Visualisation de la distribution des données sur des intervalles à l'aide d'un histogramme

Cet exemple explique comment créer un histogramme pour la distribution de données sur des intervalles, à l'aide de données météorologiques provenant de Qlik DataMarket.

Ensemble de données

Dans cet exemple, nous utiliserons des données météorologiques chargées à partir de la source de données Weather for more than 2500 cities worldwide, disponible dans Qlik DataMarket. L'ensemble de données repose sur les sélections suivantes effectuées dans Qlik DataMarket :

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

L'ensemble de données chargé contient la valeur de température moyenne quotidienne calculée à partir d'une station météorologique située dans le nord de la Suède au cours d'une période s'étalant de 2010 à 2017.

Visualisation

Nous allons insérer un histogramme dans la feuille et ajouter le champ Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius comme dimension.

La visualisation crée automatiquement une mesure de fréquence et trie les valeurs de température en un certain nombre de barres selon la distribution de fréquences.

Nous pouvons ajuster la taille des barres afin d'obtenir des intervalles réguliers, en définissant Barres sur Personnalisé(es) et Largeur de barre (axe des abscisses) sur une largeur de 5. De cette façon, les barres deviennent des intervalles de 5 degrés Celsius, comme indiqué ci-dessous :

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

Découverte

L'histogramme permet de visualiser la distribution de fréquences des valeurs de température. Vous pouvez pointer avec la souris sur une barre pour afficher de plus amples détails sur la fréquence.

Nous constatons que la plupart des jours, la température est comprise entre -5 et 15 degrés Celsius. Certains jours, la température descend en dessous de -30, mais cela se produit rarement.