Les applications Qlik Sense contiennent des données et utilisent des visualisations pour explorer ces données. Effectuez des découvertes en appliquant des sélections aux visualisations.
Les bases d'une application sont le modèle de données et le script de chargement. Les mesures et les dimensions sont des éléments de données réutilisables utilisés pour générer des graphiques. Les feuilles et les récits affichent et organisent les visualisations. Les favoris permettent d'enregistrer facilement un état de sélection donné sur une feuille.
Toute personne créant une application est automatiquement désignée comme étant son propriétaire. Une application peut être réutilisée, modifiée et partagée avec d'autres utilisateurs en fonction des droits d'accès.
Bases
Gestionnaire de données et éditeur de chargement de données
Le Gestionnaire de données vous permet d'ajouter et de transformer rapidement des données. Vous pouvez également associer des tables de données. L'éditeur de chargement de données utilise des scripts pour se connecter à une source de données et récupérer les données.
Modèle de données
Les données chargées sont structurées dans un modèle de données. Vous pouvez recharger les données pour générer le modèle de données le mieux adapté à votre application.
Modèle logique
Qlik Sense utilise un modèle logique pour interpréter les relations au sein de votre modèle de données. Le modèle logique est utilisé par Insight Advisor lors de la création de visualisations. Il existe deux manières de créer des modèles logiques dans Qlik Sense :
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Apprentissage basé sur les antécédents : Avec l'apprentissage basé sur les antécédents, Insight Advisor crée le modèle logique en fonction de la manière dont les sources de données sont utilisées dans votre application et de l'interaction de l'utilisateur avec les graphiques Insights.
Création de modèles logiques à l'aide de l'apprentissage basé sur les antécédents
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Logique métier : Avec la logique métier, le développeur d'applications crée et personnalise le modèle logique. Cela permet de mieux contrôler la manière dont Insight Advisor utilise les données lors du traitement des recherches.
Mesures
Les mesures sont des calculs utilisés dans les visualisations. Les mesures sont créées à partir d'une expression composée de fonctions d'agrégation, telles que Sum ou Max, combinées avec un ou plusieurs champs.
Dimensions
Les dimensions sont des champs utilisés dans les visualisations. Les dimensions déterminent la manière dont sont groupées les données contenues dans une visualisation. Par exemple : ventes totales par pays ou nombre de produits par fournisseur.
Structure et éléments visuels
Feuilles
Les feuilles contiennent des visualisations de données, par exemple des graphiques et des tables. Vous créez une structure dans l'application en groupant des visualisations sur des feuilles. Par exemple, vous pouvez disposer d'une feuille pour les ventes en Amérique du Nord et d'une autre feuille pour l'Europe.
Favoris
Les favoris sont des raccourcis pointant vers un ensemble donné de sélections et d'expansions de graphiques.
Récits
Les récits sont basés sur des instantanés de visualisations. Pour présenter vos données, créez un récit qui vous amène vers de nouvelles réflexions en associant des instantanés de données pris à des moments et dans des états de sélection précis.