# NullCount - funzione per grafici L'istruzione NullCount() viene utilizzata per aggregare il numero di valori null in ciascuna dimensione del grafico. Sintassi: NullCount({[SetExpression][DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr) Tipo di dati restituiti: numero intero Argomenti | Argomento | Descrizione | | --- | --- | | expr | L'espressione o il campo contenente i dati da misurare. | | SetExpression | Per impostazione predefinita, la funzione di aggregazione aggrega la serie di possibili record definiti dalla selezione. È possibile definire una serie di record alternativa mediante un'espressione Set Analysis. | | DISTINCT | Se la parola DISTINCT è riportata prima degli argomenti della funzione, i duplicati risultanti dalla valutazione degli argomenti della funzione vengono ignorati. | | TOTAL | Se la parola TOTAL viene riportata prima degli argomenti della funzione, il calcolo verrà effettuato su tutti i valori possibili dati dalle selezioni correnti e non solo su quelli relativi al valore dimensionale attuale, vale a dire che verranno ignorate le dimensioni del grafico.

Utilizzando TOTAL [<fld {.fld}>], dove il qualificatore TOTAL è seguito da un elenco di uno o più nomi di campo come sottogruppo delle variabili di dimensione del grafico, si crea un sottogruppo di tutti i valori possibili.

[Definizione dell'ambito di aggregazione](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) | Esempio: espressioni del grafico | Esempio | Risultato | | --- | --- | | `NullCount(OrderNumber)` | Restituisce il numero di valori null nel campo `OrderNumber`. | | ` NullCount (OrderNumber)/NullCount ({1} Total OrderNumber) ` | L'espressione restituisce il numero di ordini incompleti con `NULL` come il valore `OrderNumber` del cliente selezionato come frazione di tutti gli ordini dei clienti con valore `NULL` per `OrderNumber`. | ## Esempio: principi fondamentali della funzione NullCount [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/nullcount.htm) #### Espressione del grafico Panoramica Aprire l'Editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova sezione. Lo script di caricamento contiene: * Un set di dati che viene caricato in una tabella dati chiamata `Example`. * La variabile per la gestione del valore `NullInterpret` che è impostata su `NULL`. La variabile interpreterà tutti i record con il testo `NULL` come valori nulli. * I seguenti campi nella tabella dati: * `Customer` * `Product` * `OrderNumber` Script di caricamento ``` Set NULLINTERPRET = NULL; Example: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber Astrida|AA|1 Astrida|AA|7 Astrida|BB|4 Astrida|CC|6 Betacab|AA|5 Betacab|BB|2 Betacab|DD|NULL Canutility|AA|3 Canutility|AA|NULL Canutility|CC|NULL ] (delimiter is '|'); ``` Nota di suggerimentoPer reimpostare la variabile `NullInterpret` al valore predefinito, includere la seguente istruzione di variabile alla fine dello script di caricamento: `Set NULLINTERPRET =;` Risultati Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione: * `Customer` Creare le seguenti misure: * `=NullCount(OrderNumber)`, per calcolare il numero di ordini con il valore `NULL` per `OrderNumber`. * `=NullCount (OrderNumber)/NullCount ({1} Total OrderNumber)`, per restituire il numero di ordini (di clienti selezionati) come il valore `NULL` per `OrderNumber` come frazione di tutti gli ordini dei clienti con valore `NULL` per `OrderNumber`. Per mostrare questo valore come una percentuale, sotto la voce Formattazione numero, selezionare Numero > Formattazione semplice > 12,34%. Results table | Customer | NullCount(OrderNumber) | NullCount (OrderNumber)/NullCount ({1} Total OrderNumber) | | --- | --- | --- | | Totals | 3 | 100.00% | | Astrida | 0 | 0.00% | | Betacab | 1 | 33.33% | | Canutility | 2 | 66.67% | La prima misura restituisce `3` perché ci sono `3` record totali per `OrderNumber` con valore `NULL` (`1` record con il cliente `Betacab` e `2` record con `Canutility`). La seconda misura restituisce il numero di ordini con valore `NULL` come frazione degli ordini `NULL` di tutti i clienti. Ad esempio, `66.67%` di tutti i numeri degli ordini con valore `NULL` sono attribuiti al cliente `Canutility`. ## Esempio: utilizzo della funzione NullCount per identificare i valori null nei dati KPI. [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/nullcount.htm) #### Espressione del grafico Panoramica Un set di dati contiene i dati mensili degli indicatori chiave per il prodotto (KPI). Un product manager vuole scoprire quali KPI hanno valori null nei dati. Aprire l'Editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova sezione. Lo script di caricamento contiene: * Un set di dati che viene caricato in una tabella dati chiamata `Example`. * La variabile per la gestione del valore `NullInterpret` che è impostata su `NULL`. La variabile interpreterà tutti i record con il testo `NULL` come valori nulli. * I seguenti campi nella tabella dati: * `Month` * `KPI` * `Value` Script di caricamento ``` Set NULLINTERPRET = NULL; Example: LOAD * inline [ Month, KPI, Value 2024-01-01, Revenue, 5000 2024-02-01, Revenue, NULL 2024-03-01, Revenue, 5500 2024-04-01, Revenue, NULL 2024-01-01, Expenses, 3000 2024-02-01, Expenses, 3100 2024-03-01, Expenses, NULL 2024-04-01, Expenses, 3200 2024-01-01,Customer Count, 200 2024-02-01,Customer Count, 210 2024-03-01,Customer Count, NULL 2024-04-01,Customer Count, NULL ]; ``` Nota di suggerimentoPer reimpostare la variabile `NullInterpret` al valore predefinito, includere la seguente istruzione di variabile alla fine dello script di caricamento: `Set NULLINTERPRET =;` Risultati Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella pivot e aggiungere questo campo come dimensione di riga: * `KPI` Creare la seguente misura: * `=NullCount(Value)`, per calcolare il numero di valori mancanti. Results table | KPI | NullCount(Value) | | --- | --- | | Customer Count | 2 | | Expenses | 1 | | Revenue | 2 | I risultati mostrano che in `5` record nel set di dati vi sono dei valori `NULL`, così come le categorie KPI a cui sono correlati questi record.