Ver la distribución de valores de medida en una dimensión con un diagrama de distribución

Este ejemplo muestra cómo hacer un diagrama de distribución para ver la distribución de los valores de medida en una dimensión, usando los datos meteorológicos de Qlik DataMarket como ejemplo.

Distribution plot.

Conjunto de datos

En este ejemplo utilizaremos datos meteorológicos cargados desde la fuente de datos de Weather for more than 2500 cities worldwide en Qlik DataMarket. El conjunto de datos se basa en las siguientes selecciones en Qlik DataMarket:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

El conjunto de datos cargado contiene mediciones de temperatura promedio diarias de una estación meteorológica situada en el norte de Suecia durante el período de 2010 a 2017.

Medida

Utilizamos la medición de temperatura promedio en el conjunto de datos como la medida, creando una medida en elementos maestros con el nombre Temperature degrees Celsius y la expresión Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]).

Visualización

Agregamos un diagrama de distribución a la hoja y establecemos las siguientes propiedades de datos:

  • Dimensión: Date (fecha) y Year (año). El orden es importante; Date debe ser la primera dimensión.
  • Medida: Temperature degrees Celsius, la medida que se creó como un elemento maestro.
Diagrama de distribución con las dimensiones Date (date) y Year (year) y la medida Temperature degrees Celsius.

Distribution plot.

Descubrimiento

El diagrama de distribución visualiza la distribución de las mediciones de temperatura diarias. La visualización se ordena por año y cada punto representa una medición de temperatura.

En la visualización podemos ver que el año 2012 tiene la medición de temperatura extrema más baja, aproximadamente -40 grados Celsius. También podemos ver que el año 2016 parece tener la mayor distribución de mediciones de temperatura. Con tantos puntos en el diagrama de distribución puede ser difícil detectar agrupaciones y valores extremos, pero el año 2017 tiene dos mediciones de baja temperatura que destacan. Puede pasar el puntero del ratón sobre un punto y ver los detalles.