Création d'un rapport t-test type

Un rapport t-test type sur les étudiants peut comprendre des tables présentant les résultats des statistiques de groupes Group Statistics et des échantillons indépendants Independent Samples Test. Au cours des sections suivantes, nous verrons comment créer ces tables à l'aide des fonctions de appliquées à deux groupes indépendants d'échantillons, à savoir et .Qlik Senset-testObservationComparison Les tables correspondantes pour ces échantillons auraient l'aspect suivant :

Group Statistics

Type N Mean Standard Deviation Standard Error Mean
Comparison 20 11.95 14.61245 3.2674431
Observation 20 27.15 12.507997 2.7968933

Independent Sample Test

  t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137
Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069

Chargement des échantillons de données

Procédez comme suit :

  1. Créez une nouvelle application comprenant une nouvelle feuille, puis ouvrez cette dernière.
  2. Saisissez les lignes suivantes dans l'éditeur de chargement de données :

    Table1:

    crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

    Observation|Comparison

    35|2

    40|27

    12|38

    15|31

    21|1

    14|19

    46|1

    10|34

    28|3

    48|1

    16|2

    30|3

    32|2

    48|1

    31|2

    22|1

    12|3

    39|29

    19|37

    25|2 ] (delimiter is '|');

    Dans ce script de chargement, recno() est inclus, car crosstable requiert trois arguments. C'est pourquoi recno() fournit simplement un argument supplémentaire, dans ce cas un ID par ligne. Sans cela, les échantillons de valeurs Comparison ne seraient pas chargés.

  3. Cliquez sur l'icône l pour charger les données.

Création de la table Group Statistics

Procédez comme suit :

  1. Dans l'éditeur de chargement de données, cliquez sur l'icône pour accéder à la vue de l'application, puis cliquez sur la feuille que vous avez créée auparavant.

    Le mode feuille s'ouvre.

  2. Cliquez sur l'icône @Éditer pour éditer la feuille.
  3. Sous Graphiques, ajoutez une table et sous Champs, ajoutez les expressions suivantes en tant que mesures :

    Étiquette Expression
    N Count(Value)
    Mean Avg(Value)
    Standard Deviation Stdev(Value)
    Standard Error Mean Sterr(Value)
  4. Ajoutez Type comme dimension à la table.

  5. Cliquez sur Tri, puis déplacez l'entrée Type en haut de la liste de tri.
  6. Résultat :

    Une table Group Statistics relative à ces échantillons aurait l'aspect suivant :

    TypeNMeanStandard DeviationStandard Error Mean
    Comparison2011.9514.612453.2674431
    Observation2027.1512.5079972.7968933

Création de la table Two Independent Sample Student's T-test

Procédez comme suit :

  1. Cliquez sur l'icône @Éditer pour éditer la feuille.
  2. Ajoutez l'expression suivante comme dimension à la table. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

  3. Sous Graphiques, ajoutez une table comportant les expressions suivantes en tant que mesures :

    Étiquette Expression
    conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
    t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
    df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
    Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
    Mean Difference TTest_dif(Type, Value)
    Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
    95% Confidence Interval of the Difference (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
    95% Confidence Interval of the Difference (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

    Résultat :

    Une table Independent Sample Test relative à ces échantillons aurait l'aspect suivant :

      t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
    Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137
    Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069