# Qlik Answers

Créez des assistants basés sur l'IA et des applications compatibles avec l'IA avec Qlik Answers. Posez des questions et obtenez des réponses provenant de sources de données structurées et non structurées.

Qlik Answers ajoute des agents d'IA générative (GenAI) plug-and-play à Qlik Cloud.

Qlik Answers fournit une interface de chat agentique qui permet de poser des questions et d'obtenir des réponses pertinentes personnalisées. Les réponses sont obtenues par des agents d'IA auprès de sources de données structurées et non structurées organisées, garantissant des réponses correspondant à vos besoins. Les utilisateurs peuvent afficher les sources utilisées par l'agent pour créer ses réponses, offrant ainsi de la transparence sur la provenance des informations.

Qlik Answers supporte les données non structurées et structurées :

* Les sources de données non structurées incluent des types de fichier tels que HTML, DOCX, TXT et PDF, qui sont ajoutés aux bases de connaissances et indexés. Les assistants Qlik Answers utilisent des bases de connaissances pour répondre aux questions des utilisateurs.

* Les sources de données structurées sont des données provenant d'applications analytiques Qlik. Les applications peuvent être mises à la disposition de Qlik Answers pour des conversations agentiques. Les assistants peuvent également inclure une seule application comme source de contenu. La combinaison de vos sources de données structurées et non structurées fournit un contexte plus large pour aider Qlik Answers à comprendre et interpréter les données structurées de vos applications.

Qlik Answers propose également un modèle RAG (Retrieval Augmented Generation - Génération augmentée de récupération) alternatif, l'expérience héritée Qlik Answers, pour les utilisateurs Qlik Cloud qui ne sont pas en mesure d'utiliser l'expérience agentique. Pour plus d'informations, consultez [Expérience héritée Qlik Answers](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/Legacy/legacy-answers.htm).

Qlik Answers peut être utilisé pour :

* Fournir un accès conversationnel à de la documentation organisée, des FAQ et du contenu d'assistance, permettant ainsi aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et de recevoir des réponses précises et contextuelles.

* Permettre une exploration agentique approfondie des données d'application structurées, permettant ainsi aux utilisateurs de poser des questions analytiques complexes qui nécessiteraient normalement un effort d'analyste considérable.

* Favoriser la prise de décision en combinant la compréhension sémantique, la logique métier et les données d'application en direct dans des flux de travail analytiques guidés et multi-étapes.

* Générer des feuilles, des graphiques et des artefacts analytiques directement à partir d'interactions conversationnelles au sein d'applications analytiques.

* Intégrer des expériences analytiques agentiques à des applications ou des sites Internet externes, étendant ainsi les informations analytiques optimisées par Qlik au-delà de l'environnement Qlik.

Avant de commencer à utiliser Qlik Answers, les administrateurs doivent passer en revue la section [Déploiement et administration Qlik Answers](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/administering-qlik-answers.htm).

Note Informations

Pour pouvoir utiliser l'expérience Qlik Answers agentique, vous devez accepter la détection interrégion. Cela permet à Qlik Cloud d'envoyer des requêtes de détection en dehors de la région de votre client.

Si vous utilisez l'expérience Qlik Answers héritée (chatbot de Q&R pour des données non structurées), vous pouvez choisir de rester dans la région en n'acceptant pas la détection interrégion. Vous pouvez passer à des modèles plus récents en l'acceptant.

Pour plus de détails et les dernières informations concernant les emplacements de traitement de détection, consultez [Activation de la détection interrégion](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/cross-region-data-processing.htm).

L'accès à Qlik Answers dépend du rôle d'utilisateur et des autorisations dans les espaces. Pour plus d'informations, consultez [Accès à Qlik Answers et autorisations associées](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/qlik-answers-permissions.htm).

Note Qlik Cloud GovernmentQlik Answers n'est pas supporté dans Qlik Cloud Government ni dans Qlik Cloud Government - DoD.

Note AvertissementQlik Answers utilise l'intelligence artificielle générative (GenAI). Il est de la responsabilité de l'utilisateur d'examiner et de vérifier toute sortie GenAI avant de l'utiliser ou de la partager, et d'évaluer si l'utilisation de Qlik Answers est appropriée pour tout cas d'utilisation spécifique et si cela est conforme à la législation en vigueur.

Note InformationsQlik Answers est proposé et supporté uniquement en langue anglaise, mais est disponible en avant-première dans d'autres langues conformément aux conditions d'évaluation du contrat client Qlik disponible sur www.qlik.com/legal-agreements.

Note InformationsQlik Answers n'est pas disponible dans les abonnements Qlik Anonymous Access.

Note InformationsQlik n'utilise pas les données de l'utilisateur pour effectuer l'apprentissage de modèle d'IA externe au client de l'utilisateur. Tout apprentissage de modèles interne au client de l'utilisateur tel que l'utilisation des aspects d'apprentissage automatique de Qlik Predict est exclusivement réservé à cet utilisateur et cet apprentissage n'est pas partagé avec d'autres. Pour plus d'informations, consultez [Fiabilité et IA](https://www.qlik.com/us/trust/ai).

## Flux de travail Qlik Answers

Vous trouverez ci-dessous une description des meilleurs flux de travail pour utiliser Qlik Answers afin de fournir une expérience de chat d'IA générative agentique, soit en utilisant Qlik Answers directement avec des applications individuelles, soit en ayant recours à des assistants Qlik Answers.

### Applications disponibles avec Qlik Answers

1. Préparez votre application pour Qlik Answers

   Vérifiez votre application et assurez-vous qu'elle est optimisée pour pouvoir être utilisée comme source pour Qlik Answers.

   [Utilisation d'applications dans Qlik Answers](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/working-with-apps-in-qlik-answers.htm)

   [Bonnes pratiques pour la préparation d'applications pour Qlik Answers](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/working-with-apps-in-qlik-answers.htm#Best)

2. Mettez votre application à la disposition de Qlik Answers

   Mettez votre application à la disposition de Qlik Answers.

   [Mise à disposition des applications pour Qlik Answers](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/working-with-apps-in-qlik-answers.htm#Making)

### Assistants Qlik Answers

1. Préparez vos sources de contenu

   Si vous utilisez des données non structurées, créez vos bases de connaissances et ajoutez-leur des sources de connaissances.

   [Création de bases de connaissances](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/creating-knowledge-bases.htm)

   Si vous utilisez des données structurées, préparez votre application de sorte qu'elle puisse être utilisée avec Qlik Answers.

   [Bonnes pratiques pour la préparation d'applications pour Qlik Answers](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/working-with-apps-in-qlik-answers.htm#Best)

2. Créez votre assistant

   Créez votre assistant et ajoutez-lui des sources de contenu.

   [Création d'assistants](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/create-assistants.htm)

3. Ajoutez des actions à votre assistant

   En option, ajoutez des automatisations à votre assistant, qui peuvent être exécutées sous forme d'actions.

   [Gestion des actions des assistants](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/managing-actions.htm)

4. Personnalisez l'expérience de chat de l'assistant

   Ajoutez des questions de démarrage de conversation et personnalisez votre chat.

   [Ajout de démarrages de conversations](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/create-assistants.htm#Adding)

   [Personnalisation des paramètres d'un assistant](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/create-assistants.htm#Customiz)

5. Mettez votre assistant à disposition

   Mettez votre assistant à la disposition de vos utilisateurs. Invitez les utilisateurs à accéder à l'espace contenant votre assistant ou déplacez l'assistant vers un espace auxquels vos utilisateurs ont accès.

6. Planifiez l'indexation des sources de contenu

   Maintenez les sources de données à jour grâce à l'indexation planifiée des sources de données. Les bases de connaissances peuvent avoir des index planifiés.

   [Indexation de sources de données de bases de connaissances](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/indexing-knowledge-bases.htm)

   Les applications sont indexées après chaque actualisation. Par conséquent, planifiez l'indexation en planifiant les chargements.

   [Actualisation des données d'application](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Apps/reloading-apps-cloud-hub.htm)

7. Gérez l'historique des conversations et améliorez votre assistant

   Consultez l'historique des conversations avec votre assistant, marquez-les comme vérifiées et ajustez les bases de connaissances utilisées par l'assistant pour fournir de meilleures réponses.

   [Vérification des conversations de l'assistant](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/reviewing-assistant-conversations.htm)

## Garde-fous Qlik Answers

Qlik Answers met en œuvre les garde-fous suivants lors du traitement des données dans le grand modèle de langage (LLM) et de leur sortie vers les agents Qlik Answers :

* Surveillance du modèle LLM pour vérifier l'absence de contenu nuisible

  Qlik Answers analyse et rejette les questions qui contiennent du texte invisible ou des injections d'invite.

* Nettoyage des informations d'identification personnelle (PII) et des secrets

  Qlik Answers détecte et supprime les données PII et les secrets lors de l'envoi de données au modèle LLM. Les informations détectées sont rajoutées lors de la fourniture des réponses.

* Hallucinations

  Qlik Answers atténue les hallucinations en détectant la pertinence contextuelle du contenu fourni. En outre, les utilisateurs peuvent consulter le contenu utilisé comme source pour vérifier les réponses.

## Qlik Answers et Informations

Qlik Answers remplace Informations et Insight Advisor Chat dans les clients activés pour l'expérience agentique Qlik Answers. Les options et paramètres Informations et Insight Advisor Chat seront également masqués à l'échelle du client pour les applications. Qlik Answers offre une interface en langage naturel supérieure pour créer du contenu dans l'application et explorer vos données.

Si vous souhaitez revenir à l'utilisation de Informations et de l'expérience Qlik Answers héritée, un administrateur de clients doit effectuer les opérations suivantes :

* Définissez toutes les autorisations des fonctionnalités d'IA associées sur Non accordé dans les autorisations par défaut et tous les rôles utilisateur personnalisés.

* Désactiver la détection interrégion.

Une fois la détection interrégion désactivée, Informations sera de nouveau disponible au bout d'environ 15 minutes.

Pour plus d'informations sur la désactivation de la détection interrégion, consultez [Désactivation de la détection interrégion](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/cross-region-data-processing.htm#Turn).

## Qlik Answers et logique métier

Les fonctionnalités de logique métier des applications qui ne s'appliquent pas à Qlik Answers sont retirées chez les clients compatibles avec Qlik Answers. Les fonctionnalités de logique métier disponibles se trouvent dans Optimisation par l'IA :

* Vue d'ensemble : personnalisez la description de l'application générée par Qlik Answers et resynchronisez les données de l'application sur la logique métier.

  [Affichage de la vue d'ensemble de la logique métier pour Qlik Answers](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/BusinessLogicAI/business-logic-overview-qlik-answers.htm)

* Champs et éléments principaux : personnalisez les champs et les groupes utilisés dans le modèle logique.

  [Définition de champs et de groupes pour Qlik Answers](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/BusinessLogicAI/business-logic-fields-master-items-qlik-answers.htm)

* Compréhension sémantique : personnalisez la compréhension sémantique des champs et des éléments principaux de l'application utilisés par Qlik Answers.

  [Gestion des descriptions de champs et d'éléments principaux générées par Qlik Answers](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/BusinessLogicAI/business-logic-semantic-understanding.htm)

* Synonymes : les synonymes vous permettent d'ajouter des termes alternatifs.

  [Ajout de synonymes pour Qlik Answers](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/BusinessLogicAI/business-logic-synonyms-qlik-answers.htm)

* Paramètres : personnalisez des options d'IA supplémentaires pour Qlik Answers.

  [Configuration du comportement de Qlik Answers avec la logique métier](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/BusinessLogicAI/business-logic-qlik-answers-settings.htm)