Las apps de Qlik Sense contienen datos y utilizan visualizaciones para explorar esos datos. Haga descubrimientos aplicando selecciones a las visualizaciones.
La base de una app es el modelo de datos y el script de carga. Las medidas y dimensiones son elementos de datos reutilizables que sirven para crear gráficos. Las hojas e historias muestran y organizan sus visualizaciones. Los marcadores son una manera fácil de guardar un estado de selección específico en una hoja.
El que crea una app se convierte automáticamente en su propietario. Una app puede reutilizarse, modificarse y compartirse con otros usuarios, dependiendo de sus derechos de acceso.
Fundamentos
El Gestor de datos y el Editor de carga de datos
El Gestor de datos le permite agregar y transformar datos con rapidez. También puede asociar tablas de datos. El Editor de carga de datos usa scripts para conectarse a una fuente de datos y recuperar los datos.
Modelo de datos
Los datos cargados se estructuran en un modelo de datos. Puede volver a cargar sus datos para crear el modelo de datos que resulte mejor para su app.
Modelo lógico
Qlik Sense utiliza un modelo lógico para interpretar las relaciones de su modelo de datos. El modelo lógico lo utiliza Insight Advisor al crear visualizaciones. Hay dos formas de crear modelos lógicos en Qlik Sense:
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Aprendizaje basado en precedentes: Con el aprendizaje basado en precedentes, el modelo lógico es creado por Insight Advisor según cómo se utilicen las fuentes de datos en su app y según la interacción del usuario con los gráficos de Conocimientos.
Crear modelos lógicos con aprendizaje basado en precedentes
Crear modelos lógicos con aprendizaje basado en precedentes en Qlik Sense Desktop
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Lógica de negocio: Con la lógica de negocio, el desarrollador de la app crea y personaliza el modelo lógico. Esto permite un mayor control sobre cómo Insight Advisor utiliza los datos al gestionar las búsquedas.
Medidas
Las medidas son cálculos empleados en las visualizaciones. Las medidas se crean desde una expresión compuesta de funciones de agregación, como por ejemplo Sum o Max, combinadas con uno o más campos.
Dimensiones
Las dimensiones son campos que se utilizan en las visualizaciones. Las dimensiones determinan cómo se agrupan los datos en una visualización. Por ejemplo: total de ventas por país o número de productos por proveedor.
Estructura y visualizaciones
Hojas
Las hojas incluyen visualizaciones de datos, por ej. gráficos y tablas. Puede darle una estructura a su app agrupando las visualizaciones en hojas. Por ejemplo, podría tener una hoja para las ventas de Norteamérica y otra hoja para Europa.
Marcadores
Los marcadores son accesos directos a un determinado conjunto de selecciones y expansiones de gráfico.
Historias
Las historias se basan en capturas de visualizaciones. Podemos presentar los datos mediante la creación de una historia que guíe al usuario hacia nuevos datos y conocimientos, combinando capturas o imágenes de datos de determinados momentos y estados de selección.