# Sélection de la bonne visualisation

Les visualisations vous permettent de présenter les données de sorte que les utilisateurs de vos applications puissent les interpréter et les explorer. Par exemple, un graphique à barres pour comparer les chiffres de vente de différentes régions ou une table affichant des valeurs précises pour les mêmes données. Les visualisations bien conçues vous permettent d'interpréter rapidement et précisément les données affichées.

Les visualisations sont faciles à ajouter et à personnaliser. Elles peuvent prendre la forme de graphiques tels que des graphiques à barres, des graphiques en secteurs, des tables, des jauges ou des treemaps. Chaque type de graphique offre des fonctionnalités uniques. Qlik Cloud Analytics met automatiquement en surbrillance les éléments associés à vos sélections, afin que vous puissiez effectuer un zoom avant dessus et les filtrer.

## Sélectionner les types de visualisation qui servent votre objectif

Chaque type de visualisation a un objectif précis. Vous devez réfléchir au but de votre visualisation et choisir un type qui vous permettra d'explorer efficacement les données dans cette optique.

Par exemple : Vous souhaitez afficher l'évolution d'une mesure (des ventes trimestrielles) dans le temps. Vous devriez créer un graphique en courbes, qui présente l'avantage de montrer comment les valeurs de mesure changent dans le temps. Sinon, vous pouvez commencer par le type d'analyse de votre choix. Parmi les analyses disponibles, vous pouvez sélectionner Tendances au fil du temps comme type d'analyse, ce qui crée un graphique en courbes.

Pour plus d'informations, consultez :

* [Bonnes pratiques pour sélectionner les types de visualisation](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/when-to-use-visualizations.htm)

* [Création et édition de visualisations](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/create-visualizations-overview.htm#Best%20practices%20for%20designing%20visualizations)

* [Création et modification d'analyses](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/creating-analyses.htm)

## Quelles sont les visualisations disponibles ?

Les types de visualisations suivants sont disponibles depuis Graphiques dans le panneau des ressources :

* Graphiques qui visualisent les données avec des éléments comme des barres, des lignes ou des points, ou qui les présentent textuellement.

* Objets de tableau de bord qui facilitent la navigation à travers les analyses disponibles. Ils peuvent également automatiser la réalisation de certaines actions.

* Visualisations héritées encore supportées, mais qui peuvent avoir une version plus récente disponible ou ne pas avoir le même niveau de support pour des fonctionnalités telles que l'intégration.

Il existe également des analyses disponibles dans la section Analyses du panneau des ressources. Les analyses vous permettent de sélectionner le type d'analyse à visualiser avec vos données et de laisser l'application analytique créer le graphique pour vous.

Le choix du type de graphique ou d'analyse le plus indiqué dépend du but dans lequel la visualisation est utilisée.

Pour plus d'informations, consultez [Bonnes pratiques pour sélectionner les types de visualisation](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/when-to-use-visualizations.htm).

Si les visualisations prédéfinies ne répondent pas à votre objectif, vous pouvez utiliser une extension de visualisation. Vous les trouverez dans le panneau des ressources sous the Objets personnalisés icon .

### Visualisations intégrées disponibles

Les visualisations intégrées sont celles qui sont incluses indépendamment de votre abonnement Qlik Cloud. Les visualisations intégrées sont entièrement supportées.

Voici les visualisations intégrées.

#### Visualisations

* the Graphique à barres icon : visualisez les différences de mesures sur une ou plusieurs dimensions, sous la forme d'une série de barres de hauteur variable. Peut être affiché au format vertical ou horizontal, et avec une présentation groupée, empilée ou en papillon.

* the Boîte à moustaches icon : les boîtes à moustaches conviennent parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques. Elles sont représentées par une boîte dotée de moustaches et d'un trait d'axe au milieu.

* the Graphique à puces icon : les graphiques à puces servent à visualiser les performances d'une mesure et à les comparer à une valeur cible et à une échelle qualitative (valeurs faibles, moyennes et satisfaisantes).

* the Graphique combiné icon : le graphique combiné associe des barres et des lignes dans le même graphique. Les barres et les lignes possèdent des axes différents afin de permettre la comparaison entre des pourcentages et des sommes. Disponible sous forme de graphique combiné horizontal ou vertical.

* the Diagramme de distribution icon : le diagramme de distribution convient parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques. Les données sont tracées sous forme de points de valeur le long d'un axe.

* the Volet de filtre icon : le volet de filtre vous permet de contrôler les données affichées dans les visualisations sur une feuille. Un volet de filtre permet de filtrer simultanément les données de plusieurs dimensions.

* the Graphique en entonnoir icon : un graphique en entonnoir est une représentation visuelle des étapes liées entre elles d'un processus linéaire.

* the Jauge icon : la jauge permet de représenter la valeur d'une seule mesure, sans dimensions.

* the Bulles icon : les bulles affichent des données de comparaison en représentant les valeurs par des couleurs.

* the Histogramme icon : l'histogramme convient parfaitement pour visualiser la distribution de données numériques selon un intervalle continu ou une période donnée. Les données sont divisées en compartiments.

* the ICP icon : l'indicateur clé de performance ou ICP permet de présenter des résultats de performances importants. Vous pouvez ajouter un lien pointant vers une feuille.

* the Graphique en courbes icon : le graphique en courbes affiche des lignes de données entre les valeurs. Les graphiques en courbes sont souvent utilisés pour visualiser une tendance des données sur différents intervalles de temps. Peut également être présenté sous la forme d'un the Graphique en courbes en aires icon graphique en courbes en aires.

* the Carte icon : la carte permet d'associer des données géospatiales et des valeurs de mesure telles que les ventes d'une région ou d'un magasin.

* the Graphique Mekko icon : le graphique Mekko compare un groupe tout en comparant des éléments de catégorie contenus au sein de ces groupes.

* the Organigramme icon : crée un organigramme avec une structure arborescente.

* the Graphique en secteurs icon : les graphiques en secteurs et en anneau illustrent la relation entre une dimension unique et une mesure unique. Peut également être présenté sous la forme d'un the Graphique en anneau icon graphique en anneau.

* the Pivot icon : Pivot présente des dimensions et des mesures sous forme de lignes et de colonnes d'un tableau croisé dynamique. Le tableau croisé dynamique vous permet d'analyser les données par plusieurs dimensions à la fois. Il est possible de grouper les données d'un tableau croisé dynamique suivant la combinaison de dimensions de votre choix, et d'afficher des sommes partielles. Ce Pivot a des options de style non disponibles dans Tableau croisé dynamique.

* the Tableau croisé dynamique icon : le tableau croisé dynamique présente les dimensions et les mesures sous forme de lignes et de colonnes dans un tableau. Le tableau croisé dynamique vous permet d'analyser les données par plusieurs dimensions à la fois. Il est possible de grouper les données d'un tableau croisé dynamique suivant la combinaison de dimensions de votre choix, et d'afficher des sommes partielles.

* the Diagramme de Sankey icon Diagramme de Sankey : un diagramme de Sankey est un graphique de type diagramme de flux qui souligne visuellement les principaux transferts ou flux à l'intérieur de délimitations système définies.

* the Nuage de points icon : le nuage de points présente des valeurs issues de deux mesures. Ce type de graphique s'avère utile pour afficher des données où chaque instance comporte deux nombres, par exemple pour un pays (population et accroissement démographique). Il est possible d'utiliser une troisième mesure facultative, qui est ensuite reflétée par la taille des bulles. Pour afficher des jeux de données volumineux, la taille des mesures est représentée par des couleurs plutôt que par la taille des bulles.

* the Tableau simple icon : le tableau simple vous permet de présenter des données sous forme de tableau pour une analyse détaillée. Vous pouvez appliquer une pagination pour simplifier la consommation de gros volumes de données. Vous pouvez également autoriser les utilisateurs à ajouter et à retirer temporairement des colonnes lors de l'analyse, en utilisant une expérience d'exploration de graphique améliorée.

* the Treemap icon : le treemap affiche des données sous forme hiérarchique. Il peut présenter un grand nombre de valeurs simultanément dans un espace limité.

* the Graphique en cascade icon : le graphique en cascade illustre la façon dont une valeur initiale est affectée par des valeurs positives et négatives intermédiaires.

* the Table d'annotations icon : utilisez la table d'annotations pour permettre aux utilisateurs d'apporter des modifications aux colonnes modifiables lors de l'analyse des données.

#### Objets de dashboard

* the Animateur icon : vous pouvez animer les changements de vos visualisations sur une période.

* the Bouton icon : vous pouvez utiliser des boutons pour ajouter des liens d'accès rapides destinés à faciliter la sélection et la navigation dans une application.

* the Sélecteur de dates icon : vous permet de sélectionner une date unique ou une plage de dates dans un calendrier.

* the Image icon : insérez des images directement sur la feuille.

* the Conteneur de disposition icon : ajoutez et organisez des visualisations dans un conteneur.

* the Ligne icon : ajoutez des lignes horizontales et verticales à une feuille.

* the Menu de navigation icon : le menu de navigation ajoute des options de navigation de feuille à votre feuille.

* the Informations analytiques NL icon : la visualisation Informations analytiques NL affiche des informations analytiques en langage naturel sur les données sous forme de graphique.

* the Curseur icon : permet aux utilisateurs de modifier la valeur des champs et des variables lors de l'analyse.

* the Conteneur d'onglets icon : vous pouvez ajouter des visualisations à un espace limité et afficher ou masquer les visualisations l'intérieur du conteneur en fonction de conditions.

* the Texte icon : vous pouvez utiliser la visualisation Texte pour ajouter du texte et des liens vers des pages Web.

* the Conteneur de schéma croisé icon : crée un schéma croisé basé sur une visualisation principale.

* the Entrée de variable icon : vous pouvez définir la valeur d'une variable.

* the Video player icon : vous pouvez ajouter une vidéo à votre feuille.

#### Objets hérités

* the Graphique en entonnoir icon : un graphique en entonnoir est une représentation visuelle des étapes liées entre elles d'un processus linéaire.

* the Diagramme de réseau icon : crée un diagramme de cluster représentant un graphique imagé d'un réseau informatique.

* the Tableau croisé dynamique de pertes et profits icon : ce graphique crée un tableau croisé dynamique dont vous pouvez définir le style, par exemple pour un rapport de pertes et profits.

* the Graphique en radar icon : crée un graphique à deux dimensions utilisant des axes radiaux pour afficher le score d'une mesure dans une dimension ou une autre.

* the Table icon : la table affiche les valeurs sous la forme d'enregistrements, de sorte que chaque ligne de la table contienne des champs calculés à l'aide de mesures. Généralement, une table inclut une dimension et plusieurs mesures. Le Tableau simple a remplacé la Table comme visualisation de table par défaut.

* the Texte et image icon : vous pouvez utiliser la visualisation Texte et image pour ajouter du texte, des images, des mesures et des liens vers une page Web.

* the Graphique en cascade de variance icon : le graphique affiche la variance entre deux mesures pour les différentes valeurs d'une dimension.

* the Nuage de mots icon : un graphique nuage de mots définit la taille des mots en fonction de la valeur de la mesure.

### Analyses disponibles

* the Anomalie (pic) icon : détectez et affichez les grandes variations de données, y compris les pics et les chutes, dans une série chronologique (time series).

* the Anomalie (tendance) icon : détectez et affichez les variations de données brusques, y compris les points de changement entre des segments de série chronologique (time series).

* the Répartition icon : affichez plusieurs dimensions dans l'ordre de contribution.

* the Répartition (géospatiale) icon : affichez les contributions géographiques à une mesure.

* the Mesure calculée (ICP) icon : affichez une mesure calculée.

* the Partitionnement (k-moyennes) icon : affichez les clusters (groupes) de mesures associés à une dimension à l'aide d'un algorithme statistique.

* the Comparaison icon : affichez plusieurs mesures pour une dimension.

* the Corrélation icon : affichez la force de la relation entre deux champs.

* the Informations mutuelles icon : détectez et affichez les dépendances entre les champs source et de facteur clé.

* the Vue d'ensemble icon : affichez la distribution des mesures pour une ou plusieurs dimensions.

* the Contrôle des processus (par rapport à la moyenne) icon : affichez les mesures sur une période par rapport à la moyenne générale des valeurs prévues.

* the Contrôle des processus (par rapport à la moyenne mobile) icon : affichez les performances d'une mesure au fil du temps entre deux limites de contrôle calculées.

* the Classement icon : affichez les dimensions dans l'ordre de leur contribution à une mesure.

* the Classement (par groupes) icon : affichez les dimensions hiérarchiques dans l'ordre de leur contribution à une mesure.

* the Importance relative icon : affichez l'importance relative de dimensions qui contribuent à un total.

* the Décomposition de série chronologique icon : décomposez une série chronologique (time series) en composants Tendance, Saisonnier et Résiduel.

* the Tendances au fil du temps icon : affichez les performances d'une mesure au fil du temps, potentiellement réparties par une dimension.

* the Tendances avec projection icon : affichez des mesures avec la projection sur la période en cours et des périodes futures.

* the Même période d'une année à l'autre icon : affichez une comparaison de dimensions pour la même période au cours des années précédentes.

Contenu d’apprentissage associé :

* [Prise en main de Qlik Sense](https://help.qlik.com/lnk/Getting_started_QS)
* [Bases de la création de visualisations](https://help.qlik.com/lnk/Foundations_building_visualizations_QS)
* [Comment créer des visualisations ?](https://help.qlik.com/lnk/How_do_I_create_visualizations)
* [Comment utiliser la bascule de suggestions de graphique ?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_chart_suggestions)

## En savoir plus

* [Prise en main de Qlik Sense](https://help.qlik.com/lnk/Getting_started_QS)
* [Bases de la création de visualisations](https://help.qlik.com/lnk/Foundations_building_visualizations_QS)
* [Comment créer des visualisations ?](https://help.qlik.com/lnk/How_do_I_create_visualizations)
* [Comment utiliser la bascule de suggestions de graphique ?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_chart_suggestions)