# Machine learning con Qlik Predict Il machine learning automatizzato trova modelli nei dati e li utilizza per fare previsioni sui dati futuri. Gli esperimenti di machine learning in Qlik Cloud Analytics consentono di collaborare con altri utenti e di integrare le analisi predittive nelle applicazioni Qlik Sense. Oltre a generare previsioni, è possibile completare analisi dettagliate delle funzionalità chiave che influenzano il risultato previsto. Caricare i dati storici dal catalogo, avviare il processo di machine learning automatizzato, quindi scegliere il modello di machine learning più indicato per il proprio caso di utilizzo. Distribuire i modelli per generare previsioni sul risultato dei problemi aziendali. Analizzare le variabili che hanno un impatto sul risultato previsto e acquisire una conoscenza approfondita dei dati. È possibile accedere a Qlik Predict nei seguenti modi: * Tramite l'interfaccia utente di Qlik Cloud. Crea esperimenti e distribuzioni utilizzando i flussi di lavoro mostrati in tutta la Qlik Predict documentazione della guida. * Utilizzando Qlik Answers, puoi creare flussi di lavoro macchina end-to-end usando il linguaggio naturale. [Lavorare con il machine learning in Qlik Answers](https://help.qlik.com/it-IT/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/predict-agent.htm) * Gli sviluppatori possono integrare le funzionalità di Qlik Predict nei propri flussi di lavoro utilizzando l'[API di machine learning](https://qlik.dev/apis/rest/ml/). Per un tutorial che consente agli utenti di iniziare, vedere il [tutorial relativo al machine learning automatizzato](https://qlik.dev/embed/machine-learning/tutorial/tutorial-overview/). Nota su Qlik Cloud Government Qlik Cloud Government non supporta Qlik Predict. ## Utilizzo del machine learning in Qlik Answers Utilizza il linguaggio naturale per eseguire Qlik Predict flussi di lavoro, dalle informazioni sui set di dati alle previsioni. ## Introduzione al machine learning ## Comprendere il machine learning Scopri i concetti di base del machine learning e perché potresti volerlo utilizzare. ## Definizione delle domande di machine learning Scopri come definire la tua domanda di machine learning e seguire il framework strutturato. ## Preparazione di un set di dati di addestramento Scopri come preparare il tuo set di dati per l'uso nell'addestramento di modelli di machine learning. ## Limitazioni e capacità di Qlik Predict Scopri i guardrail e i limiti che si applicano a Qlik Predict e alla piattaforma Qlik Cloud. ## Utilizzo degli esperimenti ## Utilizzo degli esperimenti di ML Ottieni una panoramica del processo di machine learning automatizzato e inizia a creare esperimenti. ## Utilizzo degli esperimenti di serie temporali Scopri come addestrare i modelli per eseguire previsioni specifiche per il tempo. ## Interpretazione delle prestazioni dei modelli Scopri le metriche dei modelli disponibili per l'attribuzione di un punteggio ai modelli di previsione. ## Affinamento dei modelli Come si può migliorare il modello di previsione? Maggiori informazioni sono riportate qui. ## Utilizzo delle distribuzioni di ML ## Distribuzione di modelli Quando hai prodotto un modello pronto per le previsioni su nuovi dati, distribuiscilo in una distribuzione ML. ## Utilizzo delle distribuzioni ML Scopri come distribuire modelli, gestire le distribuzioni ML e attivare i modelli distribuiti per le previsioni. ## Utilizzo delle previsioni ## Utilizzo delle previsioni Scopri come utilizzare la tua distribuzione ML per creare previsioni tramite l'interfaccia o l'API. ## Creazione di previsioni in blocco Utilizzare l'interfaccia di distribuzione ML per generare set di dati con dati predittivi. ## Generazione di set di dati SHAP durante le previsioni Comprendere come utilizzare i valori SHAP per comprendere i fattori chiave alla base dei dati durante la creazione di previsioni. ## Creazione di previsioni in tempo reale Scopri come accedere e utilizzare l'API di Machine Learning per generare previsioni in tempo reale su una o una manciata di righe di dati. ## Previsione con il connettore di analisi Qlik Predict Usa il connettore di analisi Qlik Predict per comunicare con la tua distribuzione e fare previsioni direttamente in applicazioni e script. ## Tutorial pratici e guide ## Tutorial – Generazione e visualizzazione dei dati di previsione Questo tutorial mostra come creare e addestrare un esperimento, distribuire un modello e generare previsioni, e visualizzare i dati della previsione in un'applicazione Qlik Sense. ## Tutorial — Prevedere le vendite con la previsione multivariata di serie temporali Questo tutorial ti guida attraverso il processo di addestramento, distribuzione e previsione con modelli che possono eseguire previsioni specifiche per il tempo. ## Esempio - Analisi what-if con il connettore analitico Qlik Predict Esplorare uno scenario reale di tipo "what-if" dall'inizio alla fine in questo esempio. ## Qlik Predict video Brevi video per iniziare a conoscere il machine learning. Contenuti di apprendimento correlati: * [Che cos'è Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/What_is_AutoML) * [Introduzione a Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML) ## Ulteriori informazioni * [Che cos'è Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/What_is_AutoML) * [Introduzione a Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML)