Ver la distribución de los datos en intervalos con un histograma

Este ejemplo muestra cómo hacer un histograma para la distribución de datos en intervalos, usando como ejemplo datos meteorológicos de Qlik DataMarket.

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

Conjunto de datos

En este ejemplo utilizaremos datos meteorológicos cargados desde la fuente de datos de Weather for more than 2500 cities worldwide en Qlik DataMarket. El conjunto de datos se basa en las siguientes selecciones en Qlik DataMarket:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

El conjunto de datos cargado contiene mediciones de temperatura promedio diarias de una estación meteorológica situada en el norte de Suecia durante el período de 2010 a 2017.

Visualización

Añadimos un histograma a la hoja y agregamos el campo Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius como dimensión.

La visualización crea automáticamente una medida de frecuencia y ordena las mediciones de temperatura en diversas barras conforme a la distribución de frecuencias.

Podemos ajustar el tamaño de las barras para obtener intervalos pares, configurando Barras como Personalizado y Ancho de barra (eje X) en un ancho de 5. Esto ajusta las barras para que sean intervalos de 5 grados Celsius, tal como se muestra a continuación:

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

Descubrimiento

El histograma visualiza la distribución de frecuencia de las mediciones de temperatura. Puede pasar el ratón sobre una barra para ver más detalles sobre la frecuencia.

Podemos ver que en la mayoría de días la temperatura está entre -5 y 15 grados Celsius. Hay días por debajo de -30, pero no son muchos.