrente. Ogni scheda viene eseguita nella propria sessione, il che consente l'esecuzione parallela delle query. Durante la modifica della query, è possibile utilizzare i seguenti strumenti: * the Annulla icon Annulla la modifica precedente * the Annulla icon Ripristina ciò che era stato precedentemente annullato * the Formattazione automatica icon Formatta automaticamente il codice SQL * the Commento icon Commenta/rimuovi commento dalla riga corrente * the Cerca icon Cerca e sostituisci testo nel codice ### Aggiunta di un'istruzione SELECT per una tabella È possibile aggiungere un'istruzione SELECT che restituisce tutti i campi di una tabella. * Fare clic su the altro icon sulla tabella in Tabelle e fare clic su Aggiungi istruzione SELECT. Un'istruzione SELECT che restituisce tutti i campi dalla tabella selezionata viene aggiunta all'editor delle query. ### Aggiunta di una query da un set di dati di trasformazione È possibile aggiungere la query di origine di un set di dati creato in un'attività di Trasformazione. * Fare clic su the altro icon sul set di dati in Tabelle e fare clic su Aggiungi query di origine. La query utilizzata per creare il set di dati selezionato viene aggiunta all'editor delle query. ## Esecuzione delle query È possibile eseguire l'intera query o un'istruzione selezionata facendo clic su Esegui query. * Se non è stato selezionato nulla nell'editor delle query, viene eseguita l'intera query. * Se è stata selezionata un'istruzione nell'editor, viene eseguita tale istruzione. Quando la query viene eseguita, è possibile verificare il risultato in: * Risultati Dati di esempio restituiti dalla query. Nota informaticaÈ necessario disporre del ruolo Può visualizzare i dati nello spazio della connessione. Inoltre, l'opzione Visualizzazione dei dati in Data Integration deve essere attivata nel proprio tenant. * Metadati Elenca le colonne con informazioni sui tipi di dati e sulla possibilità di valori null. ## Salvataggio e gestione degli script SQL È possibile salvare gli script SQL in SQL Workbench per il riutilizzo facendo clic su Salva. Gli script vengono salvati nel progetto e possono essere visualizzati da tutti gli utenti del progetto. È possibile elencare, aprire, rinominare ed eliminare gli script in Script salvati. Nota informaticaGli script di SQL Workbench salvati non vengono inclusi durante l'esportazione di un progetto. Per ulteriori informazioni, vedere [Esportazione e importazione di pipeline di dati](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Introduction/Data-project-export-import.htm). * Per eliminare uno script, fare clic su the Altro icon sullo script e quindi su Elimina. * Per rinominare uno script, fare clic su the Altro icon sullo script e quindi su Modifica. ## Risoluzione dei problemi * Se l'esecuzione della query non riesce con errori di autorizzazione, verificare di disporre dei ruoli richiesti nello spazio del progetto e nello spazio della connessione. * Se mancano degli oggetti, verificare che le attività di origine siano preparate. * Se un'istruzione è bloccata, verificare che si tratti di codice SQL di sola lettura. Per la risoluzione dei problemi generali, vedere [Risoluzione dei problemi relativialle attività dati](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Deploying/Troubleshooting-data-assets.htm).