# Déploiement d'un modèle de série temporelle

L'étape suivante consiste à déployer votre modèle, puis à l'approuver de sorte qu'il puisse générer des prédictions.

## Déploiement d'un modèle

Le déploiement d'un modèle vous permet de l'utiliser pour générer des prédictions sur de nouvelles données.

Le processus d'affinement de modèle est différent pour chaque projet sur lequel vous travaillez. Une fois que vous disposez d'un modèle correspondant aux critères de votre cas d'utilisation, vous pouvez le déployer. Un déploiement ML, disponible dans Catalogue, est alors créé.

Pour plus d'informations sur le déploiement de modèles dans Qlik Predict, consultez [Utilisation de déploiements ML](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-deployments.htm).

Note InformationsQlik Predict améliore en permanence ses processus d'apprentissage de modèles. Il se peut que les métriques de votre modèle ainsi que l'algorithme du modèle que vous allez déployer ne soient pas identiques à ceux illustrés sur les images de cette page.

Procédez comme suit :

1. Revenez à l'onglet Modèles de l'expérimentation.

2. Cliquez sur la carte the Meilleur modèle icon au-dessus de la table de métriques des modèles pour sélectionner le meilleur modèle global.

3. Cliquez sur the Menu à trois points icon à côté du modèle qui comporte une icône the Trophée icon près de lui.

4. Cliquez sur the Déployer icon.

   Note InformationsSinon, cliquez sur the Déployer le modèle icon au-dessus de Informations relatives au modèle.

5. Sélectionnez l'option permettant de déployer le modèle dans un Nouveau déploiement.

6. Saisissez un nom pour votre déploiement, par exemple, Déploiement de projection de ventes.

7. Si nécessaire, ajustez l'espace, la description et les balises.

8. Cliquez sur Déployer.

Déploiement du modèle de série temporelle

Déploiement du modèle de série temporelle

Déploiement du modèle de série temporelle ![Sélection de l'option Déployer pour le modèle sélectionné.](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-exp-deploy.png)

Votre nouveau déploiement ML est maintenant disponible dans le catalogue.

Cliquez sur Ouvrir ou revenez au catalogue et ouvrez le déploiement ML.

## Approbation de votre modèle

En haut de l'interface de déploiement ML, une bannière indique qu'un approbateur de modèles doit activer le modèle par défaut pour réaliser des prédictions.

Procédez comme suit :

1. Dans la bannière en haut du déploiement ML, cliquez sur Activer le modèle.

2. Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, cliquez sur Activer le modèle pour confirmer.

Approbation d'un modèle déployé dans un déploiement ML

Approbation d'un modèle déployé dans un déploiement ML

Approbation d'un modèle déployé dans un déploiement ML ![Activation du modèle ML que vous avez déployé dans le déploiement ML](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-deployment-activate.png)

Pour plus d'informations sur l'approbation de modèles, consultez [Approbation de modèles déployés](https://help.qlik.com/fr-FR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm).

Vous pouvez maintenant passer à la création de prédictions avec votre déploiement ML. Passez à la rubrique suivante de ce didacticiel.