# Fractile - fonction de graphique

Fractile() permet de déterminer la valeur correspondant au fractile (quantile) inclusif des données agrégées dans la plage fournie par l'expression itérée sur les dimensions du graphique.

Note ConseilVous pouvez utiliser [FractileExc - fonction de graphique](https://help.qlik.com/fr-FR/qlikview/September2025/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/fractileexc.htm) pour calculer le fractile inclusif.

Fractile([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [&lt;fld{, fld}&gt;]] expr, fraction)

numérique

La fonction renvoie la valeur correspondant au classement tel que défini par `classement = fraction *(N-1) + 1`, où `N` est le nombre de valeurs dans `expr`. Si `classement` n'est pas un nombre entier, une interpolation est effectuée entre les deux valeurs les plus proches.

* expr : Expression ou champ contenant les données à utiliser lors du calcul du fractile.
* fraction : Nombre compris entre 0 et 1 correspondant au fractile (quantile exprimé sous forme de fraction) à calculer.
* SetExpression : Par défaut, la fonction d'agrégation couvre l'ensemble des enregistrements possibles définis par la sélection. Il est possible de définir un ensemble d'enregistrements alternatif à l'aide d'une expression d'analyse d'ensembles.
* DISTINCT : Si le terme DISTINCT précède les arguments de la fonction, les doublons résultant de l'évaluation des arguments de la fonction sont ignorés.
* TOTAL : Si le terme TOTAL précède les arguments de la fonction, le calcul est effectué à partir de toutes les valeurs possibles au vu des sélections actives, et pas seulement à partir de celles qui sont associées à la valeur dimensionnelle active. Autrement dit, les dimensions du graphique ne sont pas prises en compte. En utilisant TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;], où le qualificateur TOTAL est suivi d'un ou de plusieurs noms constituant un sous-ensemble des variables de dimension du graphique, vous créez un sous-ensemble du nombre total de valeurs possibles.

Le paramètre de la fonction d'agrégation ne doit pas comprendre d'autres fonctions d'agrégation, à moins que ces agrégations internes ne contiennent le qualificateur TOTAL. Pour des agrégations imbriquées plus complexes, utilisez la fonction avancée Aggr en combinaison avec une dimension spécifiée.

Exemples et résultats

| Exemple | Résultat |
| --- | --- |
| `Fractile(Sales, 0.75)` | Pour une table dotée de la dimension `Customer` et de la mesure `Fractile([Sales])`, si les valeurs Totaux sont affichées, le résultat correspond à 71.75. Il s'agit du point dans la distribution des valeurs de `Sales` en dessous duquel tombent 75 % des valeurs. |
| `Fractile(TOTAL Sales, 0.75))` | 71.75 pour toutes les valeurs de la colonne `Customer`, puisque le qualificateur TOTAL entraîne la non-prise en compte des dimensions. |
| `Fractile(DISTINCT Sales, 0.75)` | 70 pour le total, puisque l'utilisation du qualificateur DISTINCT permet d'évaluer uniquement les valeurs uniques figurant sous `Sales` pour chaque `Customer`. |

**Données utilisées dans les exemples :**

```
Monthnames:
LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [
MonthText, MonthNumber
Jan, 1
Feb, 2
Mar, 3
Apr, 4
May, 5
Jun, 6
Jul, 7
Aug, 8
Sep, 9
Oct, 10
Nov, 11
Dec, 12
];

Sales2013:
Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [
Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec
Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22
Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15
Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27
Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94
] (delimiter is '|');
```

Exemple de données sous forme de table

| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |