# Inserimento dati

Il primo passaggio della creazione di una pipeline di dati in un progetto di Lakehouse aperto Qlik è l'inserimento dei dati. Il processo comporta il trasferimento dei dati dalla sorgente e l'archiviazione di set di dati in tabelle Iceberg ottimizzate.

L'onboarding viene creato in un'unica operazione, ma viene eseguito in due passaggi. Il tipo di sorgente dati, CDC o in flusso, determina le attività nel progetto:

### Sorgenti CDC

* Trasferimento dei dati

  Ciò comporta il trasferimento dei dati in mini-batch continui dalla sorgente dati in loco a un'area di trasferimento, utilizzando un'attività dati di Trasferimento.

  [Trasferimento dati da sorgenti dati](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Landing/Landing-data-data-sources.htm)

  È possibile anche trasferire i dati su un lakehouse, dove i dati vengono trasferiti in un'archiviazione dei file S3.

  [Trasferimento dei dati sul Lakehouse aperto Qlik](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/landing-data.htm)

* Archiviazione di set di dati

  Ciò comporta la lettura del caricamento iniziale di dati di trasferimento o dei caricamenti incrementali e l'applicazione dei dati in un formato ottimizzato per la lettura utilizzando un'attività dati di Archiviazione.

  [Archiviazione di set di dati](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/storing-data.htm)

### Sorgenti in flusso

* Trasferimento dei dati

  Ciò comporta il flusso continuo dei dati dalla sorgente a un'area di trasferimento, utilizzando un'attività dati di Trasferimento in flusso.

  [Trasferimento di dati in streaming su Lakehouse aperto Qlik](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/landing-data-streaming.htm)

* Archiviazione di set di dati

  Ciò comporta la lettura del caricamento iniziale di dati di trasferimento e l'applicazione dei dati in un formato ottimizzato per la lettura utilizzando un'attività dati di Archiviazione Trasforma dati.

  [Archiviazione di set di dati in flusso](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/storing-data-streaming.htm)

## Utilizzo dei dati inseriti

Dopo aver eseguito l'inserimento dei dati, è possibile utilizzare i set di dati archiviati in diversi modi, tra cui:

* È possibile utilizzare i set di dati in un'applicazione di analisi.

* È possibile eseguire il mirroring dei dati in uno o più data warehouse cloud, inclusi Amazon Redshift e Snowflake, aggiungendo un'attività dati Mirror direttamente all'attività dati di Archiviazione per le origini CDC o l'attività di Trasformazione streaming per le origini di flusso.

  Per ulteriori informazioni, vedere [Mirroring dei dati in un data warehouse cloud](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/mirroring-data.htm).

* È possibile trasformare i dati nel tuo data warehouse cloud creando una pipeline tra progetti che consuma i dati dal tuo progetto di onboarding.