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Visualisation de la plage et de la distribution de données numériques à l'aide d'une boîte à moustaches

SUR CETTE PAGE

Visualisation de la plage et de la distribution de données numériques à l'aide d'une boîte à moustaches

Cet exemple montre comment créer une boîte à moustaches pour visualiser la plage et la distribution de données numériques en utilisant des mesures de température quotidiennes provenant de Qlik DataMarket.

Box plot visualization.

Ensemble de données

Dans cet exemple, nous utiliserons des données météorologiques chargées à partir de la source de données Weather for more than 2500 cities worldwide, disponible dans Qlik DataMarket. L'ensemble de données repose sur les sélections suivantes effectuées dans Qlik DataMarket :

  • Location: Sweden > Gällivare Airport, Kiruna Airport, Kramfors Sollefteå Airport, Luleå Airport, Ostersund Froson, Skellefteå Airport, Umeå Airport, Örnsköldsvik Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

L'ensemble de données chargé contient la valeur de température moyenne quotidienne calculée à partir de différentes stations météorologiques situées dans le nord de la Suède au cours d'une période s'étalant de 2010 à 2017.

Remarque: DataMarket n'est pas disponible dans Qlik Sense Enterprise on Kubernetes.

Mesure

Nous utilisons la valeur de température moyenne de l'ensemble de données comme la mesure (que nous créons sous Éléments principaux en la nommant Temperature degrees Celsius) et l'expression de moyenne Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]).

Visualisation

Ajoutons maintenant une boîte à moustaches à la feuille et définissons les propriétés de données suivantes :

  • Dimension : Date (date) et Year (année). L'ordre est important ; Date doit être la première dimension.
  • Mesure : Temperature degrees Celsius ; il s'agit de la mesure créée comme élément principal.

Dans cet exemple, nous utilisons la boîte à moustaches prédéfinie par défaut, Standard (Tukey), avec une longueur de moustache égale à 1,5 écart interquartile.

Box plot visualization.

Découverte

La boîte à moustaches permet de visualiser la distribution des mesures de température quotidienne. La visualisation est triée par ordre de température moyenne. La température moyenne de chaque année est illustrée par la ligne médiane à l'intérieur de chaque boîte. La boîte s'étire du premier au troisième quartile, et les moustaches s'étirent de 1,5 écart interquartile. La visualisation comprend également plusieurs valeurs hors norme, qui correspondent aux points situés à l'extérieur des moustaches. Vous pouvez pointer avec la souris sur un point de valeur hors norme pour afficher les détails associés.

Dans la boîte à moustaches, nous pouvons constater que l'année 2010 correspond à la boîte et aux moustaches les plus longues. Cela signifie que 2010 comprend la plus grande distribution de températures mesurées. Elle semble également être l'année la plus froide de la moyenne considérée.

La plage de valeurs de 2017 est limitée, car l'ensemble de données contient uniquement des mesures provenant des premiers mois de l'année.