# Addestramento degli esperimenti

L'addestramento dei modelli di machine learning consiste nel fornire dati agli algoritmi e consentire loro di apprendere i pattern nei dati. Dopo l'addestramento iniziale sui dati, si apprenderanno molte informazioni sui modelli grazie alle metriche generate. È normale che siano necessarie molte iterazioni di perfezionamento e riaddestramento prima di ottenere un modello sufficientemente valido da essere distribuito.

## Requisiti e autorizzazioni

Per ulteriori informazioni sui requisiti utente per lavorare con gli esperimenti di ML, vedere [Lavorare con gli esperimenti](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-experiments.htm).

## Esecuzione dell'addestramento dell'esperimento

Procedere come indicato di seguito:

1. Creare e configurare un nuovo esperimento o aprire un esperimento dal catalogo.

2. Fare clic su Esegui esperimento per avviare l'addestramento.

   (Per le versioni successive, il pulsante riporterà la dicitura Esegui v2, Esegui v3 e così via).

Al termine dell'addestramento, le metriche del modello diventano disponibili. Ora è possibile esaminare e perfezionare i modelli. Per ulteriori informazioni, vedere [Revisione dei modelli](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/reviewing-experiments.htm) e [Affinamento dei modelli](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/refining-models.htm).

## Gestione dei processi di addestramento

Gli amministratori del tenant possono arrestare o annullare i processi di addestramento dell'esperimento dal centro attività Amministrazione. For more information, see [Amministrazione di Qlik Predict](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-managing-experiments-deployments.htm).

## Configurazione delle notifiche

È possibile ricevere notifiche al completamento dell'addestramento di un singolo modello e al completamento dell'addestramento di tutti i modelli in una versione dell'esperimento. Per ulteriori informazioni, vedere [Configurazione delle notifiche per Qlik Predict](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/automl-customize-experience.htm#Configur).